Vào năm 2021, một cựu nhân viên của OpenAI đã đưa ra một số dự đoán đáng chú ý về tương lai của trí tuệ nhân tạo, những dự đoán này đã chứng minh là rất chính xác khi chúng ta tiến gần đến năm 2024-2025. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số dự đoán này và cách chúng đang diễn ra trong thời điểm hiện tại.

Một trong những dự đoán đầu tiên được đưa ra vào năm 2021 là vào năm 2023, sẽ có "sự hype điên cuồng" xung quanh các hệ thống trí tuệ nhân tạo với các tuyên bố về khả năng hiểu biết chung, kèm theo một loạt "bài viết suy nghĩ đắng cay" tranh luận ngược lại. Dự đoán này đã trở thành hiện thực, khi chúng ta chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn và cuộc tranh luận liên tục xung quanh khả năng thực sự của chúng.

Một dự đoán khác từ năm 2021 là vào năm 2024, cộng đồng rủi ro AI sẽ có các lộ trình ngắn hơn, với gần một nửa tin rằng một "điểm không quay lại" có thể xảy ra vào năm 2029. Dự đoán này cũng đang chứng minh là chính xác, khi nhiều chuyên gia hiện đang đoán rằng sự đột phá về trí tuệ nhân tạo biến đổi hoặc sự đột phá có thể xảy ra trong vòng một thập kỷ tới.

Cựu nhân viên của OpenAI cũng dự đoán rằng vào năm 2024, sẽ có một nỗ lực đáng kể để tự động hóa khả năng diễn giải của các hệ thống trí tuệ nhân tạo, chính xác là điều mà OpenAI và các phòng thí nghiệm AI hàng đầu khác đang làm việc. Điều này chứng minh tầm nhìn và độ chính xác đáng kinh ngạc của những dự đoán này.

Theo các dự đoán của một cựu nhân viên OpenAI, chúng ta có thể mong đợi những phát triển sau đây trong những năm tới:

2024: Phát hành GPT Next

• GPT Next, một tác nhân tự chủ, có khả năng sẽ có sẵn vào cuối năm 2024.
• Mô hình này được kỳ vọng sẽ là một bước cải thiện đáng kể so với các phiên bản trước, với khả năng nâng cao trong việc hoàn thành nhiệm vụ và ra quyết định.

2025: Việc sử dụng rộng rãi các trợ lý AI

• Các tác nhân AI sẽ trở nên phổ biến rộng rãi như các trợ lý cá nhân, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau bao gồm cả việc mua sắm.
• Những tác nhân này sẽ hiểu và thực hiện các hướng dẫn phức tạp, đáng kể cải thiện năng suất và quản lý cuộc sống hàng ngày cho người dùng.

2026: Sự xuất hiện của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI)

• Có 70% khả năng Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo (ASI) sẽ xuất hiện vào năm 2030.
• Trí tuệ siêu việt này được kỳ vọng sẽ giải quyết các thách thức toàn cầu phức tạp và thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ chưa từng có.

2027-2028: Sự phát triển đáng kể của Nanôbot

• Nếu ASI không đạt được, Nanôbot có thể xuất hiện như một công nghệ biến đổi.
• Có 30% khả năng phát triển đáng kể về nanôbot vào năm 2027-2028, điều này có thể cách mạng hóa y tế, sản xuất và khắc phục môi trường.

2029: Triển khai rộng rãi Robot Nhân dạng

• Robot nhân dạng được kỳ vọng sẽ trở nên phổ biến hơn, khi các thách thức về vật lý của robot được giải quyết.
• Elon Musk đã tuyên bố rằng Tesla sẽ có "robot người thực sự hữu ích" trong sản xuất thấp vào năm sau và có thể trong sản xuất cao cho các công ty khác vào năm 2026.

Theo các dự đoán của một cựu nhân viên OpenAI, những năm tới sẽ chứng kiến sự tiến bộ nhanh chóng về khả năng của trí tuệ nhân tạo, có thể dẫn đến sự xuất hiện của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) vào năm 2026. AGI này được kỳ vọng sẽ vượt qua hiệu suất cấp độ con người trong hầu hết các nhiệm vụ và có khả năng học nhanh và giải quyết vấn đề trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Trong vòng 30 ngày triển khai, AGI này có thể đạt được mức độ năng lực tương đương với hàng trăm chuyên gia con người. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này trong khả năng của trí tuệ nhân tạo được quy cho sự tiến bộ liên tục trong nghiên cứu AI, sự sẵn có của nguồn lực tính toán khổng lồ và khả năng tự động hóa và tăng tốc phát triển của chính các hệ thống AI.

Các dự đoán cho rằng vào năm 2027, có 70% khả năng Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo (ASI) sẽ xuất hiện, có khả năng giải quyết các thách thức toàn cầu phức tạp và thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ chưa từng có. Sự chuyển đổi sang ASI có thể dẫn đến một "vụ nổ trí tuệ", nơi hệ thống AI cải thiện nhanh chóng bản thân, vượt qua khả năng của con người.

