Elon Musk đã rút lại một cách bất ngờ vụ kiện của ông chống lại OpenAI và hai nhà sáng lập của công ty, Sam Altman và Greg Brockman, tại tòa án tiểu bang California. Vụ kiện đã được đình chỉ mà không có bất kỳ sự phán xét nào, theo một văn bản tòa án thu được bởi CNBC.

Vụ kiện này được xây dựng trên một nền tảng pháp lý đáng ngờ, vì hợp đồng ở trung tâm của vụ kiện không phải là một thỏa thuận bằng văn bản chính thức được ký bởi tất cả các bên liên quan. Nó là một thỏa thuận bằng lời nói hơn là một thỏa thuận được ghi chép lại.

Quyết định rút lại vụ kiện của Musk đã đến chỉ một ngày sau khi ông công kích công khai OpenAI và sự hợp tác mới của họ với Apple. Lý do đằng sau việc Musk rút lại vụ kiện không hoàn toàn rõ ràng, nhưng có thể đây là một động thái chiến lược để tập trung nỗ lực của ông vào các phát triển AI riêng của Tesla và Neuralink, thay vì theo đuổi cuộc chiến pháp lý chống lại OpenAI.

Tesla gần đây đã thông báo rằng họ đã triển khai hai Robot Optimus thực hiện các nhiệm vụ trong nhà máy một cách tự động. Đây là một bước phát triển đáng kể, vì các robot nhân dạng đã được coi là một vấn đề thách thức mà sẽ không được giải quyết trong tương lai gần.

Tuy nhiên, việc những robot này hiện đang được triển khai và hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự động trong nhà máy là một dấu hiệu rõ ràng rằng tương lai của robotics đã ở đây. Thông báo này cho thấy Tesla đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực robotics và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo của họ, và họ đang sẵn sàng trở thành một lãnh đạo trong lĩnh vực này.

Elon Musk gần đây đã chỉ trích việc tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo của Apple, cụ thể là liên quan đến sự hợp tác của công ty với OpenAI. Musk cho rằng Apple "không đủ thông minh để tạo ra trí tuệ nhân tạo riêng của họ" và thay vào đó sẽ "giao dữ liệu của bạn cho OpenAI", điều mà ông mô tả là "vi phạm an ninh không thể chấp nhận được".

Tuy nhiên, bài thuyết trình video gần đây của Apple về các mô hình ngôn ngữ trên thiết bị của họ đã phản bác lại các cáo buộc của Musk. Video giải thích rằng Apple đã phát triển mô hình ngôn ngữ nhỏ riêng của họ với 3 tỷ tham số, sử dụng các bộ chuyển đổi được đào tạo cho các tính năng cụ thể. Bất kỳ mô hình nào chạy cục bộ hoặc trên đám mây an toàn của Apple đều là mô hình riêng của Apple, không phải của OpenAI.

Google đã công bố một bài báo có tiêu đề "Hướng tới một Mô hình Ngôn ngữ Sức khỏe Cá nhân", nghiên cứu về việc phát triển một mô hình ngôn ngữ sức khỏe cá nhân. Mô hình này nhằm mục đích cung cấp các thông tin và khuyến nghị liên quan đến sức khỏe cá nhân thông qua việc khai thác kiến thức chuyên ngành và dữ liệu cảm biến.

Điểm nổi bật chính của công việc này bao gồm:

1. Mô hình Ngôn ngữ Sức khỏe Cá nhân: Mô hình được thiết kế để cung cấp huấn luyện, khuyến nghị và thông tin chuyên sâu về sức khỏe cá nhân, chẳng hạn như mẫu ngủ, tập thể dục và các tình trạng y tế.

2. Tích hợp Kiến thức Chuyên ngành: Mô hình kết hợp kiến thức chuyên ngành từ nhiều nguồn, bao gồm tài liệu y tế và cơ sở dữ liệu do chuyên gia quản lý, để tăng cường khả năng hiểu biết và lập luận trong lĩnh vực sức khỏe.

3. Liên kết Dữ liệu Cảm biến: Mô hình có khả năng xử lý và diễn giải dữ liệu cảm biến, chẳng hạn như theo dõi giấc ngủ hoặc dữ liệu thể dục, để cung cấp thông tin và khuyến nghị chính xác và cá nhân hóa hơn.

Sự xuất hiện của các mô hình AI chuyển đổi văn bản thành video như Cloning AI đã mang lại một sự thay đổi cách mạng trong việc tạo ra nội dung truyền thông. Các hệ thống AI tạo ra này có khả năng chuyển đổi các lời nhắc bằng văn bản thành các video chất lượng cao, điện ảnh, thách thức các phương pháp sản xuất truyền thống.

Một trong những lợi ích chính của Cloning AI là tính tiện dụng của nó. Những cá nhân với nguồn lực hạn chế giờ đây có thể tạo ra nội dung mà trước đây chỉ có thể đạt được thông qua các quy trình tốn kém và đòi hỏi nhiều công sức. Sự dân chủ hóa việc tạo nội dung này có tiềm năng giải phóng một làn sóng sáng tạo mới, khi nhiều người có thể biến ý tưởng của họ thành hiện thực.

Tuy nhiên, sự tiến bộ công nghệ này cũng đặt ra những câu hỏi về tương lai của ngành công nghiệp truyền thông. Khi nội dung do AI tạo ra trở nên phổ biến hơn, giá trị của các phương tiện truyền thông truyền thống có thể suy giảm. Khán giả có thể hướng đến nội dung tự tạo hoặc do AI tạo ra, vì rào cản để tạo nội dung đã giảm đáng kể.