Để xây dựng một cơ sở kiến thức tốt với các URL có thể nhấp và thông tin hữu ích, hãy làm theo các bước sau:

1. Thu thập Nội dung Liên quan: Bắt đầu bằng cách thu thập thông tin từ trang web của công ty, chẳng hạn như chi tiết về giá cả, tính năng sản phẩm và thông tin liên hệ. Tập trung vào nội dung mà người dùng sẽ có giá trị để truy cập nhanh chóng.

2. Tổ chức Nội dung: Phân loại thông tin thành các phần hoặc chủ đề logic. Điều này sẽ giúp người dùng điều hướng cơ sở kiến thức hiệu quả hơn.

3. Định dạng Nội dung: Định dạng nội dung theo cách sạch sẽ và dễ đọc. Sử dụng tiêu đề, danh sách điểm và các kỹ thuật định dạng khác để làm cho thông tin trở nên hấp dẫn về mặt trực quan và dễ quét.

4. Thêm Liên kết có thể Nhấp: Xác định bất kỳ URL hoặc thông tin liên hệ nào trong nội dung và làm cho chúng có thể nhấp được. Điều này sẽ cho phép người dùng truy cập trực tiếp vào thông tin liên quan bằng một cú nhấp chuột.

5. Tích hợp Cơ sở Kiến thức: Kết hợp cơ sở kiến thức vào chatbot hoặc nền tảng nhắn tin của bạn. Đảm bảo rằng nội dung dễ truy cập và người dùng có thể nhanh chóng tìm thấy thông tin họ cần.

6. Kiểm tra và Hoàn thiện: Liên tục kiểm tra cơ sở kiến thức và thu thập phản hồi từ người dùng. Thực hiện các bản cập nhật và cải tiến khi cần thiết để đảm bảo nội dung vẫn liên quan và thân thiện với người dùng.

Bằng cách thực hiện các bước này, bạn có thể tạo ra một cơ sở kiến thức toàn diện và tương tác, cung cấp cho người dùng của mình thông tin họ cần, khi họ cần, theo cách liền mạch và hiệu quả.

Trước khi tích hợp AI, các nền tảng chatbot yêu cầu sử dụng các câu trả lời mặc định. Các câu trả lời mặc định là cần thiết để đảm bảo rằng bot có thể phản hồi với người dùng mà không cần đạt được từ khóa cụ thể hoặc trải qua một luồng đã định sẵn. Điều này thường dẫn đến những trải nghiệm chatbot gây thất vọng, vì các bot chỉ được thiết kế để xử lý một số lượng hạn chế các nhiệm vụ.

Với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, nhu cầu về các câu trả lời mặc định đã được loại bỏ. Bây giờ, bạn có thể kích hoạt Auto-GPT cho bất kỳ kết nối LLM nào, và bot sẽ sử dụng các khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của mô hình ngôn ngữ để tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và không giới hạn hơn.

Sự khác biệt chính là:

• Câu Trả Lời Mặc Định: Một phản hồi được định nghĩa trước mà chatbot sẽ cung cấp nếu đầu vào của người dùng không khớp với bất kỳ bộ kích hoạt hoặc luồng cụ thể nào. Điều này là cần thiết trước khi tích hợp AI.

• Auto-GPT: Một tính năng được cung cấp bởi AI cho phép chatbot sử dụng một mô hình ngôn ngữ được kết nối (ví dụ: GPT của OpenAI) để tạo ra các phản hồi có ngữ cảnh, mà không cần các câu trả lời được định nghĩa trước. Điều này cung cấp một trải nghiệm tự nhiên và hội thoại hơn.

Bằng cách kích hoạt Auto-GPT, bạn có thể tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn để xử lý một loạt các đầu vào và truy vấn của người dùng, mà không cần phải định nghĩa thủ công các phản hồi mặc định. Điều này làm cho chatbot của bạn linh hoạt, thông minh hơn và có khả năng cung cấp một trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Dựa trên hình ảnh bạn đã gửi, lối vào có vẻ có một lượng đất vừa phải và một số vết bẩn nhìn thấy, với một số sự phai màu. Cũng có sự hiện diện của màu xanh, có thể là rêu hoặc tảo.

