Mô hình GPT-4 mới đã giới thiệu một số khả năng trợ lý giọng nói ấn tượng:

1. Nhận thức Cảm xúc: Mô hình này bây giờ có thể nhận ra và phản hồi các dấu hiệu cảm xúc, thể hiện sự đồng cảm trong các phản hồi của nó. Điều này được thể hiện trong ví dụ khi trợ lý AI cung cấp một phản hồi chu đáo với người dùng đang mặc một chiếc mũ không phù hợp cho một cuộc phỏng vấn việc làm.

2. Giọng điệu Châm biếm và Điều chỉnh Giọng điệu: GPT-4 bây giờ có khả năng hiểu và tạo ra các phản hồi châm biếm. Ngoài ra, nó có thể điều chỉnh giọng điệu và giọng nói của các phản hồi, cho phép nó nghe tự nhiên và giống con người hơn.

3. Khả năng Đa phương thức: Khả năng của mô hình để xử lý cả đầu vào văn bản và âm thanh trong một luồng liền mạch duy nhất cho phép các tính năng như châm biếm và điều chỉnh giọng điệu. Đây là một bước tiến đáng kể so với các trợ lý AI trước đây yêu cầu các bước riêng biệt cho việc chuyển đổi văn bản và xử lý ngôn ngữ.

4. Giải trí và Tương tác: GPT-4 bây giờ có thể đóng vai trò là người dẫn chương trình, tổ chức các hoạt động như kéo búa bao, và cũng có thể dẫn các cuộc họp bằng cách điều hướng cuộc trò chuyện và tóm tắt các điểm chính. Những khả năng này gợi ý về tiềm năng của AI trong việc tăng cường sự tham gia của người dùng và cung cấp các trải nghiệm tương tác.

5. Tính năng Trợ giúp Khả năng tiếp cận: Khả năng hiểu thị giác của mô hình có thể được khai thác để hỗ trợ người dùng khiếm thị. Ví dụ bao gồm mô tả môi trường xung quanh và thậm chí gọi taxi dựa trên các dấu hiệu trực quan.

6. Trợ giúp Cá nhân hóa: GPT-4 có thể được sử dụng để cung cấp trợ giúp cá nhân hóa, chẳng hạn như hát ru ngủ với âm lượng và giọng điệu có thể điều chỉnh để an ủi một đứa trẻ. Điều này cho thấy khả năng của AI để điều chỉnh các phản hồi của nó theo nhu cầu và sở thích cụ thể của người dùng.

Nói chung, những khả năng trợ lý giọng nói này thể hiện những bước tiến đáng kể của GPT-4 trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trí thông minh cảm xúc và tích hợp đa phương thức. Những tính năng này có tiềm năng để cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các trợ lý AI, khiến chúng trở nên trực quan, đồng cảm và có khả năng hòa nhập một cách tự nhiên vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Một trong những khả năng mới quan trọng được trình diễn trong thông báo về GPT-4 là khả năng cải thiện của nó trong việc thể hiện sự đồng cảm và nhận thức cảm xúc. Điều này được minh họa trong ví dụ khi trợ lý AI phản hồi với người đang mặc một chiếc mũ không phù hợp cho một cuộc phỏng vấn việc làm.

Thay vì một phản hồi trung tính, mang tính sự kiện như "Bạn nên tháo chiếc mũ đó ra, nó không phù hợp cho một cuộc phỏng vấn", trí tuệ cảm xúc và sự đồng cảm của AI được thể hiện trong câu trả lời:

"Đây là một món đồ thật ấn tượng! Ý tôi là, bạn sẽ chắc chắn nổi bật - mặc dù có lẽ không phải theo cách bạn đang hy vọng cho một cuộc phỏng vấn."

Phản hồi tinh tế, đầy đồng cảm này nổi bật cách mô hình GPT-4 mới có thể nhận ra các manh mối xã hội và phản hồi theo cách giống con người hơn, thể hiện sự hiểu biết về bối cảnh cảm xúc. Đây là một bước tiến đáng kể so với các mô hình ngôn ngữ trước đây và mở ra những khả năng mới cho các tương tác tự nhiên, giống con người hơn với các trợ lý AI.

Khả năng phát hiện và phản hồi với các trạng thái cảm xúc là một bước quan trọng để tạo ra các hệ thống AI có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa và dựa trên ngữ cảnh hơn. Tính năng này có thể rất có giá trị trong các ứng dụng như dịch vụ khách hàng, hỗ trợ sức khỏe tâm thần và các kịch bản khác nơi trí thông minh cảm xúc là quan trọng.

Nói chung, việc thể hiện sự đồng cảm và nhận thức cảm xúc trong GPT-4 là một bước phát triển đáng chú ý, thể hiện sự tinh vi và tiềm năng của mô hình để tạo ra các tương tác tự nhiên, giống con người hơn.

Một trong những trường hợp sử dụng ấn tượng được trình diễn cho mô hình GPT-4 mới là khả năng của nó để đóng vai trò là người dẫn chương trình trò chơi và người điều hành cuộc họp.

Bài demo cho thấy GPT-4 có thể tổ chức một trò chơi kéo búa bao, hướng dẫn các người tham gia và theo dõi kết quả. Nó có thể điều chỉnh giọng nói của mình để nghe có vẻ máy móc hoặc tự nhiên khi cần thiết.

