Dự án Astra của Google là trợ lý phổ quát mới của họ, nhằm mục đích luôn ở bên bạn, cung cấp một loạt các khả năng rộng lớn. Một số tính năng chính của Dự án Astra bao gồm:

• Nhận thức ngữ cảnh: Astra có thể nhận dạng đối tượng, trả lời câu hỏi về chúng và thậm chí vẽ mũi tên để chỉ ra các bộ phận cụ thể, tương tự như các tính năng được thấy trong GPT-4 của OpenAI.
• Hiểu mã: Astra có thể phân tích mã và giải thích những gì nó làm, khiến nó trở thành một công cụ có giá trị cho các nhà phát triển.
• Bộ nhớ tập trung: Một trong những tính năng ấn tượng nhất của Astra là khả năng nhớ nơi bạn đã đặt các đối tượng, chẳng hạn như kính của bạn, và cung cấp thông tin đó khi bạn cần.
• Cửa sổ ngữ cảnh rộng: Gemini 1.5 Flash AI của Astra có cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu mã thông báo, cho phép nó hiểu và tham gia vào nội dung dài như luận văn của bạn, bao gồm cả video và các phương tiện đa phương tiện khác.
• Hiệu suất siêu nhanh: Các bộ chỉ số cho thấy mô hình Gemini 1.5 Flash của Astra có thể nhanh gần gấp đôi GPT-4, khiến nó trở thành một trợ lý cực kỳ phản hồi.
• Mô hình có thể mở rộng: Google có kế hoạch phát hành các phiên bản nhỏ hơn và dễ tiếp cận hơn của Astra, chẳng hạn như Gemma2 và Gemini Nano, để chạy trên máy tính để bàn và thậm chí cả thiết bị di động.

Nói chung, Dự án Astra đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc phát triển các trợ lý AI phổ quát và nhận thức ngữ cảnh, có thể hòa nhập một cách tự nhiên vào cuộc sống và nhiệm vụ hàng ngày của chúng ta.

Gemini 1.5 Flash AI mới của Google DeepMind khoe một tính năng ấn tượng - cửa sổ ngữ cảnh rộng với 1 triệu mã thông báo. Điều này có nghĩa là bạn có thể tải lên toàn bộ luận văn của mình, bao gồm cả video và bài giảng, và yêu cầu AI đóng vai trò như ủy ban luận văn của bạn, thách thức bạn với những câu hỏi khó.

Khả năng của AI trong việc xử lý lượng thông tin lớn như vậy thật đáng kinh ngạc. Ví dụ, khi được đặt câu hỏi về một video 10 phút ở độ phân giải cao (khoảng 160k mã thông báo), AI có thể cung cấp câu trả lời trong vòng 30 giây. Mặc dù không hoàn hảo, nhưng hiệu suất này rất ấn tượng.

So với phiên bản 1.5 Pro trước đây, có cửa sổ ngữ cảnh rộng tương tự nhưng độ phức tạp tính toán bậc hai, Gemini 1.5 Flash mới được hứa hẹn sẽ nhanh hơn nhiều. Thực tế, các bộ chỉ số đầu tiên cho thấy nó có thể nhanh gần gấp đôi GPT-4o siêu nhanh.

Hơn nữa, Google DeepMind sẽ phát hành một phiên bản mô hình mở gọi là Gemma2, có 27 tỷ tham số, phù hợp để chạy trên máy tính để bàn mạnh mẽ. Các phiên bản nhỏ hơn, chẳng hạn như Gemini Nano, cũng sẽ có sẵn để sử dụng trên các thiết bị di động.

Google DeepMind đã trình diễn phiên bản mới nhất của mô hình AI chuyển văn bản thành hình ảnh của họ, Imagen 3. Phiên bản mới này hứa hẹn sẽ tạo ra các hình ảnh với nhiều chi tiết hơn và chất lượng văn bản được cải thiện so với các phiên bản trước.

Điểm nổi bật chính của Imagen 3 bao gồm:

• Khả năng tạo ra các hình ảnh với nhiều chi tiết phức tạp hơn dựa trên lời nhắc văn bản đầu vào.
• Cải thiện đáng kể về chất lượng và tính liên kết của các chú thích văn bản được tạo ra, giải quyết một điểm yếu của các hệ thống chuyển văn bản thành hình ảnh trước đây.
• Tiếp tục cải tiến khả năng của mô hình trong việc chuyển văn bản thành các hình ảnh hấp dẫn và thực tế về mặt trực quan.

Trong khi các phiên bản trước của Imagen đã thể hiện khả năng chuyển văn bản thành hình ảnh ấn tượng, Imagen 3 nhằm mục đích đẩy mạnh thêm ranh giới của công nghệ này, cạnh tranh với các mô hình tiên tiến khác như DALL-E của OpenAI.

Sự tập trung của Google DeepMind vào việc tăng cường chất lượng trực quan và tính liên kết văn bản của Imagen 3 nhấn mạnh cam kết của họ trong việc cung cấp một trải nghiệm chuyển văn bản thành hình ảnh toàn diện và thân thiện hơn với người dùng.

Google đã giới thiệu Veo, hệ thống AI chuyển văn bản thành video mới nhất của họ, như một phản ứng trực tiếp với Sora của OpenAI. Veo có khả năng tạo ra các video độ nét cao lên đến một phút, dựa trên các lời nhắc văn bản. Đây là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tạo video từ văn bản, xây dựng trên các công việc trước đây của Google trong lĩnh vực này, chẳng hạn như Phenaki, VideoPoet và Lumiere.

