Bản cập nhật mới nhất của Gorilla đối với hệ thống Open Functions đã giới thiệu một loạt các khả năng mạnh mẽ nhằm tăng cường tương tác giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và các API khác nhau. Dưới đây là những điểm nổi bật chính:

1. Hỗ trợ Đa Ngôn Ngữ: Hệ thống đã được cập nhật để hỗ trợ gọi các API được viết bằng Java và Python, bên cạnh sự hỗ trợ hiện có cho các ngôn ngữ lập trình khác.

2. Gọi Hàm Song Song: Gorilla's Open Functions v2 cho phép người dùng tạo và thực thi nhiều hàm đồng thời, cải thiện hiệu quả và giảm thiểu lỗi.

3. Cải Thiện Độ Chính Xác và Tính Tương Thích: Hệ thống bây giờ phát hiện tính liên quan của hàm tốt hơn, giảm thiểu lỗi và cải thiện độ chính xác. Nó cũng hỗ trợ nhiều loại dữ liệu hơn, tăng cường tính tương thích với các ứng dụng đa dạng.

4. Tích Hợp Web Service Nâng Cao: Gorilla's Open Functions v2 cung cấp xử lý tốt hơn các cuộc gọi API RESTful, cho phép hiệu suất tốt hơn khi tích hợp với các dịch vụ web như Slack, PayPal và Stripe.

5. Tích Hợp Liền Mạch: Các bản cập nhật này biến Gorilla's Open Functions v2 thành một giải pháp thay thế hoàn hảo cho nhiều ứng dụng, từ truyền thông xã hội đến sử dụng công cụ, khẳng định vị trí của nó là một giải pháp hàng đầu cho khả năng gọi hàm của mô hình ngôn ngữ lớn.

Thị trường Tác Nhân và Trợ Lý Gorilla là một nền tảng mã nguồn mở cung cấp quyền truy cập vào hơn 150 tác nhân được chứng nhận từ các nhà cung cấp AI hàng đầu như LLaMA, Anthropic và OpenAI. Giao diện thống nhất này cho phép người dùng dễ dàng tìm kiếm, triển khai và tùy chỉnh các tác nhân để tự động hóa một loạt các tác vụ, bao gồm trích xuất dữ liệu, tương tác API và nhiều hơn nữa.

Thị trường này có một thanh tiến trình để xác thực tác nhân, cho phép người dùng xem xét và đóng góp vào quá trình phát triển của những tác nhân này, thúc đẩy một môi trường hợp tác nhằm tăng cường năng suất. Ví dụ, tác nhân Google Jobs cung cấp các bài đăng việc làm theo thời gian thực dựa trên lời nhắc của người dùng, thể hiện khả năng của những tác nhân này.

Bằng cách sử dụng Thị trường Tác Nhân và Trợ Lý Gorilla, người dùng có thể tiếp cận một hệ sinh thái đa dạng các công cụ và dịch vụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, tùy chỉnh chúng theo nhu cầu cụ thể của mình. Nền tảng này赋予người dùng khả năng tối ưu hóa quy trình công việc và khai thác trọn vẹn tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong các ứng dụng và dự án của họ.

GoX là một runtime mã nguồn mở được giới thiệu bởi Gorilla, cho phép người dùng thực thi các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn tự chủ với sự giám sát tối thiểu của con người. Nền tảng sáng tạo này cung cấp một giao diện đơn giản và direct để chạy mã tạo ra bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, đồng thời cung cấp khả năng cam kết hoặc hoàn tác các hành động, đảm bảo an toàn và kiểm soát.

Các tính năng chính của GoX bao gồm:

1. Thực Thi Tự Chủ: GoX cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn tương tác với các ứng dụng và dịch vụ một cách tự chủ, xử lý các tác vụ như gửi tin nhắn Slack, quản lý tệp tin, và nhiều hơn nữa.

2. Hạn Chế Thiệt Hại: Nền tảng này bao gồm các tính năng để giảm thiểu rủi ro, bao gồm khả năng xác thực các hành động sau khi thực hiện và chức năng hoàn tác để hoàn nguyên các kết quả không mong muốn.

3. Hỗ Trợ API RESTful: GoX hỗ trợ các cuộc gọi API RESTful, cho phép tích hợp liền mạch với một loạt các dịch vụ web và ứng dụng.

4. Giao Diện Dựa Trên Web: Người dùng có thể tạo, chỉnh sửa và chạy mã được tạo ra bởi mô hình ngôn ngữ lớn thông qua giao diện web direct được cung cấp bởi GoX.

