OpenAgents là một nền tảng mã nguồn mở cho phép triển khai các tác nhân AI tự trị trong các kịch bản thực tế. Nó cung cấp cơ sở hạ tầng và công cụ cần thiết để lưu trữ và sử dụng các tác nhân này thông qua các ứng dụng, plugin hoặc thậm chí để điều khiển hệ điều hành của bạn.

Nền tảng này cung cấp ba loại tác nhân khác nhau:

1. Tác nhân Dữ liệu: Hỗ trợ tạo mã, phân tích dữ liệu và trực quan hóa bằng các công cụ như Python và SQL.
2. Tác nhân Plugin: Tích hợp với hơn 200 công cụ hàng ngày để hỗ trợ các nhiệm vụ đa dạng.
3. Tác nhân Web: Tăng cường khả năng duyệt web và tương tác tự trị.

Các tác nhân này có thể khai thác một loạt các khả năng, bao gồm mô hình ngôn ngữ, xử lý dữ liệu và điều hướng web, để nâng cao trải nghiệm người dùng. Chúng có thể được triển khai để thực hiện các nhiệm vụ như tạo biểu đồ dữ liệu giá cổ phiếu, chuyển đổi tiền tệ, dự báo thời tiết và thậm chí là tương tác trên mạng xã hội.

Tác nhân dữ liệu OpenAgents là một trợ lý AI mạnh mẽ có thể giúp bạn với các nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu. Hãy khám phá một số khả năng chính của nó:

1. Truy xuất Dữ liệu: Tác nhân dữ liệu có thể sử dụng các công cụ tìm kiếm để tìm các tập dữ liệu liên quan cho phân tích của bạn. Ví dụ, khi được yêu cầu dữ liệu giá cổ phiếu, nó có thể định vị và tải về các tệp cần thiết.

2. Khám phá Dữ liệu: Một khi dữ liệu đã sẵn sàng, tác nhân có thể cung cấp thông tin cơ bản về tệp và đề xuất cách làm việc với dữ liệu.

3. Trực quan hóa Dữ liệu: Tác nhân dữ liệu có thể sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như Echarts, để tạo các biểu đồ và sơ đồ tương tác. Ví dụ, nó có thể tạo các biểu đồ đường để trực quan hóa giá mở cửa và đóng cửa của cổ phiếu theo thời gian.

4. Huấn luyện Mô hình: Tác nhân có thể thực hiện huấn luyện mô hình trên dữ liệu, chẳng hạn như khớp mô hình ARIMA với giá đóng cửa. Sau đó, nó có thể trình bày kết quả của mô hình một cách rõ ràng và súc tích.

5. Phân tích Lặp lại: Tác nhân dữ liệu cho phép bạn xây dựng dựa trên các nhiệm vụ trước đó. Bạn có thể yêu cầu tóm tắt về mô hình đã được huấn luyện, và tác nhân sẽ cung cấp thêm thông tin mà không cần bắt đầu từ đầu.

6. Khả năng mở rộng: Trong khi tác nhân dữ liệu hiện chỉ hỗ trợ Python và SQL, khung này được thiết kế để có thể mở rộng, cho phép bạn tích hợp các ngôn ngữ lập trình và công cụ khác khi cần thiết.

Giới thiệu tác nhân plugin, hãy cùng tìm hiểu cách trợ lý AI nâng cao này có thể hỗ trợ bạn trong các nhiệm vụ hàng ngày. Tôi đang chọn bộ chuyển đổi tiền tệ Clara, hướng dẫn du lịch và phù thủy thời tiết. Đáng lưu ý rằng việc lựa chọn plugin có thể được tự động hóa bằng tính năng tự động.

Tôi đã hỏi về các điểm tham quan ở Toronto. Tác nhân plugin khai thác plugin hướng dẫn du lịch và trình bày các khuyến nghị dưới dạng trực quan, kèm theo hình ảnh. Sau khi tìm hiểu về các điểm tham quan ở Toronto, việc xem xét ngân sách của tôi và kiểm tra tỷ giá hối đoái với tác nhân plugin là điều tự nhiên.

