NVIDIA đã xây dựng một rào cản kinh doanh đáng kinh ngạc thông qua hệ sinh thái rộng lớn của các thư viện và khung công tác gia tốc. Một số điểm chính:

• NVIDIA đã tạo ra hơn 350 thư viện gia tốc dành riêng cho từng lĩnh vực, cho phép các nhà phát triển tận dụng được tính toán gia tốc. Những thư viện này bao gồm thư viện học sâu (cuDNN), mô phỏng vật lý (PhysX), lithography tính toán (Litho), giải trình tự gen (cuPASA) và nhiều hơn nữa.

• Những thư viện này rất quan trọng để làm cho tính toán gia tốc trở nên dễ tiếp cận với các nhà phát triển. Nếu không có chúng, việc chuyển các thuật toán để chạy trên GPU sẽ rất phức tạp.

• Sự tách biệt giữa khung công tác CUDA cấp thấp và các thư viện dành riêng cho từng lĩnh vực cấp cao là điều đã cho phép việc áp dụng rộng rãi tính toán gia tốc. Điều này tương tự như tầm quan trọng của OpenGL đối với đồ họa máy tính hoặc SQL đối với xử lý dữ liệu.

• Hệ sinh thái thư viện rộng lớn của NVIDIA đã tạo ra một rào cản kinh doanh rất lớn. Các nhà phát triển đã đầu tư sâu vào những thư viện này, khiến cho việc các đối thủ cạnh tranh xâm nhập vào thị trường trở nên rất khó khăn.

• Khả năng liên tục mở rộng hệ sinh thái thư viện này và giữ cho nó được tối ưu hóa cho phần cứng mới nhất là một lợi thế cạnh tranh then chốt của NVIDIA. Điều này cho phép họ dẫn đầu xu hướng và duy trì vị thế thống trị trong lĩnh vực tính toán gia tốc.

Tóm lại, hệ sinh thái thư viện gia tốc rộng lớn của NVIDIA là một tài sản chiến lược rất lớn, đã xây dựng một rào cản kinh doanh vô cùng mạnh mẽ. Rào cản này sẽ rất khó để các đối thủ cạnh tranh vượt qua trong tương lai gần.

Ý tưởng về việc tạo ra một bản sao kỹ thuật số của Trái Đất, mà NVIDIA gọi là "Trái Đất 2", là một trong những dự án tham vọng nhất mà thế giới từng thực hiện. Mục tiêu là mô phỏng Trái Đất để dự đoán tốt hơn về tương lai của hành tinh của chúng ta, ngăn chặn thảm họa và hiểu được tác động của biến đổi khí hậu để chúng ta có thể thích ứng tốt hơn.

NVIDIA đã đạt được những bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực này. Họ đã phát triển các khả năng mô phỏng tiên tiến có thể mô hình hóa chính xác các mẫu thời tiết, khí hậu và các hiện tượng vật lý khác. Bản sao kỹ thuật số của Trái Đất được vận hành bởi các mô hình AI học từ khối lượng dữ liệu khổng lồ, cho phép nó tạo ra các mô phỏng rất sống động.

Trong bài phát biểu chính, NVIDIA đã trình diễn cách bản sao kỹ thuật số này có thể được sử dụng để dự đoán đường đi và tác động của một cơn bão đang tiến đến Đài Loan. Bằng cách chạy nhiều mô phỏng, hệ thống đã có thể cung cấp những hiểu biết về các yếu tố không chắc chắn xung quanh đường đi của cơn bão và các tác động tiềm năng đối với khu vực.

Tcông nghệ này đại diện cho một bước tiến lớn trong khả năng của chúng ta để hiểu và ứng phó với những thách thức đang đối mặt với hành tinh của chúng ta. Bằng cách tạo ra một mô hình kỹ thuật số toàn diện của Trái Đất, NVIDIA đang cho phép các nhà khoa học, nhà hoạch định chính sách và những người khác khám phá tương lai theo những cách mà trước đây là không thể. Khi năng lực của hệ thống này tiếp tục phát triển, nó có tiềm năng để thay đổi cách chúng ta tiếp cận các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, thiên tai tự nhiên và quản lý tài nguyên.

Cho đến khi ChatGPT tiết lộ nó với thế giới, AI chỉ là về nhận thức, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói. Nó là về phát hiện và hiểu biết.

Tuy nhiên, ChatGPT đã giới thiệu với thế giới về AI tạo ra - AI có thể tạo ra các token, dù đó là từ, hình ảnh, biểu đồ, bảng hoặc thậm chí là bài hát và video. Đây là một sự thay đổi cơ bản, vì bây giờ AI không chỉ có thể nhận thức và hiểu, mà còn có thể tạo ra nội dung mới.

Đây đánh dấu sự bắt đầu của một kỷ nguyên mới - kỷ nguyên của AI tạo ra. AI đã tiến hóa từ một siêu máy tính thành một "Trung tâm Dữ liệu" tạo ra một mặt hàng mới: token. Cũng giống như máy phát điện xoay chiều của Nikola Tesla tạo ra electron, bộ tạo AI của Nvidia tạo ra token, những thứ có cơ hội thị trường lớn trong hầu hết các ngành công nghiệp.

