Trí tuệ nhân tạo lai (Hybrid AI) là sự kết hợp giữa các giải pháp trí tuệ nhân tạo cục bộ và dựa trên đám mây, mang lại những ưu điểm của cả hai. Đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu các mô hình lớn, việc xử lý cần được thực hiện trên đám mây, nơi có sẵn năng lực tính toán và khả năng lưu trữ. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng ưu tiên quyền riêng tư, bảo mật và khả năng sẵn sàng liên tục, chạy trí tuệ nhân tạo cục bộ trên thiết bị của người dùng là phương pháp được ưa chuộng.

Nvidia đang ở vị trí thuận lợi để thúc đẩy hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo lai này, cung cấp các giải pháp từ máy tính cá nhân với các card Nvidia RTX đến các trạm làm việc và trung tâm dữ liệu lớn được cung cấp bởi Nvidia. Mỗi lớp của hệ thống trí tuệ nhân tạo đều có những trao đổi riêng về tốc độ, chi phí, quyền riêng tư, bảo mật và chất lượng. Tương lai của trí tuệ nhân tạo không phải là một giải pháp phù hợp với tất cả, mà là một phương pháp linh hoạt và thích ứng cho phép người dùng lựa chọn sự cân bằng phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

Đối với các trường hợp sử dụng mà quyền riêng tư và bảo mật là ưu tiên hàng đầu, chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo cục bộ trên máy tính cá nhân là phương pháp được ưa chuộng. Bằng cách giữ dữ liệu và xử lý trên thiết bị của riêng mình, bạn có thể đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được bảo mật và dưới sự kiểm soát của bạn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng xử lý dữ liệu cá nhân hoặc bảo mật, nơi rủi ro bị xâm phạm dữ liệu hoặc truy cập trái phép cần được giảm thiểu tối đa.

Trí tuệ nhân tạo cục bộ cũng mang lại lợi ích về khả năng sẵn sàng liên tục, vì bạn không cần phải dựa vào kết nối internet liên tục để truy cập các tính năng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Điều này khiến nó trở thành lựa chọn phù hợp cho các kịch bản yêu cầu hiệu suất đáng tin cậy và không bị gián đoạn, chẳng hạn như trong các môi trường từ xa hoặc ngoại tuyến.

Mặc dù năng lực tính toán của trí tuệ nhân tạo cục bộ có thể không bằng các giải pháp dựa trên đám mây, nhưng những tiến bộ trong phần cứng, như các card Nvidia RTX, đang cho phép xử lý trí tuệ nhân tạo ngày càng mạnh mẽ trên các thiết bị cá nhân. Điều này cho phép bạn tận hưởng các lợi ích về quyền riêng tư và bảo mật mà không phải hy sinh quá nhiều về mặt hiệu suất và khả năng.

Đối với các trường hợp sử dụng tiên tiến nhất, nơi cần các mô hình trí tuệ nhân tạo khổng lồ, chúng cần được chạy trên đám mây. Sức mạnh tính toán và khả năng lưu trữ khổng lồ của các trung tâm dữ liệu đám mây là thiết yếu để huấn luyện và triển khai các mô hình phức tạp này. Bằng cách tận dụng các nguồn lực của đám mây, các doanh nghiệp và nhà phát triển có thể truy cập vào những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà không cần phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng tại chỗ đắt đỏ. Phương pháp dựa trên đám mây này cho phép mở rộng nhanh chóng, linh hoạt và khả năng khai thác sức mạnh xử lý của phần cứng chuyên dụng như các chip cao cấp của Nvidia. Mặc dù chạy trí tuệ nhân tạo trên đám mây có thể gây ra lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật, nhưng nó cung cấp các nguồn lực cần thiết để giải quyết các tải trọng công việc trí tuệ nhân tạo khắt khe nhất và mở rộng giới hạn của trí tuệ nhân tạo.

Nvidia đang ở vị trí độc đáo để thúc đẩy toàn bộ hệ thống trí tuệ nhân tạo, từ máy tính cá nhân được cung cấp bởi các card Nvidia RTX đến các trạm làm việc mạnh mẽ và các trung tâm dữ liệu khổng lồ đầy các chip Nvidia cao cấp. Phương pháp lai này trong triển khai trí tuệ nhân tạo mang lại sự cân bằng giữa các yêu cầu của các trường hợp sử dụng khác nhau.