Mặc dù chất lượng trực quan của Veo vẫn có thể hơi kém so với Sora của OpenAI, Google tập trung vào việc tăng cường các công cụ kiểm soát sáng tạo cho người dùng. Cách tiếp cận này nhằm mục đích cung cấp một trải nghiệm được tùy chỉnh và có thể điều chỉnh hơn, cho phép người dùng có ảnh hưởng lớn hơn đến nội dung video được tạo ra.

Một trong những tính năng chính của Veo là khả năng duy trì tính liên tục về thời gian dài. Điều này có nghĩa là các video được tạo ra sẽ có một môi trường và các yếu tố nhất quán, ngay cả khi người xem nhìn đi và sau đó nhìn lại. Tính năng này giúp tạo ra một trải nghiệm xem liền mạch và sống động hơn.

Nói chung, Veo đại diện cho những nỗ lực liên tục của Google trong việc đẩy mạnh ranh giới của việc tạo video từ văn bản, cung cấp cho người dùng một công cụ mạnh mẽ để biến ý tưởng của họ thành hiện thực thông qua sức mạnh của AI.

Gemini, trợ lý AI của Google, đã giới thiệu một số tính năng mới ấn tượng để thể hiện khả năng của nó. Một trong những điểm nổi bật chính là cửa sổ ngữ cảnh rộng, cho phép nó xử lý lên đến 1 triệu mã thông báo. Điều này có nghĩa là bạn có thể tải lên toàn bộ luận văn của mình, bao gồm cả video và bài giảng, và Gemini có thể tương tác với bạn như một ủy ban luận văn, đặt ra những câu hỏi thách thức để kiểm tra sự hiểu biết của bạn.

Khả năng của Gemini trong việc hiểu và tương tác với nội dung dài được tăng cường thêm nhờ hiệu suất siêu nhanh của nó. Các bộ chỉ số cho thấy Gemini 1.5 Flash có thể nhanh gần gấp đôi GPT-4o nổi tiếng, khiến nó trở thành một công cụ cực kỳ hiệu quả cho các nhiệm vụ yêu cầu ngữ cảnh rộng.

Hơn nữa, Gemini sẽ có sẵn ở các phiên bản khác nhau, bao gồm cả mô hình nguồn mở Gemma2, với 27 tỷ tham số, phù hợp để chạy trên máy tính để bàn mạnh mẽ. Cũng sẽ có các phiên bản nhỏ hơn, chẳng hạn như Gemini Nano, có thể được triển khai trên các thiết bị di động.

Ngoài khả năng ngôn ngữ ấn tượng, Gemini cũng được tích hợp với các dịch vụ khác của Google, như Tìm kiếm và Gmail. Sự tích hợp này cho phép Gemini khai thác dữ liệu người dùng, chẳng hạn như thông tin về chuyến bay hoặc khách sạn, để hỗ trợ việc lập kế hoạch du lịch và quản lý tài chính, kết hợp một cách tự nhiên khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của nó với các nguồn tài nguyên dữ liệu rộng lớn của Google.

Nói chung, Gemini đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc phát triển các trợ lý AI, thể hiện cam kết của Google trong việc đẩy mạnh ranh giới của những gì có thể đạt được trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Việc ra mắt Dự án Astra, trợ lý phổ quát của Google, đã tạo ra sự phấn khích đáng kể trong cộng đồng AI. Khả năng của trợ lý này trong việc nhớ và tương tác với người dùng theo ngữ cảnh, khai thác các nguồn lực rộng lớn của Google như tìm kiếm và Gmail, là một thành tựu kỹ thuật đáng kinh ngạc.

Việc giới thiệu Gemini 1.5 Flash, với cửa sổ ngữ cảnh rộng và tốc độ xử lý chớp nhoáng của nó, càng củng cố vị trí của Google như một nhà lãnh đạo trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Mô hình Gemma2 sắp tới, với 27 tỷ tham số, hứa hẹn sẽ mang lại các khả năng AI mạnh mẽ đến với một khán giả rộng hơn, thậm chí trên các thiết bị cá nhân.

Sự tiến bộ của Google trong việc tạo văn bản thành hình ảnh và văn bản thành video, với Imagen 3 và Veo, lần lượt, thể hiện cam kết của công ty trong việc đẩy mạnh ranh giới của nội dung được tạo bởi AI. Mặc dù chất lượng trực quan vẫn có thể kém hơn so với Sora của OpenAI, việc tập trung vào các công cụ kiểm soát sáng tạo là một hướng đi đầy hứa hẹn.

Việc tích hợp Gemini với các dịch vụ hiện có của Google, như tìm kiếm, Gmail và Google Sheets, thể hiện tiềm năng của các trợ lý AI trở thành một phần sâu sắc trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, đơn giản hóa các nhiệm vụ và cung cấp những hiểu biết có giá trị.

Nói chung, các thông báo được đưa ra bởi Google trong sự kiện chính của họ gần đây nổi bật sự tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực AI và sự cạnh tranh quyết liệt giữa các nhà lãnh đạo trong ngành. Với tư cách là người tiêu dùng và đồng nghiệp, chúng ta có