Việc ra mắt GPT-4 Mini rất liên quan đến toàn bộ hệ sinh thái các ứng dụng được xây dựng trên các mô hình của OpenAI. Mặc dù nó có thể không gây phấn khích cho những người dùng cao cấp như bạn, nhưng nó có những hàm ý đáng kể đối với cảnh quan trí tuệ nhân tạo rộng hơn.

Điểm chính là:

1. Rẻ hơn và Tốt hơn: GPT-4 Mini cung cấp một bản nâng cấp đáng kể so với mô hình GPT-3.5 Turbo trước đây, với hiệu suất tốt hơn trên các tiêu chuẩn đánh giá khác nhau. Quan trọng hơn, giá cả đã giảm đáng kể - giảm 90% so với một năm trước. Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp tiếp cận dễ dàng hơn với các mô hình ngôn ngữ tiên tiến.

2. Khả năng đa phương thức: GPT-4 Mini không chỉ hỗ trợ văn bản, mà còn hỗ trợ cả thị giác, với kế hoạch trong tương lai sẽ thêm hỗ trợ cho video và âm thanh. Chức năng đa phương thức mở rộng này mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo.

3. Khả năng sử dụng ngay lập tức: Mô hình này đã có sẵn trên OpenAI Playground, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp nó vào các ứng dụng hiện có của họ bằng cách chỉ thay đổi một dòng mã. Quá trình chuyển tiếp này dễ dàng để tận dụng các khả năng cải thiện và tiết kiệm chi phí.

Tóm lại, việc ra mắt GPT-4 Mini đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc tiếp cận và khả năng của các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. Sự kết hợp giữa hiệu suất tốt hơn và giá cả giảm đáng kể sẽ có tác động lan tỏa trên toàn hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo, trao quyền cho nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp hơn để tận dụng những công nghệ mạnh mẽ này trong các sản phẩm và dịch vụ của họ.

Chatbase là một công cụ mang các tính năng của GPT ra ngoài giao diện ChatGPT. Nó cho phép bạn xây dựng các chatbot độc lập có thể chia sẻ trên trang web của bạn hoặc với nhóm của bạn.

Một số tính năng chính của Chatbase:

• Giao diện không cần mã: Bạn có thể xây dựng chatbot mà không cần viết mã.
• Tích hợp: Chatbase tích hợp một cách trơn tru với các công cụ như Notion, Slack và Zapier.
• Các trường hợp sử dụng đa dạng: Bạn có thể xây dựng chatbot cho hỗ trợ khách hàng, thu hút khách hàng tiềm năng và nhiều mục đích khác.
• Được điều khiển bởi GPT: Chatbase sử dụng các mô hình GPT, bao gồm cả GPT-4 Mini mới, để điều khiển các chatbot của nó.

Để sử dụng Chatbase, bạn chỉ cần đăng ký bằng tài khoản Gmail của mình và bắt đầu tạo chatbot đầu tiên của bạn. Giao diện rất dễ sử dụng, với các tab để thêm tệp, văn bản, dữ liệu trang web, câu hỏi và đáp án, và tích hợp Notion.

Ví dụ, bạn có thể sao chép hướng dẫn cho một lời nhắc GPT hiện có mà bạn sử dụng, như lời nhắc "Eiger the Rock Climber", và Chatbase sẽ tạo một giao diện chatbot có thể chia sẻ cho bạn. Sau đó, bạn có thể tích hợp chatbot này vào trang web hoặc các ứng dụng khác của bạn.

Chatbase cung cấp gói miễn phí để bắt đầu, vì vậy bạn có thể thử nó và xem nó có thể mang các khả năng của GPT ra ngoài ứng dụng ChatGPT như thế nào. Đây là một cách tuyệt vời để tận dụng các mô hình GPT theo cách tùy chỉnh và tích hợp hơn cho nhu cầu cụ thể của bạn.

Bộ tạo hình ảnh mới này, được gọi là Arlow, được một số người tuyên bố là vua mới trong hạng mục nguồn mở. Mặc dù tính chủ quan của những tuyên bố như vậy khiến việc tuyên bố nó là tốt nhất trở nên khó khăn, nhưng mô hình này chắc chắn rất ấn tượng.

Một trong những tính năng nổi bật của Arlow là khả năng tuân thủ chặt chẽ các lời nhắc được cung cấp. Khác với một số mô hình khác có thể bỏ qua một số chi tiết, Arlow cố gắng kết hợp tất cả các yếu tố được chỉ định trong lời nhắc. Mức độ tuân thủ lời nhắc này là một minh chứng cho khả năng của mô hình.

Để minh họa sức mạnh của Arlow, người sáng tạo đã cung cấp một lời nhắc đơn giản về một con rái cá lướt sóng lớn trong thùng rượu piña colada, với thêm chi tiết về những con cá heo và ánh sáng. Kết quả khá thực tế, mặc dù người sáng tạo đã chọn thêm một bộ chỉnh sửa "kiểu hoạt hình" để đạt được một vẻ ngoài được phong cách hóa hơn.

Xem xét các ví dụ do nhóm Arlow cung cấp càng thể hiện phạm vi và chất lượng ấn tượng của mô hình. Nhiều hình ảnh được tạo ra có thể so sánh với các mô hình tốt nhất hiện có về độ trung thực về mặt hình ảnh và sự tuân thủ các lời nhắc.

