Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu những khả năng hấp dẫn được mở ra bởi các bản cập nhật gần đây của OpenAI, tập trung vào việc tích hợp GPT4V và khả năng chuyển văn bản thành giọng nói (TTS). Những tiến bộ này cho phép chúng ta xây dựng các ứng dụng hấp dẫn và tương tác hơn, tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo đa phương tiện.

Chúng ta sẽ khám phá một ví dụ thực tế, nơi chúng ta tạo ra một trình tạo lời thoại video. Công cụ này cho phép người dùng tải lên một video, cung cấp một lời nhắc và tự động tạo ra một lời thoại đồng bộ hóa một cách trơn tru với video. Quá trình này bao gồm chuyển đổi video thành các khung hình riêng lẻ, chuyển chúng đến GPT4V để tạo ra một kịch bản dựa trên lời nhắc, và sau đó sử dụng một mô hình TTS để tạo ra bản nhạc nền. Cuối cùng, chúng ta sẽ kết hợp video và âm thanh lại với nhau để tạo ra kết quả cuối cùng.

Với những tiến bộ mới nhất trong các mô hình của OpenAI, giờ đây việc tự động hóa quá trình tối ưu hóa website đã trở nên khả thi. Bằng cách tận dụng GPT-4V, bạn có thể tạo ra một công cụ do trí tuệ nhân tạo điều khiển có thể phân tích trang đích của bất kỳ website nào và cung cấp các khuyến nghị cụ thể về cách cải thiện nó.

Công cụ này nhận URL của một website làm đầu vào, sau đó sử dụng GPT-4V để kiểm tra kỹ lưỡng trang đích. Mô hình trí tuệ nhân tạo đánh giá các yếu tố như cấu trúc nội dung, thiết kế trực quan, trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa chuyển đổi. Dựa trên phân tích này, công cụ tạo ra một báo cáo chi tiết nêu ra các gợi ý cụ thể để nâng cao hiệu quả của website.

Các khuyến nghị có thể bao gồm một loạt các lĩnh vực, từ cải thiện tính rõ ràng của lời đề nghị giá trị đến tối ưu hóa vị trí lời kêu gọi hành động. Bằng cách kết hợp những hiểu biết do trí tuệ nhân tạo cung cấp này với khả năng tự động chuyển đổi những ý tưởng đó thành mã nguồn front-end thực tế bằng cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo khác, tương lai của việc tăng trưởng trở nên vô cùng mạnh mẽ.

Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá cách tận dụng những tiến bộ mới nhất trong các mô hình của OpenAI để tạo ra các lời thoại video tương tác. Bằng cách kết hợp sức mạnh của GPT-4 Turbo để tạo văn bản và khả năng chuyển văn bản thành giọng nói, chúng ta có thể chuyển đổi bất kỳ video nào thành một trải nghiệm động, được AI thoại.

Quy trình này đơn giản và rất tùy chỉnh. Đầu tiên, chúng ta sẽ trích xuất các khung hình riêng lẻ từ video đầu vào, sau đó chuyển chúng đến GPT-4 Turbo để tạo ra một kịch bản hấp dẫn dựa trên nội dung hình ảnh. Tiếp theo, chúng ta sẽ sử dụng mô hình chuyển văn bản thành giọng nói để chuyển đổi kịch bản được tạo ra thành một tệp âm thanh, sau đó kết hợp nó với video gốc để tạo ra kết quả cuối cùng, có lời thoại.

Để xây dựng trình tạo lời thoại, chúng ta sẽ thực hiện các bước sau:

1. Tạo hàm Chuyển Đổi Video thành Khung Hình: Hàm này sẽ nhận một tệp video, tạo một tệp tạm thời, lấy thời lượng video, và sau đó chuyển video thành nhiều khung hình JPEG.

2. Triển khai hàm Chuyển Đổi Khung Hình thành Câu Chuyện: Hàm này sẽ nhận các khung hình được tạo ra trong bước trước và một lời nhắc, sau đó sử dụng mô hình GPT-4 Turbo để tạo ra một kịch bản dựa trên các hình ảnh.

3. Phát Triển hàm Chuyển Văn Bản thành Âm Thanh: Hàm này sẽ nhận văn bản được tạo ra bởi hàm Chuyển Đổi Khung Hình thành Câu Chuyện và sử dụng mô hình chuyển văn bản thành giọng nói của OpenAI để tạo ra một tệp âm thanh.

4. Kết Hợp Âm Thanh và Video: Bước cuối cùng là kết hợp tệp âm thanh được tạo ra với video gốc để tạo ra video lời thoại hoàn chỉnh.

Việc ra mắt các bản cập nhật mới nhất của OpenAI, bao gồm mô hình GPT-4V, đã mở ra những khả năng mới để xây dựng các sản phẩm thú vị và sáng tạo. Khả năng tự động phân tích các trang đích website, tạo ra các kịch bản lời thoại dựa trên các khung hình video và tích hợp khả năng chuyển văn bản thành giọng nói một cách trơn tru có tiềm năng để cách mạng hóa lĩnh vực tăng trưởng và tạo nội dung.

Việc minh họa việc tạo ra một trình tạo lời thoại video thể hiện sức mạnh của những công cụ mới này. Bằng cách tận dụng mô hình GPT-4V để tạo ra một câu chuyện dựa trên các khung hình video và sau đó sử dụng mô hình chuyển văn bản thành giọng nói để tạo ra âm thanh, quá trình trở nên đơn giản và hiệu quả. Loại ứng dụng này có thể được mở rộng thêm để bao gồm các phương thức khác, chẳng hạn như tạo hình ảnh hoặc tương tác đa phương tiện, từ đó tăng cường thêm các khả năng của hệ thống.

Sự phấn khích của tác giả về tiềm năng của những bản cập nhật mới này rất rõ ràng, và họ khuyến khích khán giả khám phá và thử nghiệm với những công cụ này để xây dựng các ứng dụng sáng tạo của riêng mình. Lời hứa về thêm nhiều video khám phá API trợ lý và các tính năng mới khác cho thấy tác giả cam kết chia sẻ kiến thức và hiểu biết của mình, điều này sẽ rất có giá trị cho cộng đồng.