Open AI vừa mới phát hành một mô hình mới được gọi là GPT-4, đây là mô hình tiên phong mới nhất. Mô hình này cung cấp trí tuệ cấp độ GPT-4, nhưng nó nhanh hơn nhiều và cải thiện các khả năng về văn bản, giọng nói và tầm nhìn.

GPT-4 hiểu và thảo luận về các hình ảnh bạn chia sẻ tốt hơn bất kỳ mô hình hiện có. Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh một thực đơn bằng một ngôn ngữ khác, và GPT-4 sẽ có thể dịch nó, tìm hiểu về lịch sử của món ăn và thậm chí đưa ra các khuyến nghị.

Một trong những khả năng chính của GPT-4 là giao tiếp bằng lời nói theo thời gian thực. Bây giờ bạn có thể ngắt quãng mô hình và không cần phải chờ nó hoàn thành trước khi bạn có thể bắt đầu nói. Mô hình cũng có khả năng phản hồi theo thời gian thực, không có sự chậm trễ khó chịu 2-3 giây trước khi có phản hồi. Ngoài ra, mô hình có thể nhận ra cảm xúc và tạo ra giọng nói với nhiều phong cách cảm xúc khác nhau với phạm vi động rộng.

Một trong những khả năng chính của GPT-40 là khả năng tạo ra giọng nói với nhiều phong cách cảm xúc khác nhau với phạm vi động rộng. Điều này cho phép mô hình không chỉ hiểu và phản hồi lại trạng thái cảm xúc của người dùng, mà còn có thể thể hiện cảm xúc của chính mình thông qua âm điệu và giọng điệu của giọng nói.

Trong bài trình diễn trực tiếp, người thuyết trình đã trình diễn tính năng này bằng cách yêu cầu GPT-40 kể một câu chuyện ngủ ngon về robot và tình yêu. Mô hình đã có thể điều chỉnh giọng nói của mình để phù hợp với tone cảm xúc mong muốn, từ một phong cách diễn đạt mạnh mẽ và biểu cảm hơn đến một phong cách máy móc và đơn điệu hơn.

Phạm vi động này cho phép GPT-40 tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và hấp dẫn hơn, vì nó có thể điều chỉnh giọng nói của mình phù hợp với ngữ cảnh và nhu cầu của người dùng. Cho dù người dùng đang cảm thấy lo lắng và cần một sự hiện diện bình tĩnh, hay đang tìm kiếm một tương tác sôi nổi và vui vẻ hơn, GPT-40 có thể điều chỉnh giọng nói của mình cho phù hợp.

Khả năng nhận biết và phản hồi lại trạng thái cảm xúc của người dùng là một khía cạnh quan trọng khác của tính năng này. Như được trình diễn trong bài demo, khi người thuyết trình cảm thấy lo lắng về buổi trình diễn trực tiếp, GPT-40 đã có thể phát hiện điều này và đưa ra các gợi ý để giúp anh ta bình tĩnh lại, qua đó nâng cao trải nghiệm giao tiếp.

Mô hình thể hiện khả năng tầm nhìn ấn tượng của mình bằng cách tương tác với một bài toán toán học được trình bày trên một tờ giấy. Các điểm chính là:

• Người dùng viết một phương trình tuyến tính (3x + 1 = 4) trên một tờ giấy và hiển thị nó cho mô hình.
• Mô hình có thể nhận ra phương trình và cung cấp hướng dẫn từng bước cho người dùng về cách giải quyết nó.
• Người dùng làm theo các gợi ý của mô hình và có thể giải thành công phương trình tuyến tính, đạt được nghiệm x = 1.
• Mô hình khen ngợi sự tiến bộ của người dùng và khuyến khích họ tiếp tục khám phá toán học, nhấn mạnh các ứng dụng thực tế của nó.
• Người dùng bày tỏ sự tự tin mới tìm thấy trong việc giải phương trình tuyến tính, nhận ra giá trị thực tiễn của chúng trong các tình huống hàng ngày.
• Mô hình sau đó đề xuất chuyển sang các vấn đề liên quan đến lập trình phức tạp hơn, thể hiện sự đa dạng của nó trong các lĩnh vực khác nhau.

Nói chung, phần này nổi bật khả năng của mô hình không chỉ nhận thức được thông tin trực quan, mà còn cung cấp hướng dẫn tương tác, từng bước để giúp người dùng giải quyết các bài toán toán học. Điều này thể hiện khả năng lý luận và giải quyết vấn đề mạnh mẽ của mô hình.

ChatGPT có khả năng dịch thuật theo thời gian thực giữa nhiều ngôn ngữ. Để minh họa điều này, người dẫn chương trình đã yêu cầu ChatGPT hoạt động như một bộ dịch, với người dẫn nói bằng tiếng Anh và người bạn nói bằng tiếng Ý. ChatGPT đã dịch thuật một cách liền mạch giữa hai ngôn ngữ, cho phép cuộc trò chuyện diễn ra một cách tự nhiên.

