Chìa khóa để tạo ra các kết quả chất lượng cao một cách nhất quán từ ChatGPT và Google Bard nằm ở việc hiểu sáu thành phần thiết yếu của một lời nhắc tốt: nhiệm vụ, ngữ cảnh, mẫu, nhân vật, định dạng và giọng điệu. Những thành phần này hoạt động cùng nhau để cung cấp thông tin và cấu trúc cần thiết để các mô hình ngôn ngữ cung cấp các phản hồi được điều chỉnh và liên quan.

1. Nhiệm vụ: Bắt đầu lời nhắc bằng một động từ hành động (ví dụ: tạo ra, viết, phân tích) và diễn đạt rõ ràng kết quả mong muốn. Đây có thể là một nhiệm vụ đơn giản như tạo một chương trình đào tạo hoặc một yêu cầu phức tạp nhiều bước.

2. Ngữ cảnh: Cung cấp thông tin bối cảnh liên quan để giúp mô hình hiểu tình huống của người dùng, tiêu chí thành công mong muốn và môi trường họ đang hoạt động. Điều này giúp hạn chế các khả năng vô tận và đảm bảo đầu ra phù hợp với nhu cầu cụ thể.

3. Mẫu: Bao gồm các ví dụ hoặc khung liên quan trong lời nhắc có thể cải thiện đáng kể chất lượng đầu ra. Những mẫu này hoạt động như một hướng dẫn để mô hình tuân theo, đảm bảo phản hồi phù hợp với các thực hành tốt nhất hoặc một cấu trúc cụ thể.

4. Nhân vật: Xác định nhân vật mà bạn muốn mô hình thể hiện, chẳng hạn như một chuyên gia về chủ đề hoặc một cá nhân cụ thể, có thể định hình giọng điệu, ngôn ngữ và quan điểm của đầu ra.

5. Định dạng: Hình dung định dạng mong muốn của đầu ra, dù là bảng, email, danh sách các mục hoặc tóm tắt định dạng markdown. Chỉ định định dạng giúp mô hình cấu trúc phản hồi phù hợp.

6. Giọng điệu: Chỉ ra giọng điệu mong muốn, chẳng hạn như thoải mái, chính thức, nhiệt tình hoặc bi quan, để đảm bảo ngôn ngữ và giọng điệu của mô hình phù hợp với sở thích của bạn.

Thành phần đầu tiên và quan trọng nhất của một lời nhắc tốt là nhiệm vụ. Quy tắc cơ bản là luôn bắt đầu câu nhiệm vụ bằng một động từ hành động như "tạo ra", "cho", "viết" hoặc "phân tích". Diễn đạt rõ ràng mục tiêu cuối cùng của bạn, dù đó là một nhiệm vụ đơn giản như tạo một chương trình đào tạo ba tháng hay một yêu cầu phức tạp nhiều bước như phân tích phản hồi của người dùng, chia sẻ ba điểm chính và phân loại phản hồi dựa trên nhóm chịu trách nhiệm theo dõi.

Nhiệm vụ là nền tảng của lời nhắc của bạn và bắt buộc phải bao gồm nó. Nếu không có một nhiệm vụ được xác định rõ ràng, đầu ra từ mô hình ngôn ngữ sẽ mang tính chung chung và ít hữu ích hơn. Bằng cách bắt đầu với một tuyên bố nhiệm vụ mạnh mẽ và định hướng hành động, bạn tạo nền tảng để phần còn lại của lời nhắc trở nên hiệu quả.

Thành phần thứ hai của một lời nhắc tốt là ngữ cảnh. Ngữ cảnh là khó khăn nhất để làm đúng vì có vô số thông tin có thể được cung cấp. Tuy nhiên, điều then chốt là cung cấp đủ thông tin liên quan để hạn chế các khả năng vô tận và hướng dẫn mô hình AI tạo ra đầu ra chất lượng cao.

Khi xây dựng ngữ cảnh, việc đặt ba câu hỏi sau đây sẽ rất hữu ích:

1. Nền tảng của người dùng là gì? - Điều này giúp AI hiểu chuyên môn, kinh nghiệm và các chi tiết liên quan khác về người dùng.

2. Thành công trông như thế nào? - Xác định kết quả hoặc mục tiêu mong muốn giúp AI điều chỉnh phản hồi để đáp ứng nhu cầu của người dùng.

3. Họ đang ở trong môi trường nào? - Cung cấp chi tiết về tình huống hoặc bối cảnh hiện tại của người dùng có thể giúp AI tạo ra phản hồi phù hợp và thích hợp hơn.

Ví dụ, trong lời nhắc về chương trình tập luyện, ngữ cảnh được cung cấp là: "Tôi là một nam giới nặng 70kg muốn tăng thêm năm kilogram cơ bắp trong ba tháng tới. Tôi chỉ có thời gian đến phòng tập hai lần một tuần và mỗi lần một giờ." Ngữ cảnh này cung cấp cho AI thông tin cần thiết để tạo ra một chương trình tập luyện ba tháng liên quan, mà không làm cho nó bị lạc lối bởi những chi tiết không cần thiết.

Chìa khóa là cân bằng - cung cấp đủ ngữ cảnh để hướng dẫn AI, nhưng không quá nhiến khiến nó trở nên rối loạn hoặc không hiệu quả. Bằng cách tự hỏi ba câu hỏi này, bạn có thể xây dựng lượng ngữ cảnh hoàn hảo để bao gồm trong lời nhắc của mình.