Ngoài khả năng tạo hình ảnh, Arlow cũng hỗ trợ khuếch tán từ văn bản sang hình ảnh, cho phép người dùng khám phá toàn bộ tiềm năng của nó. Những người quan tinterested trong việc tìm hiểu thêm về Arlow được khuyến khích xem video của Madfit Pro, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về mô hình và các tính năng của nó.

Nói chung, Arlow dường như là một bộ tạo hình ảnh nguồn mở rất mạnh mẽ, xứng đáng được chú ý và khám phá. Khả năng tuân thủ chặt chẽ các lời nhắc và tạo ra kết quả chất lượng cao khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những ai tìm kiếm một công cụ tạo hình ảnh mạnh mẽ và đa năng.

Một trong những phát hành thú vị trong tuần này là phiên bản 1.5 của bộ tạo video Hyper AI. Công cụ này bây giờ có thể tạo ra các video 8 giây, có thể được mở rộng thêm 4 giây mỗi lần, và nó cũng có một tính năng nâng cấp mới để mang các video lên chất lượng HD đầy đủ.

Điều đặc biệt ấn tượng về Hyper AI là khả năng tạo ra các đầu ra video tinh tế và nhất quán. Khác với một số bộ tạo video khác có thể tạo ra các hiện tượng nhiễu hoặc các chuyển động không thực tế, Hyper AI giữ các hoạt ảnh tinh tế và trông tự nhiên. Các chuyển động không quá kích động, khiến các video trông liền mạch và có thể sử dụng được hơn.

Sự nhất quán này là một lợi thế chính của Hyper AI. Trong khi các công cụ như Genf.ai có thể yêu cầu nhiều lần tạo để có được một cảnh quay có thể sử dụng được, Hyper AI thường tạo ra kết quả khá ổn định, yêu cầu ít thử và sai hơn. Điều này khiến nó trở thành một lựa chọn hiệu quả hơn về chi phí, đặc biệt khi xem xét rằng Genf.ai tính phí 1 đô la cho mỗi 10 giây video.

Diễn giả đã tái sử dụng lời nhắc về con rái cá lướt sóng từ trước và ấn tượng với đầu ra của Hyper AI, lưu ý rằng mặc dù chuyển động của mắt trông hơi kỳ lạ, nhưng hoạt ảnh tổng thể vẫn tinh tế và được thực hiện tốt. Họ nhấn mạnh rằng đây là loại công cụ mà bạn có thể tạo lại vài lần và có được cái gì đó có thể sử dụng được, thay vì phải từ bỏ sau nhiều lần thử.

Nói chung, điểm mạnh của Hyper AI nằm ở khả năng tạo ra các hoạt ảnh mượt mà và tự nhiên mà không cần điều chỉnh kỹ lưỡng hoặc chi phí cao. Đối với những nhà sáng tạo tìm kiếm một giải pháp tạo video nhất quán và có chi phí hợp lý hơn, Hyper AI chắc chắn là một lựa chọn đáng xem xét.

Phát hành này từ Stanford, được gọi là STORM (Synthesis of Topic Outlines for Retrieval and Multi-perspective Question Asking), là một giải pháp nguồn mở thay thế cho công cụ phổ biến Perplexity.

Sự khác biệt nằm ở cách tiếp cận. Trong khi Perplexity dựa vào kiến thức về thế giới của mô hình ngôn ngữ, STORM lại theo một hướng khác:

1. Tạo Đề Cương Chủ Đề: STORM nhận đầu vào là một câu hỏi hoặc chủ đề, sau đó tìm kiếm trên internet để tìm các nguồn và bài viết liên quan. Sau đó, nó tổng hợp một đề cương tùy chỉnh từ những nguồn này.

2. Mô Phỏng Cuộc Trò Chuyện Đa Góc Độ: Chỉ sau khi đề cương được tạo ra, STORM mô phỏng một cuộc trò chuyện giữa một biên tập viên Wikipedia và một chuyên gia về chủ đề, tranh luận về thông tin trong đề cương. Điều này dẫn đến một bài viết đầy đủ.

Lợi thế của cách tiếp cận này là đầu ra cuối cùng được dựa trên các nguồn web cập nhật, thay vì chỉ dựa vào kiến thức có thể lỗi thời của mô hình ngôn ngữ. Quá trình này cũng giới thiệu nhiều góc độ khác nhau thông qua cuộc trò chuyện mô phỏng.

STORM đã được mở mã hoàn toàn, và có một demo trực tuyến để thử nghiệm công cụ này. Mặc dù bài viết được tạo ra vẫn có một chút "hương vị ChatGPT", nhưng thông tin là liên quan và được trích dẫn tốt.

Một hạn chế được quan sát là các nguồn mới nhất được sử dụng là từ tháng 5 năm 2023, vì vậy công cụ có thể không luôn nắm bắt được những diễn biến mới nhất. Nhưng nhìn chung, STORM mang lại một giải pháp nguồn mở thú vị thay thế cho cách tiếp cận đen hộp của Perplexity.

Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng, với một dòng liên tục các bản phát hành và tiến bộ mới. Tuần này đ