Khả năng này cho phép ChatGPT tạo điều kiện giao tiếp giữa những cá nhân không chia sẻ một ngôn ngữ chung. Nó có thể dịch văn bản, giọng nói và thậm chí cung cấp bản dịch cho nội dung trực quan như thực đơn. Khả năng hiểu ngôn ngữ của mô hình rất mạnh mẽ, cho phép nó truyền đạt chính xác ý nghĩa và tinh tế của thông điệp gốc.

Hơn nữa, khả năng dịch thuật của ChatGPT bao gồm hơn 50 ngôn ngữ và đang được mở rộng liên tục. Điều này khiến mô hình trở thành một công cụ có giá trị cho giao tiếp và hợp tác toàn cầu, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và cho phép các tương tác bao dung và dễ tiếp cận hơn.

Nhận dạng và phân tích biểu cảm khuôn mặt là một khả năng mạnh mẽ cho phép các hệ thống AI diễn giải và hiểu các trạng thái cảm xúc và các tín hiệu phi ngôn ngữ được truyền tải thông qua các đặc điểm khuôn mặt của một người. Công nghệ này có nhiều ứng dụng, từ tương tác người-máy tính và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng đến theo dõi sức khỏe tâm thần và tiếp thị dựa trên cảm xúc.

Nằm ở trung tâm của nhận dạng biểu cảm khuôn mặt là khả năng phát hiện và phân loại các biểu cảm khuôn mặt khác nhau, chẳng hạn như hạnh phúc, buồn, giận dữ, sợ hãi, ngạc nhiên và ghê tởm. Bằng cách phân tích các chuyển động và mẫu nhỏ của mắt, lông mày, miệng và các cơ mặt khác, các mô hình AI có thể xác định chính xác trạng thái cảm xúc cơ bản của một cá nhân.

Ngoài việc phân loại biểu cảm đơn giản, các kỹ thuật phân tích khuôn mặt tiên tiến còn có thể cung cấp thông tin về cường độ và thời lượng của cảm xúc, cũng như ngữ cảnh và động lực xã hội ảnh hưởng đến chúng. Thông tin này có thể được tận dụng để nâng cao trải nghiệm người dùng, cá nhân hóa các tương tác và thu được những hiểu biết quý giá về hành vi và quá trình ra quyết định của con người.

Trong lĩnh vực tương tác người-máy tính, nhận dạng biểu cảm khuôn mặt có thể tạo ra các giao diện tự nhiên và trực quan hơn, nơi hệ thống có thể phản hồi lại trạng thái cảm xúc của người dùng theo thời gian thực. Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng như trợ lý ảo, trò chơi và công nghệ giáo dục, nơi khả năng hiểu và thích ứng với nhu cầu cảm xúc của người dùng có thể cải thiện đáng kể sự tham gia và hài lòng.

Hơn nữa, phân tích biểu cảm khuôn mặt có những ứng dụng quan trọng trong theo dõi và đánh giá sức khỏe tâm thần. Bằng cách theo dõi những thay đổi trong biểu cảm khuôn mặt theo thời gian, các bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu có thể thu được những hiểu biết quý giá về sức khỏe cảm xúc của một cá nhân, có thể giúp ích trong việc chẩn đoán và điều trị các tình trạng như trầm cảm, lo âu và rối loạn phổ tự kỷ.

Khi lĩnh vực nhận dạng và phân tích biểu cảm khuôn mặt tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn nữa khai thác công nghệ mạnh mẽ này để nâng cao hiểu biết của chúng ta về hành vi con người, cải thiện trải nghiệm người dùng và mở khóa các khả năng mới trong các lĩnh vực khác nhau.

Mô hình GPT-40 mới của OpenAI đại diện cho một bước tiến đáng kể trong khả năng của trí tuệ nhân tạo, cung cấp hiệu suất được cải thiện trong các tác vụ văn bản, giọng nói và tầm nhìn. Các điểm nổi bật chính bao gồm:

• Giao tiếp bằng lời nói theo thời gian thực với khả năng ngắt quãng và cung cấp phản hồi cảm xúc.
• Hiểu và tạo ra ngôn ngữ được cải thiện, với hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ.
• Khả năng hiểu và phân tích hình ảnh mạnh mẽ, cho phép thực hiện các tác vụ như dịch thực đơn, tìm hiểu lịch sử thức ăn và tạo ra các khuyến nghị.
• Tích hợp liền mạch các phương thức văn bản, giọng nói và hình ảnh để tạo ra trải nghiệm người dùng tự nhiên và trực quan hơn.

Việc triển khai GPT-40 là một bước tiến lớn đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và nó hứa hẹn sẽ làm cho các công nghệ tiên tiến này trở nên dễ tiếp cận hơn với các doanh nghiệp và người dùng trên toàn thế giới. Khi mô hình này tiếp tục được hoàn thiện và mở rộng, chúng ta có thể mong đợi thấy xuất hiện thêm nhiều khả năng ấn tượng hơn nữa, tiếp tục làm mờ đi ranh giới giữa tương tác con người và máy móc.