Bắt đầu một cơ quan chuyên ngành có thể là một nhiệm vụ đáng sợ. Nhiều doanh nhân gặp khó khăn trong việc tìm ra một lời đề nghị phù hợp với đối tượng khách hàng mục tiêu và đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường. Như diễn giả đã nói, điều quan trọng là phải sử dụng dữ liệu và hoạt động như một cơ quan tổng quát ban đầu để xác định một phân khúc thị trường và lời đề nghị khả thi.

Diễn giả chia sẻ kinh nghiệm của riêng họ về việc chuyển đổi Morningside AI từ một cơ quan tổng quát thành một nhà cung cấp chuyên biệt các giải pháp giáo dục và huấn luyện. Sự chuyển đổi chiến lược này được thúc đẩy bởi sự phù hợp giữa hoạt động giáo dục và huấn luyện hiện có của họ và nhu cầu của khách hàng. Bằng cách tận dụng chuyên môn nội bộ và tự động hóa các quy trình khác nhau, họ đã có thể tạo ra một lời đề nghị hiệu quả và có giá trị hơn.

Các bài học chính là:

1. Tìm kiếm cơ hội nơi các khả năng và lời đề nghị hiện có của bạn có thể được tận dụng để giải quyết một vấn đề cụ thể cho khách hàng của bạn.
2. Thu thập dữ liệu và bằng chứng để hỗ trợ giá trị của lời đề nghị phân khúc thị trường của bạn, vì điều này sẽ rất quan trọng trong việc bán hiệu quả cho các doanh nghiệp khác.
3. Sẵn sàng thích ứng và chuyển đổi cơ quan của bạn khi bạn học hỏi và xác định các cơ hội mới, ngay cả khi điều đó có nghĩa là rời xa khỏi trọng tâm ban đầu của bạn.
4. Ưu tiên hiệu quả và giảm độ phức tạp trong hoạt động khi chuyển sang mô hình phân khúc thị trường, vì điều này sẽ cho phép bạn mở rộng quy mô một cách hiệu quả hơn.

Bằng cách tuân theo cách tiếp cận này, diễn giả đã có thể tìm thấy một phân khúc thị trường phù hợp với thế mạnh của họ và mang lại giá trị cho thị trường mục tiêu của họ. Hành trình này là một bài học quý giá cho các doanh nhân khác muốn chuyên sâu các cơ quan của họ.

Sau 16-18 tháng hoạt động như một cơ quan tổng quát, nhóm Morningside AI đã quyết định chuyên sâu vào lĩnh vực giáo dục và huấn luyện. Sự chuyển đổi chiến lược này được thúc đẩy bởi kinh nghiệm và thành công hiện có của nhóm trong việc điều hành hoạt động giáo dục và huấn luyện của riêng họ.

Bằng cách tận dụng chuyên môn nội bộ và những thách thức mà họ gặp phải trong kinh doanh của riêng họ, nhóm Morningside AI đã có thể xác định các giải pháp tự động hóa có giá trị có thể mang lại lợi ích cho các công ty giáo dục và huấn luyện tương tự. Họ đã làm việc để xây dựng các tự động hóa này được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng tỷ lệ thành công cho khách hàng của họ.

Quyết định chuyên sâu không phải là một quyết định dễ dàng, vì nhóm phải cân nhắc cẩn thận sự phức tạp của việc vận hành một công ty phát triển trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh so với những lợi ích tiềm năng của việc tập trung vào một ngành cụ thể. Tuy nhiên, họ nhận ra rằng bằng cách liên kết chuyên môn trí tuệ nhân tạo của họ với hoạt động giáo dục và huấn luyện hiện có, họ có thể tạo ra một mô hình hiệu quả và có thể mở rộng hơn.

Nhóm hiện đang trong giai đoạn chuyển tiếp, chuyển một số nhà phát triển của họ để làm việc trên các giải pháp giáo dục và huấn luyện mới này. Họ rất phấn khích được chia sẻ những bài học và dữ liệu từ kinh doanh của riêng họ khi họ bắt đầu cung cấp các dịch vụ này cho các công ty khác trong cùng lĩnh vực.

Chuyên sâu cơ quan của bạn để tập trung vào một ngành hoặc dịch vụ cụ thể có thể là một thách thức, vì việc tìm ra sự phù hợp đúng đắn mà phù hợp với thị trường mục tiêu của bạn là rất quan trọng. Tuy nhiên, nhóm tại Morningside AI đã tìm thấy một sự chuyển đổi chiến lược phù hợp với các dịch vụ của họ với nhu cầu kinh doanh của chính họ - phân khúc thị trường giáo dục và huấn luyện.

Bằng cách tận dụng chuyên môn hiện có trong việc điều hành một doanh nghiệp giáo dục và huấn luyện, Morningside AI có thể tạo ra một kịch bản "hai con chim, một viên đạn". Họ bây giờ có thể triển khai các nguồn lực phát triển trí tuệ nhân tạo của mình để tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình nội bộ, đồng thời cũng cung cấp các giải pháp này như một dịch vụ cho các doanh nghiệp khác trong lĩnh vực giáo dục và huấn luyện.