Bây giờ tôi tò mò về thời tiết. Một truy vấn đơn giản được thực hiện, và tác nhân nhắc thêm về các chi tiết cần thiết. Nó rất trực quan, hiểu được thông tin cần thiết để tương tác với các plugin của nó. Một khi tôi cung cấp ngày đi du lịch, tác nhân plugin sử dụng plugin phù thủy thời tiết để lấy dự báo thời tiết. Tác nhân không chỉ là về việc lấy dữ liệu; nó cũng có thể đưa ra các khuyến nghị dựa trên thông tin nhận được, chẳng hạn như gợi ý quần áo dựa trên thời tiết.

Từ các gợi ý, nếu tôi tìm thấy các mục quan tâm, tôi có thể hỏi thêm. Tác nhân plugin trình bày chi tiết sản phẩm và những thẻ nhỏ xinh xắn, cho phép tôi tìm hiểu sâu hơn hoặc thậm chí thực hiện một giao dịch mua.

Chào mừng bạn đến với hướng dẫn demo tác nhân web xlang. Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá cách trợ lý điều hướng web này sử dụng web để nâng cao trải nghiệm của bạn. Hãy bắt đầu thôi.

Người dùng đang nhập yêu cầu, và trang web sẽ gọi tác nhân web để thực hiện. Tác nhân web đã được kích hoạt, và một trang mới đã được mở. Tiện ích mở rộng tác nhân web hiện đang được kích hoạt, và chúng ta sẽ chờ nó điều hướng trang web từng bước.

Như bạn có thể thấy, tác nhân đang tương tác với các phần tử trên trang này và nhập dữ liệu vào ô nhập, tương tự như một người dùng điều hướng web. Tác nhân web đã hoàn thành nhiệm vụ của mình và trả lại thông tin cho giao diện trò chuyện.

Bây giờ, tác nhân đang tóm tắt các bình luận về phim cho người dùng. Người dùng có thể nhập truy vấn khác, và tác nhân sẽ thực hiện một nhiệm vụ tương tự như trong truy vấn đầu tiên. Nó sẽ điều hướng đến Twitter và đăng chủ đề được yêu cầu cho người dùng.

Nền tảng OpenAgents由两个主要组件组成:用户界面和语言代理。

用户界面充当用户和代理之间的桥梁。它管理通信、后端操作和各种其他组件,以促进交互。

语言代理包括语言模型、工具集和环境。它根据用户的需求驱动代理的决策过程。

典型的交互流程从用户的提示开始,首先通过用户界面。用户界面然后将通信桥接到语言代理,语言代理确定要由各种语言模型、工具和环境处理的具体任务。

这种架构允许用户请求和代理能力之间的无缝集成,从而能够在各种现实世界场景中部署自主AI代理。

OpenAgents是一个开源平台,可以在各种现实世界场景中部署自主AI代理。要开始使用OpenAgents,有三种主要方法:

1. 本地主机部署:您可以从源代码构建OpenAgents,或使用Docker,这是推荐的方法。只需按照文档中提供的说明设置本地部署即可。

2. 云端部署:OpenAgents提供了一个免费的演示,您可以使用Google帐户或电子邮件地址注册。这允许您访问Web界面并开始探索平台的功能。

3. Docker部署:最简单的入门方式是使用提供的Docker说明。这允许您快速组合OpenAgents Docker构建并开始使用该平台。

设置好首选的部署方法后,您可以开始探索OpenAgents提供的不同代理类型:

• 数据代理:支持使用Python和SQL等工具进行代码生成、数据分析和可视化。
• 插件代理:提供对200多种日常工具的访问,以执行各种任务。
• Web代理:支持自主Web浏览和交互功能。

该平台的架构由两个主要组件组成:用户界面和语言代理。用户界面充当用户和代理之间的桥梁,管理通信和后端操作。语言代理包括语言模型、工具和环境,驱动代理的决策过程。

要开始使用,您可以遵循OpenAgents文档中提供的说明,或尝试免费的基于云的演示。这将允许您探索平台的功能,并开始在现实世界中部署您自己的自主AI代理。