Thành phần mẫu là một cách nói khác cho "ví dụ". Nghiên cứu về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã cho thấy việc bao gồm các ví dụ trong lời nhắc có thể cải thiện đáng kể chất lượng của đầu ra.

Dưới đây là một số ví dụ về cách sử dụng các mẫu:

1. Ví dụ đơn giản: Nếu bạn có một mục trong sơ yếu lý lịch, bạn có thể yêu cầu ChatGPT viết lại nó bằng cách sử dụng một cấu trúc cụ thể, chẳng hạn như "Tôi đã hoàn thành [X] bằng cách [đo lường Y] dẫn đến [Z]".

2. Chuẩn bị phỏng vấn: Đối với câu hỏi phỏng vấn như "Điểm yếu lớn nhất của bạn là gì?", bạn có thể cung cấp khung STAR (Tình huống, Nhiệm vụ, Hành động, Kết quả) làm ví dụ để ChatGPT tuân theo.

3. Mô tả công việc: Nếu bạn cần viết một mô tả công việc, bạn có thể cung cấp một mô tả công việc hiện có làm ví dụ và yêu cầu ChatGPT tham chiếu đến định dạng và ngôn ngữ.

Kết luận chính là các mẫu không cần thiết cho mọi lời nhắc, nhưng bao gồm một ví dụ hoặc khung liên quan có thể cải thiện đáng kể chất lượng của đầu ra.

Thành phần Nhân vật thực chất là ai bạn muốn ChatGPT và Bard trở thành. Mẹo hay ở đây là nghĩ về ai mà bạn ước muốn có thể tiếp cận ngay lập tức để giúp đỡ với nhiệm vụ bạn đang đối mặt.

Ví dụ, nếu bạn đang làm một công việc liên quan đến thể dục, Nhân vật có thể là một nhà vật lý trị liệu có kinh nghiệm giúp các vận động viên phục hồi. Nếu bạn là người tìm việc, Nhân vật có thể là một nhà tuyển dụng hoặc quản lý tuyển dụng. Đối với một bản tóm tắt sáng tạo, Nhân vật có thể là một quản lý cấp cao về tiếp thị sản phẩm giỏi về kể chuyện.

Bạn cũng có thể đặt tên cho những cá nhân cụ thể, nhưng kết quả thường tốt chỉ khi họ nổi tiếng đủ, như Warren Buffett, Steve Jobs hoặc Jeff Bezos.

Cả những nhân vật hư cấu cũng có thể hoạt động. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu ChatGPT soạn thảo một email từ Batman, và nó thậm chí có thể bao gồm chi tiết như "Vui lòng cho Alfred biết" và ký tên là "Hiệp sĩ bóng đêm".

Chìa khóa là hình dung loại chuyên gia hoặc nhân vật có thẩm quyền mà bạn muốn được hỗ trợ với nhiệm vụ đang làm, sau đó đưa Nhân vật đó vào lời nhắc của bạn.

Thành phần thứ năm của một lời nhắc tốt là định dạng. Mẹo hay ở đây là thực sự nhắm mắt lại và hình dung chính xác bạn muốn kết quả cuối cùng trông như thế nào.

Ví dụ, nếu bạn muốn một triệu lượt thích trên bức ảnh thả thính Instagram của mình, bạn có thể chỉ định định dạng là một bài đăng trên mạng xã hội. Nếu bạn đang làm việc với phản hồi của người dùng, bạn có thể muốn đầu ra ở định dạng bảng với các tiêu đề như "Phản hồi gốc", "Nhóm chịu trách nhiệm" và "Ưu tiên".

Các định dạng khác phổ biến bao gồm email, danh sách các mục và khối mã. Tuy nhiên, định dạng mà tôi thấy hữu ích nhất với tư cách là một chuyên gia làm việc toàn thời gian là đoạn văn và Markdown. Ví dụ, nếu tôi nhận được một báo cáo ngành dài cho giám đốc của mình, tôi có thể yêu cầu ChatGPT cung cấp ba điểm chính và tóm tắt báo cáo theo chủ đề, sử dụng H2 làm tiêu đề phần.

Mẹo hay: Bất cứ khi nào tôi sử dụng ChatGPT để kiểm tra lại bất kỳ tài liệu nào, tôi đều chỉ định rằng tất cả các thay đổi phải được in đậm để tôi có thể dễ dàng nhìn thấy chính xác những gì đã được thay đổi.

Thành phần giọng điệu của một lời nhắc liên quan đến việc truyền đạt tâm trạng hoặc thái độ mong muốn trong đầu ra. Việc chỉ định giọng điệu mong muốn là rất quan trọng, vì các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT và Google Bard có thể tạo ra nội dung với nhiều giọng điệu khác nhau.

Một số tùy chọn giọng điệu phổ biến bao gồm:

• Thoải mái: Sử dụng ngôn ngữ không chính thức, đối thoại.
• Chính thức: Duy trì một giọng điệu chuyên nghiệp, tinh tế.
• Nhiệt tình: Thể hiện sự phấn khích và tích cực.
• Khách quan: Cung cấp một quan điểm trung lập, dựa trên sự thật.
• Đồng cảm: Thể hiện sự hiểu biết và lòng trắc ẩn.
• Súc tích: Sử dụng ngô