Bạn có chán ngán những bức chân dung tĩnh lặng và vô hồn như thế này không? Bạn có muốn mang bất kỳ bức chân dung nào đến sống động không? Bây giờ bạn có thể làm được, và hôm nay tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện.

Life Portrait là một công cụ mới tuyệt vời cho phép bạn biến bất kỳ bức ảnh chân dung nào thành một hình ảnh nói chuyện được. Bạn chỉ cần cung cấp một video của ai đó đang nói và một bức ảnh nguồn, và nó sẽ chuyển video đó lên ảnh, mang lại một kết quả chất lượng tuyệt vời.

Với một chút chỉnh sửa và RVC, bạn thậm chí có thể cho nhân vật của mình một giọng nói mới phù hợp. Tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện từ đầu, vì vậy hãy ngồi lại, thư giãn và bắt đầu thôi.

Quá trình cài đặt rất đơn giản, với cả trình cài đặt một clic dành cho những người ủng hộ Patreon của tôi và phương pháp cài đặt thủ công. Sau khi cài đặt, bạn có thể dễ dàng tải lên ảnh nguồn và video của mình, bật các tùy chọn cần thiết và nhấp vào "Animate" để xem phép màu diễn ra.

Kết quả thực sự đáng kinh ngạc, với độ chính xác và chất lượng của hoạt ảnh rất ấn tượng. Bạn có thể đi xa hơn bằng cách kết hợp một đoạn video của ai đó đang nói chuyện với một ảnh nguồn khác, và sau đó sử dụng RVC để áp dụng một giọng nói tùy chỉnh cho nhân vật.

Để cài đặt Life Portrait, bạn có hai tùy chọn:

1. Trình cài đặt một clic (dành cho người ủng hộ Patreon):

   • Tải các tệp về máy tính của bạn.
   • Nếu bạn chưa cài đặt FFmpeg, hãy chạy tệp cài đặt với quyền quản trị viên để tự động cài đặt nó.
   • Nhấp đúp vào tệp launch.bat để cài đặt và khởi chạy giao diện web của Life Portrait.

2. Cài đặt thủ công:

   • Đảm bảo bạn có Python, Git và FFmpeg cài đặt trên hệ thống của mình.
   • Nhân bản kho lưu trữ Life Portrait bằng URL GitHub được cung cấp.
   • Tạo một môi trường ảo cho Python và kích hoạt nó.
   • Cài đặt các phụ thuộc cần thiết, bao gồm PyTorch.
   • Xóa thư mục trọng lượng đã được huấn luyện trước.
   • Tải về các mô hình đã được huấn luyện trước từ kho lưu trữ Hugging Face được cung cấp.
   • Khởi chạy giao diện web bằng cách chạy lệnh python app.py.

Sau khi cài đặt, bạn có thể dễ dàng chuyển bất kỳ ảnh chân dung nào thành một nhân vật nói chuyện được bằng cách làm theo hướng dẫn được cung cấp trong giao diện web. Quá trình này rất đơn giản và kết quả thực sự ấn tượng, cho phép bạn mang chân dung của mình đến sống động một cách dễ dàng.

Để hoạt hình ảnh nguồn của bạn bằng cách sử dụng video lái, hãy làm theo các bước sau:

1. Tải lên ảnh nguồn của bạn. Đây có thể là bất kỳ chân dung hoặc ảnh nào bạn muốn hoạt hình.
2. Tải lên video lái của bạn. Đây là video sẽ cung cấp hoạt ảnh cho ảnh nguồn của bạn.
3. Cuộn xuống phần "Hướng dẫn và Tùy chọn Hoạt ảnh".
4. Nếu ảnh nguồn của bạn không phải là hình vuông, hãy bật tùy chọn "Do crop source".
5. Nếu video lái của bạn không phải là hình vuông, hãy bật tùy chọn "Do crop driving video".
6. Nhấp vào nút "Animate" và chờ quá trình hoàn tất.

Công cụ sẽ chuyển hoạt ảnh từ video lái sang ảnh nguồn của bạn, tạo ra một bức chân dung hoạt ảnh thực tế. Độ chính xác và chất lượng của hoạt ảnh thực sự ấn tượng, mang ảnh tĩnh của bạn đến sống động.

Bạn có thể cải thiện thêm kết quả bằng cách áp dụng các kỹ thuật chỉnh sửa video bổ sung, chẳng hạn như thay đổi giọng nói của nhân vật hoạt ảnh bằng các công cụ như RVC. Điều này cho phép bạn tạo ra các bức chân dung hoạt ảnh độc đáo và tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu của mình.

Để tăng cường thêm cho các bức chân dung hoạt ảnh của bạn, bạn có thể tận dụng các khả năng tùy chỉnh giọng nói. Bằng cách tách âm thanh khỏi video và sử dụng các công cụ như RVC (Real Voice Changer), bạn có thể áp dụng một giọng nói tùy chỉnh phù hợp hoàn hảo với nhân vật của bạn.

