Để tự động hóa việc tạo báo cáo và xử lý dữ liệu, chúng tôi sẽ sử dụng nền tảng Vector Shift, một công cụ tự động hóa AI không cần mã. Đây là cách bạn có thể thiết lập nó:

1. Truy cập trang web Vector Shift và nhấp vào nút "Bắt đầu". Tạo tài khoản miễn phí bằng email, Google hoặc GitHub của bạn.
2. Sau khi đăng nhập, nhấp vào nút "Mới" để tạo một pipeline mới từ đầu.
3. Trong trình chỉnh sửa pipeline, hãy bắt đầu bằng cách thêm một "Nút Đầu vào" và một "Nút Đầu ra" từ tab "Chung".
4. Vì chúng tôi đang truy xuất dữ liệu từ một URL, hãy thêm một "Nút URL" làm điểm khởi đầu của pipeline.
5. Tiếp theo, tích hợp các nguồn dữ liệu. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng hai nguồn: Product Hunt và tìm kiếm tin tức AI.
   • Đối với Product Hunt, hãy sử dụng tích hợp "XS AI" để tải 10 sản phẩm xu hướng hàng đầu.
   • Đối với tin tức AI, hãy sử dụng một "Nút Văn bản" để nhập truy vấn tìm kiếm, sau đó kết nối nó với một nút "Tìm kiếm XS AI" và một nút "Mô hình Ngôn ngữ Lớn" (sử dụng mô hình GPT-4 Omni) để tóm tắt tin tức.
6. Kết hợp dữ liệu từ cả hai nguồn trong một "Nút Văn bản" cuối cùng và định dạng đầu ra.
7. Tích hợp đầu ra với một kênh giao tiếp, chẳng hạn như Slack, để gửi báo cáo hàng ngày.
8. Cuối cùng, triển khai pipeline như một tự động hóa, lập lịch chạy hàng ngày bằng cách sử dụng một công việc Cron.

Với cài đặt này, bạn có thể dễ dàng tự động hóa việc tạo báo cáo và xử lý dữ liệu, tất cả trong một nền tảng không cần mã. Báo cáo kết quả sẽ được gửi đến kênh Slack (hoặc bất kỳ tích hợp nào khác) của bạn mỗi ngày, cung cấp thông tin có giá trị mà không cần nỗ lực thủ công.

Vector Shift là một nền tảng tự động hóa AI không cần mã, cho phép bạn dễ dàng tạo và triển khai các tác nhân AI tự trị. Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn các bước để xây dựng một pipeline tự động hóa việc tạo báo cáo, bản ghi nhớ và xử lý dữ liệu.

1. Tạo một Pipeline Mới: Sau khi đăng ký tài khoản Vector Shift, nhấp vào nút "Mới" để tạo một pipeline mới từ đầu.

2. Kéo và Thả Các Nút: Trong trình tạo pipeline, hãy bắt đầu bằng cách thêm một nút "Đầu vào" và một nút "Đầu ra" từ tab "Chung". Những nút này định nghĩa các điểm nhập và xuất của quy trình tự động hóa của bạn.

3. Tích Hợp Nguồn Dữ Liệu: Để truy xuất thông tin cho báo cáo, hãy thêm một nút "URL" và nhập trang web hoặc nguồn dữ liệu liên quan. Bạn cũng có thể tích hợp một nút "XS.ai" để tải dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào pipeline của bạn.

4. Xử Lý Dữ Liệu với Các Mô Hình Ngôn Ngữ: Thêm một nút "Mô hình Ngôn ngữ Lớn" và cấu hình nó để tóm tắt các sản phẩm hàng đầu từ Product Hunt và tin tức AI mới nhất bằng cách sử dụng lời nhắc. Điều này cho phép AI trích xuất và tổng hợp thông tin chính yếu.

5. Định Dạng Đầu Ra: Tạo một nút "Văn bản" để tổng hợp dữ liệu đã tóm tắt từ các nguồn khác nhau. Bạn cũng có thể tích hợp một nút "Thời gian" để bao gồm ngày báo cáo.

6. Cấu Hình Tích Hợp Đầu Ra: Cuối cùng, kết nối đầu ra với tích hợp mong muốn, chẳng hạn như Slack, để báo cáo được tạo tự động được chia sẻ.

7. Triển Khai Tự Động Hóa: Kiểm tra pipeline bằng cách nhấp vào "Chạy" để đảm bảo nó hoạt động như mong đợi. Sau đó, thiết lập một bộ kích hoạt "Cron" để tự động hóa việc tạo báo cáo theo lịch hàng ngày.

Với giao diện kéo và thả direct của Vector Shift, bạn có thể nhanh chóng xây dựng và triển khai các tự động hóa AI mạnh mẽ mà không cần viết mã. Điều này cho phép bạn tối ưu hóa quy trình công việc và tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn.

Để tự động hóa quá trình tạo báo cáo, chúng tôi sẽ tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là cách quy trình được thiết lập:

1. Nút URL: Nút này truy xuất thông tin từ một URL cụ thể, trong trường hợp này là trang web Product Hunt để thu thập các sản phẩm xu hướng hàng đầu.