Bằng cách sử dụng GoX, người dùng có thể khai thác trọn vẹn tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn,赋予chúng khả năng thực thi các tác vụ một cách tự chủ và tương tác với các ứng dụng và dịch vụ khác nhau. Runtime mã nguồn mở này cung cấp một môi trường an toàn và có kiểm soát, đảm bảo rằng người dùng có thể khai thác sức mạnh của những mô hình AI tiên tiến này với sự tự tin và dễ dàng.

Để bắt đầu với GoX, hãy truy cập tài liệu dự án Gorilla và khám phá các hướng dẫn từng bước về việc tích hợp và sử dụng runtime sáng tạo này trong các ứng dụng và quy trình công việc của riêng bạn.

RAFT (Retrieval Augmented Fine-Tuning) của Gorilla là một phương pháp để tăng cường các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách huấn luyện chúng để tốt hơn trong việc sử dụng kiến thức cụ thể về lĩnh vực được lưu trữ trong các tài liệu. Trọng tâm chính của RAFT là tinh chỉnh các mô hình để có thể hiệu quả phân loại các tài liệu liên quan so với không liên quan khi trả lời câu hỏi trong một môi trường mở, nhấn mạnh vào việc trích xuất thông tin và giảm thiểu sự hư cấu.

Bằng cách sử dụng RAFT, Gorilla nhằm cải thiện khả năng của mô hình trong việc cung cấp các phản hồi chính xác được điều chỉnh cho các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như nghiên cứu y sinh hoặc dữ liệu doanh nghiệp. Phương pháp này nâng cao hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn trong các nhiệm vụ chuyên biệt yêu cầu trích xuất kiến thức chi tiết.

Phương pháp luận RAFT hoạt động bằng cách huấn luyện mô hình để có thể hiệu quả sử dụng thông tin có trong các tài liệu liên quan, thay vì chỉ dựa vào kiến thức đã học của riêng nó. Điều này cho phép mô hình khai thác một cơ sở kiến thức rộng hơn và toàn diện hơn, dẫn đến các phản hồi chính xác hơn và cụ thể về lĩnh vực.

Thông qua việc tích hợp RAFT, các mô hình ngôn ngữ lớn của Gorilla có thể dễ dàng điều hướng và trích xuất thông tin liên quan từ một loạt các tài liệu cụ thể về lĩnh vực, cuối cùng nâng cao hiệu suất và tính hữu ích tổng thể trong các ứng dụng chuyên biệt.

Trong tổng quan toàn diện này, chúng tôi đã khám phá các bản cập nhật và tiến bộ mới nhất trong khuôn khổ Gorilla, một công cụ mạnh mẽ cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn tích hợp một cách liền mạch với một loạt các API và dịch vụ.

Sự ra mắt của Open Functions Phiên bản 2 đã cải thiện đáng kể khả năng của mô hình trong việc gọi API, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và xử lý các cuộc gọi hàm song song. Sự cải thiện này đảm bảo độ chính xác cao hơn, giảm thiểu lỗi và tăng cường tính tương thích với các ứng dụng đa dạng.

Thị trường Tác Nhân và Trợ Lý là một sự phát triển đáng chú ý khác, cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào hơn 150 tác nhân được chứng nhận từ các nhà cung cấp AI hàng đầu. Nền tảng hợp tác này cho phép triển khai và tùy chỉnh dễ dàng các tác nhân để tự động hóa các tác vụ khác nhau, thúc đẩy một môi trường năng suất và sáng tạo.

Hơn nữa, sự ra mắt của GoX, một runtime cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn tự chủ,赋予người dùng khả năng thực thi những mô hình này với sự giám sát tối thiểu của con người. Việc bao gồm các tính năng như hạn chế thiệt hại và chức năng hoàn tác giúp giảm thiểu rủi ro và đảm bảo an toàn.

cuối cùng, phương pháp Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT) nhằm cải thiện khả năng của mô hình trong việc sử dụng hiệu quả kiến thức cụ thể về lĩnh vực, nâng cao hiệu suất của nó trong các nhiệm vụ chuyên biệt yêu cầu trích xuất thông tin chi tiết.

Các bản cập nhật này tập thể thể hiện cam kết của Gorilla trong việc mở rộng giới hạn của các khả năng mô hình ngôn ngữ lớn, khiến chúng trở nên đa năng, chính xác và dễ tiếp cận hơn cho một loạt các ứng dụng. Khi cảnh quan AI tiếp tục phát triển, khuôn khổ Gorilla đứng ra như một minh chứng cho những tiến bộ liên tục trong lĩnh vực này.