Reca Core, mẫu mã chủ chốt từ Reca AI Labs, là một mô hình ngôn ngữ đa phương thức đột phá, đặt ra một tiêu chuẩn mới trong ngành công nghiệp. Mô hình tiên tiến này không chỉ hiểu văn bản, mà còn xử lý và lý luận một cách liền mạch với hình ảnh, video và âm thanh.

Hiệu suất của Reca Core thực sự ấn tượng. Nó tiếp cận các mô hình tiên phong tốt nhất từ OpenAI, Google và Anthropic, vượt trội cả trong các đánh giá tự động và đánh giá mù của con người. Khả năng của mô hình trong việc xử lý các đầu vào đa phương thức, bao gồm cả video, khiến nó vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh, những người chủ yếu tập trung vào xử lý văn bản và hình ảnh.

Các tiêu chuẩn đánh giá cho thấy khả năng nổi trội của Reca Core. Nó xếp hạng cao trong các chỉ số như MMLU (Multimodal Language Understanding), GSM (Generalized Semantic Matching) và đánh giá của con người, vượt trội hơn nhiều mô hình lớn hơn và tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn. Kết quả của các bài kiểm tra nhận thức, đánh giá khả năng của mô hình trong việc diễn giải nội dung video, càng củng cố vị trí của nó là một lãnh đạo trong lĩnh vực đa phương thức.

Mặc dù kích thước chính xác của mô hình Reca Core không được tiết lộ, các mô hình nhỏ hơn của công ty, Reca Edge và Reca Flash, cho thấy tiềm năng của hiệu suất nổi trội với chi phí tính toán thấp hơn. Những mô hình này, với 7 tỷ và 21 tỷ tham số, lần lượt, mang lại giá trị vượt trội so với cấp tính toán tương ứng của chúng, trở thành các giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí.