Thời đại của robotics đã đến, khi các nhà nghiên cứu và công ty trên toàn thế giới đang phát triển các robot được cung cấp năng lượng bởi AI vật lý. Những AI vật lý này là những mô hình có thể hiểu các hướng dẫn và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động trong thế giới thực. Các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (LLM) là những bước đột phá cho phép các robot học tập, nhận thức và hiểu thế giới xung quanh, đồng thời lập kế hoạch hành động của chúng. Từ các minh họa của con người, các robot bây giờ có thể học các kỹ năng cần thiết để tương tác với thế giới bằng các kỹ năng vận động thô và tinh.

Một trong những công nghệ then chốt để thúc đẩy robotics là học tập tăng cường. Cũng như LLM cần học tập tăng cường từ phản hồi của con người để học các kỹ năng cụ thể, AI vật lý tạo ra cũng có thể học các kỹ năng bằng cách sử dụng học tập tăng cường từ phản hồi vật lý trong một thế giới mô phỏng. Những môi trường mô phỏng này, hay "phòng tập robot", là nơi các robot học cách đưa ra quyết định bằng cách thực hiện các hành động trong một thế giới ảo tuân theo các định luật vật lý. Trong những môi trường này, các robot có thể học cách thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và động một cách an toàn và nhanh chóng, hoàn thiện các kỹ năng của chúng thông qua hàng triệu hành động thử và sai.

Nvidia Omniverse là hệ điều hành nơi những AI vật lý này có thể được tạo ra. Omniverse là một nền tảng phát triển cho mô phỏng thế giới ảo, kết hợp kỹ thuật kết xuất dựa trên vật lý theo thời gian thực, mô phỏng vật lý và các công nghệ AI tạo ra. Trong Omniverse, các robot có thể học cách thao tác các đối tượng một cách tự động với độ chính xác, chẳng hạn như nắm và xử lý các đối tượng, hoặc di chuyển trong các môi trường một cách tự động, tìm ra các đường đi tối ưu trong khi tránh các chướng ngại vật và mối nguy hiểm. Học tập trong Omniverse giảm thiểu khoảng cách "mô phỏng-thực tế" và tối đa hóa việc chuyển giao hành vi đã học.

Xây dựng các robot với AI vật lý tạo ra yêu cầu ba thành phần chính: Máy tính siêu cao cấp AI Nvidia để huấn luyện các mô hình, máy tính siêu cao cấp robot Nvidia Jetson Orin và Jetson Thor thế hệ tiếp theo để chạy các mô hình, và Nvidia Omniverse nơi các robot có thể học và hoàn thiện các kỹ năng của chúng trong các thế giới mô phỏng. Nvidia cung cấp các nền tảng, thư viện gia tốc và các mô hình AI cần thiết cho các nhà phát triển và công ty, cho phép họ sử dụng bất kỳ hoặc tất cả các ngăn xếp phù hợp nhất với họ. Làn sóng AI tiếp theo đã đến, và robotics được cung cấp năng lượng bởi AI vật lý sẽ cách mạng hóa các ngành công nghiệp.

Hãy tưởng tượng một tương lai nơi máy tính tương tác với chúng ta giống như con người. Đây là hiện thực đáng kinh ngạc của con người kỹ thuật số. Con người kỹ thuật số sẽ cách mạng hóa các ngành công nghiệp từ dịch vụ khách hàng đến quảng cáo và trò chơi. Những khả năng là vô tận.

Sử dụng các mô hình AI tiên tiến, con người kỹ thuật số có thể nhìn thấy, hiểu và tương tác với chúng ta theo cách giống con người. Nền tảng của con người kỹ thuật số là các mô hình AI dựa trên nhận dạng và tổng hợp giọng nói đa ngôn ngữ, và các mô hình ngôn ngữ lớn hiểu và tạo ra cuộc trò chuyện tự nhiên. Những mô hình AI này kết nối với các AI tạo ra khác để động lực hóa một lưới 3D giống con người một cách sống động, và các mô hình AI tái tạo ngoại hình giống thật cho phép quét đường dẫn thời gian thực để mô phỏng cách ánh sáng xuyên qua da, phân tán và thoát ra ở các điểm khác nhau, tạo ra vẻ mềm mại và trong suốt của da.

NVIDIA Ace là một bộ các công nghệ con người kỹ thuật số được đóng gói dưới dạng các dịch vụ vi mô dễ triển khai và được tối ưu hóa hoàn toàn. Các nhà phát triển có thể tích hợp các dịch vụ vi mô Ace vào các khung công việc, động cơ và trải nghiệm con người kỹ thuật số hiện có của họ. Những dịch vụ này bao gồm các dịch vụ vi mô neotron SLM và LLM để hiểu ý định và điều phối các mô hình khác, các dịch vụ vi mô phát âm Reva cho phát âm và dịch thuật tương tác, và các dịch vụ vi mô từ âm thanh sang khuôn mặt và cử chỉ cho hoạt ảnh khuôn mặt và cơ thể. Các dịch vụ vi mô Ace chạy trên mạng toàn cầu của NVIDIA với cơ sở hạ tầng được gia tốc bởi NVIDIA Exel, cung cấp xử lý con người kỹ thuật số với độ trễ thấp cho hơn 100 khu vực.

Con người kỹ thuật số sẽ cho phép các trải nghiệm mới và được cải thiện trong các ngành công nghiệp. Họ có thể phục vụ như các đại lý dịch vụ khách hàng AI, làm cho các tương tác trở nên hấp dẫn và cá nhân hóa hơn. Họ có thể là những nhân viên chăm sóc sức khỏe AI, theo dõi bệnh nhân và cung cấp dịch vụ chăm sóc kịp thời và cá nhân hóa. Họ thậm chí có thể là những đại sứ thương hiệu AI, định hình xu hướng tiếp theo trong tiếp thị và quảng cáo. Sự xuất hiện của con người kỹ thuật số là một glimpse vào tương lai, nơi những thực thể ảo được cung cấp năng lượng bởi AI sẽ hòa nhập một cách tự nhiên vào cuộc sống của chúng ta.

Nhu cầu về Tính toán gia tốc NVIDIA đang tăng vọt khi thế giới hiện đại hóa các trung tâm dữ liệu truyền thống thành các nhà máy AI tạo ra. Foxconn, nhà sản xuất điện tử lớn nhất thế giới, đang chuẩn bị đáp ứng nhu cầu này bằng cách xây dựng các nhà máy robot với Nvidia Omniverse.

Các nhà lập kế hoạch Nhà máy AI sử dụng Omniverse để tích hợp dữ liệu cơ sở và Thiết bị từ các ứng dụng hàng đầu trong ngành như Siemens Teamcenter, Siemens NX và Autodesk Revit trong bản sao kỹ thuật số. Họ tối ưu hóa bố trí sàn và cấu hình dây chuyền, và định vị các vị trí camera tối ưu để giám sát các hoạt động trong tương lai với Nvidia Metropolis-powered Vision AI.

Tích hợp ảo tiết kiệm cho các nhà lập kế hoạch chi phí khổng lồ của các đơn đặt hàng thay đổi vật lý trong quá trình xây dựng. Các nhóm Foxconn sử dụng bản sao kỹ thuật số làm nguồn chân lý để giao tiếp và xác nhận bố trí thiết bị chính xác. Bản sao kỹ thuật số Omniverse cũng là phòng tập robot nơi các nhà phát triển Foxconn huấn luyện và kiểm tra các ứng dụng AI Isaac của Nvidia cho nhận thức và thao tác robot, và các ứng dụng AI Metropolis cho Fusion cảm biến.

Trong Omniverse, Foxconn mô phỏng hai AI robot trước khi triển khai thời gian chạy cho các máy tính Jetson trên dây chuyền lắp ráp. Họ mô phỏng các thư viện thao tác Isaac và các mô hình AI cho kiểm tra quang học tự động để nhận dạng đối tượng, phát hiện khuyết tật và lập kế hoạch quỹ đạo. Để chuyển các hệ thống HGX đến các pod thử nghiệm, họ mô phỏng các FBOT AMR do Isaac Perceptor cung cấp khi chúng nhận thức và di chuyển trong môi trường của chúng với bản đồ 3D và tái tạo.

Với Omniverse, Foxconn xây dựng các nhà máy robot của họ điều phối các robot chạy trên Nvidia Isaac để xây dựng các máy tính siêu cao cấp AI Nvidia, sau đó lại huấn luyện các robot Foxconn.

Trợ lý chơi game mới của Nvidia là một sự phát triển đáng chú ý nhằm biến đổi cách thức người chơi tham gia vào các trò chơi và ứng dụng yêu thích của họ. Trợ lý này được cung cấp năng lượng bởi AI được thiết kế để là một kênh cho các kiến thức cụ thể về trò chơi, cung cấp cho người chơi những hiểu biết và khuyến nghị có giá trị để nâng cao trải nghiệm chơi game của họ.

Các tính năng chính của trợ lý chơi game của Nvidia bao gồm:

1. Hỗ trợ trong trò chơi: Trợ lý có thể trả lời các câu hỏi về cơ chế trò chơi, vị trí vật phẩm và các chiến lược tối ưu, giúp người chơi mới nhanh chóng nắm bắt và những người chơi lâu năm khám phá sâu hơn về độ sâu của trò chơi.

2. Khuyến nghị dựa trên ngữ cảnh: Bằng cách hiểu ngữ cảnh của các hành động và tiến độ trong trò chơi của người chơi, trợ lý có thể điều chỉnh các khuyến nghị của mình cho từng lần chơi cụ thể, đề xuất những vũ khí, vật liệu chế tạo hoặc các bước tiếp theo tốt nhất để thực hiện.

3. Tối ưu hóa hệ thống: Trợ lý cũng có thể cung cấp thông tin về các số liệu đo lường hiệu suất hệ thống, chẳng hạn như FPS và độ trễ PC, và đề xuất các khuyến nghị để tối ưu hóa cài đặt và cấu hình để đạt hiệu quả và phản hồi tốt hơn.

4. Tích hợp liền mạch: Nvidia đã hợp tác với các studio game, như Studio Wildcard để trình diễn, để tích hợp trợ lý một cách liền mạch vào trải nghiệm chơi game, làm cho nó trở thành một phần tự nhiên và trực quan của hành trình của người chơi.

Trợ lý chơi game này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc tích hợp công nghệ AI vào ngành công nghiệp game. Bằng cách cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa và tối ưu hóa hệ thống cho người chơi, trợ lý có tiềm năng nâng cao trải nghiệm chơi game tổng thể, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận, hấp dẫn và đáng giá hơn đối với cả người chơi mới và kinh nghiệm.

Khi cảnh quan game tiếp tục phát triển, việc tích hợp các trợ lý AI như của Nvidia có thể trở thành một tính năng định nghĩa tương lai của ng