2. Nút Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (Prodigy): Nút này sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn, cụ thể là mô hình Prodigy, để tóm tắt 10 sản phẩm hàng đầu từ Product Hunt. Mô hình được hướng dẫn cung cấp một bản tóm tắt ngắn gọn về mỗi sản phẩm, bao gồm tên sản phẩm, mô tả và liên kết đến trang sản phẩm.

3. Nút Văn Bản (Tin Tức AI): Nút này được sử dụng để truy vấn tin tức AI mới nhất bằng cách sử dụng tích hợp công cụ tìm kiếm AI. Thông tin thu thập được sau đó được xử lý bởi một mô hình ngôn ngữ lớn khác, mô hình GPT-4 Omni, để tóm tắt các tin tức hàng đầu dưới dạng danh sách ngắn gọn.

4. Tổng Hợp và Đầu Ra: Thông tin đã tóm tắt từ cả nguồn Product Hunt và tin tức AI được kết hợp, và báo cáo cuối cùng được định dạng và gửi dưới dạng tin nhắn đến kênh Slack tích hợp.

5. Tự Động Hóa và Lập Lịch: Toàn bộ quy trình có thể được tự động hóa để chạy theo lịch hàng ngày bằng cách sử dụng một công việc Cron, đảm bảo rằng báo cáo được tạo và giao hàng một cách nhất quán mà không cần can thiệp thủ công.

Bằng cách tận dụng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn, quy trình này có thể hiệu quả thu thập, xử lý và tóm tắt thông tin liên quan từ các nguồn khác nhau, tạo ra một báo cáo toàn diện và cập nhật có thể dễ dàng chia sẻ với các thành viên trong nhóm hoặc các bên liên quan.

Trong phần này, chúng tôi sẽ khám phá cách sử dụng tự động hóa dựa trên Cron để tối ưu hóa quy trình công việc của bạn bằng cách sử dụng nền tảng Vector Shift. Cron là một lập lịch công việc dựa trên thời gian trong các hệ thống điều hành tương tự Unix, cho phép bạn thực thi các lệnh hoặc kịch bản tại các khoảng thời gian cụ thể.

Với Vector Shift, bạn có thể dễ dàng thiết lập một công việc Cron để kích hoạt pipeline tự động hóa của bạn theo lịch trình thường xuyên, đảm bảo rằng các báo cáo, xử lý dữ liệu và các nhiệm vụ khác được thực hiện một cách suôn sẻ mà không cần can thiệp thủ công.

Để thiết lập tự động hóa dựa trên Cron, hãy làm theo các bước sau:

1. Sau khi tạo pipeline tự động hóa của bạn, nhấp vào nút "Chạy Pipeline" để kiểm tra nó.
2. Khi bạn hài lòng với kết quả, nhấp vào nút "Triển khai".
3. Trong cài đặt triển khai, chọn "Cron" làm loại bộ kích hoạt.
4. Chọn lịch trình mong muốn cho tự động hóa của bạn, chẳng hạn như chạy nó hàng ngày lúc 6 giờ sáng.
5. Xem lại các cài đặt và nhấp "Lưu" để tạo tự động hóa dựa trên Cron.

Bây giờ, pipeline tự động hóa của bạn sẽ được kích hoạt tự động tại khoảng thời gian đã chỉ định, đảm bảo rằng các báo cáo, xử lý dữ liệu hoặc các nhiệm vụ khác được thực hiện mà không cần can thiệp thủ công. Điều này tối ưu hóa quy trình công việc của bạn và cho phép bạn tập trung vào các khía cạnh quan trọng khác của dự án hoặc công việc kinh doanh của bạn.

Hãy nhớ rằng, sức mạnh của tự động hóa dựa trên Cron nằm ở khả năng thực hiện nhất quán các nhiệm vụ của bạn theo lịch trình, giải phóng thời gian và tài nguyên của bạn. Tận dụng tính năng này trong Vector Shift để nâng cao năng suất và hiệu quả của bạn.

Trong video này, chúng tôi đã trình bày cách triển khai các tác nhân AI tự trị bằng cách sử dụng nền tảng không cần mã, Vector Shift. Chúng tôi đã tạo một pipeline tự động hóa việc tạo báo cáo, tài liệu PDF và xử lý khối lượng lớn dữ liệu. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã trình diễn khả năng tạo các bản ghi nhớ cơ bản, điều này có thể rất quan trọng đối với các nhóm và cá nhân.

Pipeline mà chúng tôi đã xây dựng sử dụng các tính năng khác nhau của Vector Shift, bao gồm tích hợp nguồn dữ liệu, các mô hình ngôn ngữ lớn và tích hợp đầu ra. Chúng tôi đã cho thấy cách thu thập thông tin từ các trang web, xử lý thông qua các mô hình ngôn ngữ và sau đó tổng hợp kết quả thành một báo cáo được định dạng để chia sẻ thông qua các nền tảng như Slack.

Hơn nữa, chúng tôi đã thảo luận về khả năng lập lịch và tự động hóa pipeline này, đảm bảo rằng quá trình tạo báo cáo được thực hiện thường xuyên mà không cần can thiệp thủ công. Điều này có thể đặc biệt hữu ích đối với các doanh nghiệp và cá nhân cần thông tin nhất quán và cập nhật về các chủ đề khác nhau, chẳng hạn như xu hướng sản phẩm