Tương tự, mô hình này cũng có thể được sử dụng như một trợ lý AI cho các cuộc họp. Nó có thể điều hướng cuộc trò chuyện, ghi chú và tóm tắt các điểm chính vào cuối cuộc họp. Đây có thể là một công cụ có giá trị để làm cho các cuộc họp trở nên hiệu quả và hiệu suất hơn.

Hạn chế chính được nhấn mạnh là độ dài ngữ cảnh - bài demo chỉ cho thấy một tương tác 2 phút, vì vậy vẫn chưa rõ GPT-4 sẽ hoạt động như thế nào trong việc quản lý các cuộc họp dài hơn và phức tạp hơn. Tuy nhiên, tiềm năng là rõ ràng và tính năng này có thể là một bước đột phá cho các thiết lập làm việc từ xa và lai.

Một trong những trường hợp sử dụng hứa hẹn nhất cho mô hình GPT-4 mới là trong lĩnh vực giáo dục. Khả năng của mô hình cung cấp hướng dẫn và giải thích từng bước có thể rất có giá trị cho học sinh gặp khó khăn với các khái niệm phức tạp.

Ví dụ, mô hình này có thể được sử dụng như một gia sư tương tác, hướng dẫn học sinh thông qua các bài toán toán học hoặc các chủ đề phức tạp. Bằng cách có một giao diện trò chuyện, học sinh có thể đặt câu hỏi và nhận được các phản hồi cá nhân, tương tự như làm việc với một gia sư con người.

Ngoài ra, khả năng đa phương thức của mô hình cho phép nó cung cấp các trợ giúp trực quan và minh họa để tăng cường trải nghiệm học tập. Học sinh có thể tải lên hình ảnh hoặc sơ đồ và yêu cầu mô hình phân tích và giải thích nội dung.

Một trường hợp sử dụng tiềm năng khác là để học sinh sử dụng mô hình như một trợ lý viết. Mô hình có thể cung cấp phản hồi về cấu trúc bài luận, ngữ pháp và sự rõ ràng, giúp học sinh cải thiện kỹ năng viết của họ. Nó cũng có thể hỗ trợ việc gợi ý ý tưởng và lập kế hoạch, làm cho quá trình viết hiệu quả hơn.

Mặc dù có những lo ngại hợp lý về khả năng gian lận học tập, những lợi ích giáo dục của việc có một gia sư AI và trợ lý viết là đáng kể. Với việc triển khai và biện pháp bảo vệ thích hợp, mô hình GPT-4 có thể cách mạng hóa cách học sinh học tập và tham gia với nội dung giáo dục.

Nhiều khi AI không thể nhận ra sự châm biếm, nhưng bây giờ nó thậm chí có thể nhân bản nó và sử dụng sự châm biếm. Điều này có thể xảy ra vì mô hình GPT-4 mới là đa phương thức hoặc toàn phương thức. Nó không phải là một quá trình riêng biệt của việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản, sau đó sử dụng trò chuyện để xử lý văn bản, và sau đó chuyển văn bản trở lại thành giọng nói. Tất cả đều xảy ra trong một, cho phép các khả năng như khả năng châm biếm.

Loại khả năng này ấn tượng hơn một trường hợp sử dụng cụ thể, nhưng nó vẫn là một bước phát triển đáng chú ý. Khả năng của mô hình trong việc hiểu và tạo ra các phản hồi châm biếm thể hiện một bước tiến đáng kể trong xử lý và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.

Tính đa phương thức của mô hình cũng cho phép các khả năng thú vị khác, như khả năng tạo ra văn bản nhất quán. Điều này cho phép các tính năng như "văn bản sang phông chữ", nơi mô hình có thể tạo ra các kiểu phông chữ khác nhau từ một lời nhắc văn bản đơn giản. Nó cũng có thể ánh xạ văn bản lên logo hoặc trực quan hóa các bài thơ viết tay, thể hiện sự đa dạng của nó trong việc kết hợp văn bản với các yếu tố hình ảnh.

Nói chung, khả năng châm biếm và đa phương thức của GPT-4 đại diện cho một bước tiến trong khả năng của AI trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ giống con người, với các ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, tạo nội dung và thậm chí là các tính năng trợ giúp khả năng tiếp cận cho những người khiếm thị.

Một trong những trường hợp sử dụng thú vị nhất cho mô hình GPT-4 mới là tiềm năng của nó trong việc hỗ trợ người khuyết tật. Bài demo trình diễn cách mô hình này có thể được sử dụng như một trợ giúp thị giác cho những người khiếm thị.

Trong ví dụ này, người dùng có thể mô tả những gì họ nhìn thấy trong môi trường, chẳng hạn như những con vịt trượt trên mặt nước và một chiếc taxi đang tiến lại gần. Loại mô tả trực quan thời gian thực này có thể trở thành một bước đột phá cho những người mù và khiếm thị, cho phép họ hiểu và điều hướng xung quanh tốt hơn.

Một trường hợp sử dụng thú vị khác là khả năng sử dụng GPT-4 như một công cụ giám sát, chẳng hạn như theo dõ