Đối với các ứng dụng tiên tiến nhất yêu cầu các mô hình khổng lồ, đám mây là giải pháp tối ưu, cho phép cung cấp các nguồn lực tính toán cần thiết. Tuy nhiên, đối với các trường hợp sử dụng mà quyền riêng tư, bảo mật và kết nối liên tục là ưu tiên hàng đầu, chạy trí tuệ nhân tạo cục bộ trên thiết bị của người dùng là phương pháp được ưa chuộng.

Nvidia có một danh mục sản phẩm đa dạng phù hợp với cảnh quan trí tuệ nhân tạo lai này, cung cấp các giải pháp phần cứng và phần mềm có thể được tích hợp một cách liền mạch trên toàn bộ phạm vi, từ người tiêu dùng đến doanh nghiệp. Sự linh hoạt này cho phép người dùng lựa chọn sự cân bằng phù hợp giữa hiệu suất, chi phí, quyền riêng tư và bảo mật, tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của họ.

Lựa chọn giữa chạy trí tuệ nhân tạo cục bộ trên máy tính cá nhân hoặc trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ được kết nối qua internet liên quan đến việc cân nhắc cẩn thận các trao đổi khác nhau. Đối với các trường hợp sử dụng tiên tiến nhất yêu cầu các mô hình khổng lồ, phương pháp dựa trên đám mây là cần thiết, vì năng lực tính toán cần thiết không thể được đáp ứng một cách khả thi trên máy tính cá nhân. Tuy nhiên, đối với các trường hợp sử dụng mà quyền riêng tư, bảo mật và kết nối liên tục là ưu tiên, triển khai cục bộ là phương pháp được ưa chuộng.

Vị trí của Nvidia trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo cho phép nó đáp ứng cả hai kịch bản. Từ máy tính cá nhân được trang bị các card Nvidia RTX đến các trạm làm việc mạnh mẽ và các trung tâm dữ liệu khổng lồ đầy các chip Nvidia, công ty cung cấp một loạt các giải pháp để giải quyết các nhu cầu đa dạng của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Mỗi lớp của hệ thống trí tuệ nhân tạo đều có những trao đổi riêng về tốc độ, chi phí, quyền riêng tư, bảo mật và chất lượng. Tương lai của việc triển khai trí tuệ nhân tạo không hoàn toàn rõ ràng, vì sự cân bằng tối ưu giữa các yếu tố này sẽ tiếp tục phát triển. Tuy nhiên, người dùng có một mức độ kiểm soát đáng kể về nơi đặt các hệ thống trí tuệ nhân tạo của họ, cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên các yêu cầu và ưu tiên cụ thể của mình.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo là một phương pháp lai, nơi các trường hợp sử dụng tiên tiến nhất yêu cầu các mô hình khổng lồ sẽ được chạy trên đám mây, trong khi các trường hợp sử dụng khác ưu tiên quyền riêng tư, bảo mật và khả năng hoạt động ngoại tuyến sẽ được chạy cục bộ trên máy tính cá nhân và trạm làm việc. Nvidia đang ở vị trí thuận lợi để thúc đẩy hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo lai này, từ các card RTX dành cho người tiêu dùng đến các chip trung tâm dữ liệu mạnh mẽ.

Phương pháp lai này mang lại các trao đổi về tốc độ, chi phí, quyền riêng tư, bảo mật và chất lượng, và việc đặt từng thành phần của hệ thống trí tuệ nhân tạo vẫn còn không chắc chắn. Tuy nhiên, tương lai của trí tuệ nhân tạo rất sáng sủa, và người dùng sẽ có một mức độ kiểm soát đáng kể về nơi triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo của họ, dù là trên đám mây hay trên các thiết bị cục bộ.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo là một phương pháp lai, nơi các trường hợp sử dụng đòi hỏi cao nhất sẽ được xử lý trên đám mây, trong khi các ứng dụng nhạy cảm về quyền riêng tư và luôn trực tuyến sẽ chạy cục bộ trên các thiết bị. Nvidia đang ở vị trí thuận lợi để thúc đẩy hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo lai này, từ các card RTX dành cho người tiêu dùng đến các trạm làm việc mạnh mẽ và các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Các trao đổi giữa tốc độ, chi phí, quyền riêng tư, bảo mật và chất lượng sẽ quyết định nơi mỗi thành phần của hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ đặt. Cuối cùng, tương lai của trí tuệ nhân tạo mang lại rất nhiều sự linh hoạt và kiểm soát, cho phép người dùng lựa chọn sự cân bằng phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.