Dựa trên đánh giá này, tôi sẽ khuyến nghị như sau:

Cấp độ 1 (Bảo trì Tối thiểu): Lối vào có lượng đất và vết bẩn tối thiểu, chỉ cần rửa bằng áp lực nhẹ. Chi phí ước tính cho cấp độ dịch vụ này khoảng 150 đô la.

Cấp độ 2 (Vệ sinh Trung bình): Lối vào hiển thị các mức độ sạch sẽ khác nhau, với phía bên trái tương đối sạch và phía bên phải hiển thị nhiều đất và vết bẩn hơn. Điều này sẽ yêu cầu một mức độ vệ sinh áp lực trung bình. Chi phí ước tính cho cấp độ dịch vụ này khoảng 300 đô la.

Cấp độ 3 (Vệ sinh Triệt để): Lối vào có một lượng đất, vết bẩn và rêu hoặc tảo lớn hơn. Điều này sẽ yêu cầu một quá trình rửa áp lực triệt để hơn. Chi phí ước tính cho cấp độ dịch vụ này khoảng 450 đô la.

Cấp độ 4 (Vệ sinh Nặng): Lối vào có vẻ bị ô nhiễm nặng, vết bẩn và rêu hoặc tảo phát triển đáng kể. Điều này sẽ yêu cầu một quá trình rửa áp lực rất triệt để, có thể bao gồm việc sử dụng các dung dịch làm sạch chuyên dụng. Chi phí ước tính cho cấp độ dịch vụ này khoảng 600 đô la.

Cấp độ 5 (Phục hồi Toàn diện): Lối vào đang ở trạng thái hư hỏng đáng kể, với ô nhiễm nặng, vết bẩn sâu và rêu hoặc tảo phát triển rộng rãi. Điều này sẽ yêu cầu một quá trình phục hồi toàn diện, bao gồm việc sử dụng thiết bị và kỹ thuật chuyên dụng. Chi phí ước tính cho cấp độ dịch vụ này khoảng 750 đô la.

Vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác hoặc nếu bạn muốn tôi cung cấp một đánh giá chi tiết hơn về tình trạng của lối vào và biện pháp khắc phục được khuyến nghị.

Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi đã khám phá quy trình từng bước để xây dựng một cơ sở kiến thức vững chắc cho một chatbot mà không sử dụng dấu ngoặc và với các URL và số điện thoại có thể nhấp được.

Chúng tôi bắt đầu bằng cách trích xuất thông tin liên quan từ trang web của Wells Fargo, tạo ra một cơ sở kiến thức có cấu trúc và tích hợp nó một cách liền mạch vào chatbot của chúng tôi. Để nâng cao trải nghiệm người dùng, chúng tôi đã triển khai một chuỗi lời nhắc cho phép chatbot cung cấp các liên kết trực tiếp hoặc nút để người dùng truy cập thông tin mong muốn.

Hơn nữa, chúng tôi đã đi sâu vào sự khác biệt giữa các câu trả lời mặc định và Auto-GPT, nhấn mạnh những lợi ích của Auto-GPT trong việc cung cấp các phản hồi tự nhiên và có ngữ cảnh hơn. Bằng cách tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng tôi đã có thể tạo ra một chatbot có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện ý nghĩa và cá nhân hóa hơn.

Cuối cùng, chúng tôi đã chứng minh sự linh hoạt của chatbot của chúng tôi bằng cách kết hợp các khả năng phân tích hình ảnh. Sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính tiên tiến, chatbot có thể đánh giá chính xác tình trạng của một lối vào và cung cấp ước tính chi tiết cho dịch vụ rửa áp lực cần thiết. Mức độ tích hợp này thể hiện tiềm năng của các chatbot được cung cấp bởi AI trở thành những trợ lý kỹ thuật số thực sự, có khả năng xử lý một loạt các nhiệm vụ và truy vấn.

Trong suốt quá trình này, chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế lời nhắc và việc liên tục hoàn thiện các phản hồi của chatbot để đảm bảo một trải nghiệm người dùng liền mạch và tuyệt vời. Bằng cách tuân theo các nguyên tắc và kỹ thuật được mô tả trong hướng dẫn này, bạn có thể tạo ra các chatbot được cung cấp bởi AI của riêng mình, vượt qua kỳ vọng của khách hàng và thúc đẩy thành công kinh doanh.