Tuy nhiên, các dự đoán cũng công nhận khả năng phát triển đáng kể về nanôbot vào năm 2027-2028 như một công nghệ biến đổi thay thế, nếu ASI không đạt được. Những con robot vi mô này có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp như y tế, sản xuất và khắc phục môi trường.

Theo các dự đoán của một cựu nhân viên OpenAI, sự xuất hiện của Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo (ASI) là một khả năng rõ ràng trong những năm tới.

Vào năm 2026, có 70% khả năng ASI sẽ xuất hiện, có khả năng học nhanh và giải quyết vấn đề trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Hệ thống siêu thông minh này có thể tiềm năng giải quyết các thách thức toàn cầu phức tạp và thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ chưa từng có.

Sự chuyển đổi sang ASI được dự kiến sẽ là một bước tiến nhanh chóng trong khả năng của trí tuệ nhân tạo, có thể dẫn đến một "vụ nổ trí tuệ". Điều này có nghĩa là một khi ASI đạt được, nó có thể nhanh chóng vượt qua hiệu suất cấp độ con người trong hầu hết các nhiệm vụ.

Implikasi dari ASI sangat mendalam. Siapa pun yang mengendalikan teknologi ini akan memiliki akses ke berbagai keterampilan dan kemampuan yang kuat, memungkinkan mereka membangun dan menggunakan teknologi yang mungkin terlihat seperti "sihir" bagi orang lain. Hal ini dapat menciptakan ketidakseimbangan kekuatan yang signifikan, karena mereka yang mengendalikan ASI akan memiliki keunggulan besar dibandingkan mereka yang tidak.

Selain itu, pengembangan Nanôbot, robot vi mô với ứng dụng biến đổi trong y tế, sản xuất và khắc phục môi trường, cũng là một khả năng vào năm 2027-2028 nếu ASI không đạt được. Những tiến bộ công nghệ này có thể tiếp tục gây rối và định hình lại các ngành công nghiệp và khía cạnh của xã hội.

Theo các dự đoán, có 30% khả năng phát triển đáng kể về nanôbot vào năm 2027-2028. Những con robot vi mô này có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp như y tế, sản xuất và khắc phục môi trường.

Nanôbot có tiềm năng trở thành một công nghệ biến đổi, ngay cả khi trí tuệ siêu việt nhân tạo (ASI) không đạt được. Những con robot vi mô này có thể thay đổi môi trường và thậm chí thay đổi sinh học của con người. Mặc dù vẫn trong giai đoạn sơ khai, nghiên cứu và phát triển về nanôbot có thể dẫn đến những hàm ý đáng kể đối với xã hội.

Nếu ASI đạt được, sẽ không khó để một trí tuệ tiên tiến như vậy phát triển các phương pháp và ứng dụng cho nanôbot có thể thương mại hóa. Khả năng của nanôbot hoạt động ở cấp vi mô và thay đổi môi trường vật lý có thể là một bước đột phá, bổ sung vào các khả năng của ASI.

Sự hội tụ của nanôbot và ASI có thể mở khóa sự tiến bộ công nghệ chưa từng có và các giải pháp cho các thách thức toàn cầu. Tuy nhiên, việc phát triển và triển khai có trách nhiệm các công nghệ biến đổi này sẽ rất quan trọng để đảm bảo chúng mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Theo các dự đoán, sự xuất hiện của robot nhân dạng được kỳ vọng vào năm 2029. Lý do đằng sau lịch trình này là thế giới vật lý đặt ra những thách thức lớn hơn so với lĩnh vực kỹ thuật số. Thu thập đủ dữ liệu để cho phép hiệu suất hiệu quả và đáng tin cậy của robot nhân dạng trong thế giới thực là một quá trình tốn thời gian. Ngoài ra, chi phí hiện tại của robot nhân dạng, thường vượt quá 250.000 đô la, khiến chúng trở nên không khả thi về mặt kinh tế đối với người tiêu dùng trung bình hoặc thậm chí nhiều công ty.

Tuy nhiên, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và trí tuệ siêu việt nhân tạo (ASI) được kỳ vọng sẽ thúc đẩy nhanh tiến độ trong lĩnh vực robot, bao gồm cả robot nhân dạng. Với các khả năng của ASI, nghiên cứu và phát triển robot nhân dạng có khả năng sẽ được thúc đẩy đáng kể, dẫn đến các thân thể tiên tiến và hiệu quả hơn về mặt chi phí vào năm 2029.

Elon Musk cũng đã phản hồi về những dự đoán này, tuyên bố rằng Tesla sẽ có "robot người thực sự hữu ích" trong sản xuất thấp vào năm sau, và có thể đạt sản xuất cao cho các công ty khác vào năm 2026. Điều này cho thấy có một xu hướng ngày càng tăng về việc tích hợp robot nhân dạng vào lực lượng lao động, đặc biệt là trong các ứng dụng chuyên biệt và niche nơi các khả năng của chúng có thể được khai thác hiệu quả.

Các dự đoán được đưa ra bởi cựu nhân viên OpenAI, Daniel Ziegler, thực sự đáng chú ý về độ chính xác và tầm nhìn xa của chúng. Các dự đoán của ông vào năm 2021 về sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