Đây đại diện cho một Cuộc Cách mạng Công nghiệp mới. AI không còn chỉ là một công cụ để lưu trữ thông tin hoặc xử lý dữ liệu, mà là một nhà máy để tạo ra trí tuệ cho mọi ngành công nghiệp. Sự chuyển dịch này từ tính toán dựa trên truy xuất sang tính toán dựa trên tạo ra sẽ có tác động sâu sắc, vì dữ liệu được tạo ra cần ít năng lượng hơn để lấy và có liên quan đến ngữ cảnh hơn.

Để cho phép kỷ nguyên mới này, Nvidia đã tạo ra Nvidia Inference Microservices (Nims) - các mô hình AI được huấn luyện trước được đóng gói dưới dạng các microservice dễ triển khai và được tối ưu hóa hoàn toàn. Điều này cho phép các công ty nhanh chóng tích hợp các khả năng AI tạo ra vào các ứng dụng và dịch vụ của họ.

Tác động của cuộc cách mạng AI tạo ra này sẽ rộng lớn, khi AI chuyển từ một công cụ chúng ta sử dụng thành một bộ tạo ra các kỹ năng và khả năng. Cũng giống như ngành công nghiệp phần mềm đã cách mạng hóa máy tính trong những năm 1990, ngành công nghiệp AI hiện đang sẵn sàng cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp mà nó chạm vào.

NVIDIA đã tạo ra một bộ các microservice suy luận AI, được gọi là NIMS, để giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp các khả năng AI tiên tiến vào các ứng dụng của họ. Những NIMS này là các mô hình AI được huấn luyện trước, có thể dễ dàng triển khai và sử dụng, mà không cần phải xây dựng cơ sở hạ tầng AI cơ bản.

Các khía cạnh chính của NIMS bao gồm:

1. Các Mô hình Được Huấn luyện Trước: NVIDIA đã phát triển nhiều mô hình AI được huấn luyện trước, bao phủ các lĩnh vực khác nhau như ngôn ngữ, thị giác, robotics và nhiều hơn nữa. Các nhà phát triển có thể chỉ cần tích hợp những mô hình này vào các ứng dụng của họ mà không cần phải huấn luyện lại từ đầu.

2. Được Tối ưu hóa về Hiệu suất: Các NIMS được tối ưu hóa rất cao để chạy hiệu quả trên phần cứng GPU của NVIDIA, tận dụng các công nghệ như Tensor Cores và CUDA. Điều này đảm bảo hiệu suất suy luận có độ trễ thấp và thông lượng cao.

3. Triển khai Dưới Dạng Containers: Các NIMS được đóng gói dưới dạng các container, giúp chúng dễ dàng triển khai trong các môi trường đám mây, tại chỗ hoặc tại mép. Các nhà phát triển chỉ cần kéo hình ảnh container và chạy mô hình AI như một dịch vụ.

4. Chồng Tích hợp: Các NIMS bao gồm toàn bộ chồng phần mềm cần thiết để chạy các mô hình AI, bao gồm runtime của NVIDIA, các động cơ suy luận và các phụ thuộc khác. Điều này đơn giản hóa việc triển khai và giảm gánh nặng cho các nhà phát triển.

5. Có Khả Năng Mở rộng và Đáng tin cậy: Các NIMS được thiết kế để có khả năng mở rộng, với hỗ trợ suy luận phân tán trên nhiều GPU. Chúng cũng bao gồm các tính năng để đảm bảo tính sẵn sàng cao và khả năng chịu lỗi để đảm bảo hoạt động đáng tin cậy.

Bằng cách cung cấp các microservice suy luận AI này, NVIDIA nhằm mục đích dân chủ hóa các khả năng AI tiên tiến và giúp các nhà phát triển dễ dàng kết hợp AI tiên tiến vào các ứng dụng của họ. Điều này giúp tăng tốc việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng khác nhau.

Các con người kỹ thuật số sẽ cách mạng hóa ngành công nghiệp từ dịch vụ khách hàng đến quảng cáo và trò chơi. Các khả năng của con người kỹ thuật số là vô tận. Bằng cách sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo và đồ họa máy tính tiên tiến, các con người kỹ thuật số có thể nhìn thấy, hiểu và tương tác với chúng ta theo những cách giống con người.

Nền tảng của các con người kỹ thuật số là các mô hình AI dựa trên nhận dạng và tổng hợp giọng nói đa ngôn ngữ, và các mô hình ngôn ngữ lớn hiểu và tạo ra cuộc trò chuyện. Những mô hình AI này kết nối với các AI tạo ra khác để động đậy một lưới 3D giống như khuôn mặt, và các mô hình AI tái tạo ngoại hình giống thật, cho phép tạo bóng phản xạ theo thời gian thực để mô phỏng cách ánh sáng xuyên qua da, phản xạ và thoát ra ở các điểm khác nhau, tạo ra vẻ mềm mại và trong suốt của da.

Nvidia Ace là một bộ các công nghệ con người kỹ thuật số được đóng gói dưới dạng các microservice dễ triển khai và được tối ưu hóa hoàn toàn. Các nhà phát triển có thể tích hợp các Nims Ace vào các khung, động cơ và trải nghiệm con người kỹ thuật số hiện có của họ. Những thứ này bao gồm Nims Neotron SLM và LLM để hiểu ý định và điều phối các mô hình khác, Nims Reva speech cho phát âm và dịch thuật tương tác, và Nims chuyển đổi âm thanh thành khuôn mặt và cử chỉ để hoạt hình khuôn mặt và cơ thể. Các Nims