Phương pháp tiếp cận này không chỉ cho phép Morningside AI tối ưu hóa các quy trình kinh doanh của riêng họ, mà còn cung cấp cho họ dữ liệu và bằng chứng có giá trị để bán hiệu quả các giải pháp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo này cho thị trường mục tiêu của họ. Bằng cách chứng minh các lợi ích và kết quả cụ thể mà họ đã đạt được trong công ty của riêng họ, Morningside AI có thể tự tin định vị các lời đề nghị của họ như các dịch vụ có giá trị cao và đã được chứng minh.

Khi chúng tôi đã trải qua quá trình chuyên sâu Morningside AI, một trong những bài học chính mà chúng tôi đã học được là tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu để xác minh lời đề nghị phân khúc thị trường của bạn. Khi bắt đầu một cơ quan chuyên ngành, có thể khó khăn để tìm ra một lời đề nghị thực sự phù hợp với đối tượng khách hàng mục tiêu của bạn và mang lại giá trị thực sự.

Bằng cách hoạt động như một cơ quan tổng quát ban đầu và tiếp nhận các công việc khách hàng khác nhau, chúng tôi đã có thể thu thập được dữ liệu và thông tin quý giá. Điều này cho phép chúng tôi xác định một trường hợp sử dụng cụ thể - phân khúc thị trường giáo dục và huấn luyện - phù hợp với kinh doanh và chuyên môn của riêng chúng tôi. Sau đó, chúng tôi có thể tận dụng dữ liệu và kết quả mà chúng tôi đạt được trong hoạt động của riêng mình để chứng minh giá trị của các giải pháp của chúng tôi với các khách hàng tiềm năng.

Khóa là không được dựa vào các giả định hoặc cảm nhận riêng. Thay vào đó, hãy sử dụng dữ liệu để hướng dẫn quá trình ra quyết định của bạn. Tìm kiếm cơ hội nơi bạn có thể tạo ra một kịch bản "hai con chim, một viên đạn", nơi lời đề nghị phân khúc thị trường của bạn giải quyết một vấn đề cho cả khách hàng và doanh nghiệp của riêng bạn. Sự liên kết này là rất quan trọng để tối đa hóa tác động và khả năng sinh lời của phân khúc thị trường của bạn.

Bằng cách áp dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này, chúng tôi đã có thể phát triển một loạt các giải pháp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa hoạt động kinh doanh giáo dục và huấn luyện của chúng tôi, đồng thời cũng định vị chúng tôi để cung cấp các dịch vụ này cho các doanh nghiệp khác trong cùng phân khúc thị trường. Đây là loại xác minh và bằng chứng về khả năng thực hiện mà rất cần thiết khi chuyển từ một cơ quan tổng quát sang một lời đề nghị chuyên sâu, tập trung vào phân khúc thị trường.

Chúng tôi đã hoạt động như một cơ quan tổng quát trong 16-18 tháng qua, nhưng bây giờ đã quyết định chuyên sâu tập trung vào ngành giáo dục và huấn luyện. Sự chuyển đổi chiến lược này phù hợp với hoạt động giáo dục và huấn luyện hiện có của chúng tôi, cho phép chúng tôi tận dụng chuyên môn của mình và tạo ra các giải pháp hiệu quả hơn.

Bằng cách nhúng các nhà phát triển Morningside AI của chúng tôi vào hoạt động giáo dục của chúng tôi, chúng tôi đã có thể xác định các khu vực kém hiệu quả và phát triển các tự động hóa có giá trị được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Những tự động hóa này không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn tối ưu hóa hoạt động nội bộ, cho phép nhóm của chúng tôi tập trung vào các hoạt động có tác động lớn.

Chúng tôi hiện đang trong quá trình xây dựng một loạt các giải pháp này được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, mà chúng tôi dự định cung cấp như các dịch vụ được chuẩn hóa cho các doanh nghiệp khác trong lĩnh vực giáo dục và huấn luyện. Bằng cách trình bày các kết quả và lợi ích cụ thể mà chúng tôi đã đạt được trong doanh nghiệp của riêng mình, chúng tôi nhằm mục đích chứng minh giá trị của các giải pháp này với các khách hàng tiềm năng.

Quá trình chuyển đổi từ phát triển trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh sang các giải pháp được chuẩn hóa và cung cấp dưới dạng sản phẩm là một động thái chiến lược để giảm độ phức tạp trong hoạt động và tăng khả năng mở rộng quy mô. Mặc dù phát triển tùy chỉnh đã mang lại giá trị cho việc học hỏi và phát triển của chúng tôi, nhưng những thách thức vốn có của việc quản lý một doanh nghiệp dựa trên mã tùy chỉnh đã trở nên quá cao khi chúng tôi ưu tiên mở rộng các lời đề nghị giáo dục của mình.

Bằng cách chuyên sâu và tập trung vào ngành giáo dục và huấn luyện, chúng tôi có thể tận dụng chuyên môn và dữ liệu hiện có của mình để tạo ra các giải pháp có gi