Dưới đây là cách bạn có thể thực hiện:

1. Lấy một đoạn clip của ai đó đang nói mà bạn muốn sử dụng làm cơ sở cho hoạt ảnh của mình.
2. Tải lên ảnh chân dung nguồn của bạn lên công cụ Life Portrait.
3. Bật tùy chọn "Do crop driving video" nếu video của bạn không phải là hình vuông.
4. Nhấp vào nút "Animate" và chờ quá trình hoàn tất.
5. Tách âm thanh khỏi video được tạo ra bằng cách sử dụng một công cụ chỉnh sửa video cơ bản.
6. Sử dụng RVC để chuyển đổi âm thanh thành một giọng nói phù hợp hơn với nhân vật của bạn. Điều chỉnh giá trị chuyển đổi theo yêu cầu để đạt được hiệu ứng mong muốn.
7. Kết hợp âm thanh tùy chỉnh với video hoạt ảnh để tạo ra kết quả cuối cùng.

Sự kết hợp giữa khả năng hoạt ảnh của Life Portrait và tùy chỉnh giọng nói cho phép bạn mang chân dung của mình đến sống động với một chút cá tính và cá nhân hóa. Thử nghiệm với các phong cách giọng nói và biểu cảm khác nhau để tạo ra nội dung hoạt ảnh thực sự hấp dẫn và sống động.

Ngay cả khi bạn không có máy tính mạnh để chạy life portrait, tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng RunPod để làm chính xác điều đó.

Đầu tiên, tất cả những gì bạn phải làm nếu bạn không có tài khoản RunPod là nhấp vào liên kết trong mô tả bên dưới và tạo một tài khoản mới trên RunPod. Sau đó, nhấp vào "Deploy", và để tiết kiệm tiền, bạn sẽ chọn "Community cloud" và sau đó cuộn xuống cho đến khi bạn thấy RTX 3090. Chọn nó, nhấp vào "Change template", đảm bảo rằng bạn đã chọn "Romu py 2.1", và sau đó nhấp vào "Deploy on demand".

Tiếp theo, bạn sẽ nhấp vào "My pods", chờ mọi thứ được cài đặt, và sau đó nhấp vào "Connect" để kết nối với Jupyter Lab. Nếu bạn là một trong những người ủng hộ Patreon của tôi, điều này sẽ rất dễ dàng cho bạn vì tôi đã tạo ra một trình cài đặt một clic để bạn sử dụng. Chỉ cần kéo và thả trình cài đặt RunPod vào trong không gian làm việc, nhấp vào biểu tượng terminal, và sau đó sao chép và dán hai dòng mã bạn sẽ tìm thấy trong bài đăng Patreon và nhấn enter. Điều này sẽ cài đặt life portrait tự động.

Khi hoàn tất, cuối cùng bạn sẽ nhận được một URL công khai mà nếu bạn nhấp vào nó sẽ mở giao diện web UI như thể nó đang chạy trên máy tính cục bộ của bạn. Đơn giản như vậy, bạn thực sự không cần phải làm gì cả.

Nếu bạn không phải là người ủng hộ Patreon, đừng lo lắng, tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện theo cách thủ công. Đầu tiên, nhấp vào biểu tượng terminal, sau đó trước khi làm bất cứ điều gì, chúng ta sẽ cài đặt FFMpeg với hai lệnh này: apt-get update và apt-get install -y ffmpeg. Sau đó, chúng ta sẽ nhân bản kho lưu trữ, vào bên trong thư mục và cài đặt các yêu cầu. Giống như cài đặt cục bộ, chúng ta sẽ xóa thư mục trọng lượng đã được huấn luyện trước, cài đặt GLSF với ba lệnh này, tải về kho lưu trữ mô hình và cuối cùng, khởi chạy giao diện web với lệnh python app.py --share.

Cuối cùng, bạn sẽ nhận được một URL công khai mà nếu bạn nhấp vào nó sẽ khởi chạy giao diện web UI, sẵn sàng để sử dụng.

Phần mềm life portrait có tiềm năng để phát triển xa hơn trong tương lai gần. Rất sớm, có thể sử dụng video nguồn thay vì chỉ ảnh tĩnh. Điều này sẽ cho phép các hoạt ảnh sống động và chân thực hơn.

Hãy tưởng tượng lấy một video của một người phụ nữ với miệng mở, nhìn sang một bên, và kết hợp nó với một video của một người đàn ông đang cười. Kết quả sẽ là một người đàn ông đang cười với miệng mở, nhìn sang một bên - một hoạt ảnh cực kỳ chân thực và liền mạch.

Khả năng kết hợp video-sang-video này dự kiến sẽ được thêm vào công cụ life portrait trong những ngày tới. Vì vậy, khi bạn đang xem điều này, có thể bạn đã có thể thử nghiệm với việc sử dụng video làm nguồn, thay vì chỉ ảnh.

Khả năng của công nghệ này thực sự rất hấp dẫn. Khả năng kết hợp nhiều nguồn video để tạo ra các hoạt ảnh độc đáo và sống động mở ra một thế giới sáng tạo hoàn toàn mới. Với những công cụ phù hợp và một chút thử nghiệm, bạn có thể mang bất kỳ bức chân dung nào đến sống động theo cách thực sự đáng kinh ngạc.

Công cụ life portrait là một công nghệ mới tuyệt vời cho phép bạn biến bất kỳ ảnh chân dung nào thành một hình ảnh nói chuyện được. Chỉ bằng cách cung cấp một ảnh nguồn và một video của ai đó đang nói chuyện

công cụ có thể chuyển video một cách liền mạch lên ảnh

tạo ra một nhân vật hoạt ảnh rất chân thực và hấp dẫn.\n\nQuá trình rất đơn giản