• Điều chỉnh lời nhắc tóm tắt để phù hợp với một đối tượng mục tiêu cụ thể (ví dụ: một YouTuber về lịch sử) có thể tạo ra những bản tóm tắt liên quan và hữu ích hơn so với một lời nhắc chung.
• Lời nhắc được điều chỉnh phân loại thông tin thành các điểm đạn liên quan đến đối tượng mục tiêu, giúp bản tóm tắt dễ tiêu hóa và sử dụng hơn.
• Chỉ định giọng điệu (ví dụ: theo phong cách của một đứa trẻ 11 tuổi) có thể giúp tạo ra những bản tóm tắt dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn cho nhiều độc giả.
• Thêm các ràng buộc như số lượng từ hoặc tập trung vào các giai đoạn cụ thể (ví dụ: thế kỷ 16) có thể giúp tạo ra những bản tóm tắt ngắn gọn và mục tiêu đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn.
• Khả năng bao gồm trích dẫn trực tiếp có thể hữu ích khi tóm tắt nội dung như phỏng vấn, nơi các trích dẫn nguyên văn có thể quan trọng.

Nói chung, sử dụng lời nhắc tóm tắt được điều chỉnh có thể cải thiện đáng kể chất lượng và tính hữu ích của bản tóm tắt, biến nó thành một công cụ có giá trị hơn cho nhu cầu của bạn.

Lời nhắc cơ bản "tóm tắt điều này" có thể được cải thiện bằng cách kết hợp các khối xây dựng lời nhắc bổ sung. Dưới đây là một số cải tiến chính:

1. Chỉ định Đối tượng Mục tiêu: Cung cấp vai trò và đối tượng mục tiêu, ví dụ: "Bạn là một YouTuber về lịch sử. Tóm tắt văn bản thành 5 điểm đạn." Điều này điều chỉnh bản tóm tắt để đáp ứng nhu cầu cụ thể của đối tượng.

2. Điều chỉnh Giọng điệu và Phong cách: Chỉ định giọng điệu hoặc phong cách mong muốn, ví dụ: "Tóm tắt văn bản theo phong cách của một đứa trẻ 11 tuổi." Điều này có thể khiến bản tóm tắt trở nên dễ tiếp cận và hấp dẫn hơn đối với đối tượng mục tiêu.

3. Đặt Ràng buộc về Độ dài: Chỉ định số lượng từ hoặc số điểm đạn mục tiêu để kiểm soát tính súc tích của bản tóm tắt.

4. Yêu cầu Trích dẫn Trực tiếp: Bao gồm hướng dẫn để kết hợp các trích dẫn trực tiếp liên quan từ tài liệu nguồn, nếu có áp dụng.

Bằng cách kết hợp các khối xây dựng lời nhắc bổ sung này, bạn có thể tạo ra những bản tóm tắt được nhắm mục tiêu, súc tích và hữu ích hơn đáp ứng nhu cầu cụ thể của mình. Cách tiếp cận này hiệu quả hơn so với lời nhắc cơ bản "tóm tắt điều này", vì có thể tạo ra những kết quả chung chung và ít hữu ích hơn.

Kỹ thuật chuỗi lời nhắc mật độ, được nhấn mạnh trong một bài báo nghiên cứu năm 2023, cung cấp một phương pháp mạnh mẽ để tạo ra những bản tóm tắt súc tích nhưng toàn diện. Phương pháp này bắt đầu với một bản tóm tắt cơ bản và sau đó liên tục tinh chỉnh nó, nén thông tin trong khi thêm nhiều chi tiết liên quan hơn.

Để sử dụng kỹ thuật này, bạn chỉ cần dán chuỗi lời nhắc mật độ được cung cấp vào một cuộc trò chuyện mới. Lời nhắc này được thiết kế để hoạt động với bất kỳ loại đầu vào nào, dù là một bài viết trên web, một tài liệu PDF hay thậm chí là một hình ảnh. Lời nhắc sẽ hướng dẫn mô hình ngôn ngữ thông qua một loạt các bước tóm tắt, dẫn đến một bản tóm tắt rất ngắn gọn nhưng thông tin.

Một trong những lợi ích chính của phương pháp này là khả năng cân bằng giữa tính súc tích và tính toàn diện. Tính chất lặp đi lặp lại của lời nhắc đảm bảo rằng bản tóm tắt cuối cùng bao gồm những điểm chính yếu nhất, mà không hy sinh các chi tiết quan trọng. Điều này khiến chuỗi lời nhắc mật độ đặc biệt hữu ích khi bạn cần một cái nhìn tổng quan súc tích nhưng toàn diện về một chủ đề.

Bằng cách tận dụng kỹ thuật tóm tắt tiên tiến này, bạn có thể tiết kiệm thời gian và nỗ lực đồng thời vẫn có được những bản tóm tắt chất lượng cao đáp ứng nhu cầu và đối tượng mục tiêu cụ thể của mình.

Ngoài các kỹ thuật lời nhắc đã thảo luận, có một số tùy chọn khác để tóm tắt nội dung bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và ChatGPT:

1. Duyệt: Với chức năng duyệt mới, ngay cả người dùng miễn phí cũng có thể chia sẻ một liên kết, và mô hình sẽ tự động trích xuất và tóm tắt nội dung từ trang web. Phương pháp này súc tích hơn so với sao chép và dán toàn bộ bài viết.

2. Tải lên Tệp: Bạn có thể tải lên các định dạng tệp khác nhau, chẳng hạn như PDF, và mô hình sẽ đọc và tóm tắt nội dung. Điều này đặc biệt hữu ích khi tóm tắt các tài liệu dài hơn.

3. Tích hợp Đám mây: Bạn có thể trực tiếp tải lên tài liệu từ Google Drive hoặc Microsoft OneDrive, và mô hình sẽ tóm tắt nội dung. Sự tích hợp liền mạch này với các nền tảng lưu trữ đám mây giúp quá trình tóm tắt trở nên hiệu quả hơn.

Các tùy chọn bổ sung này cung cấp sự linh hoạt và tiện lợi khi làm việc với các loại nội dung khác nhau, cho phép bạn tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn để thực hiện các nhiệm vụ tóm tắt ngoài phương pháp sao chép và dán cơ bản.

Trong video này, chúng tôi đã khám phá hai kỹ thuật hiệu quả để tóm tắt văn bản bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và ChatGPT.

Kỹ thuật đầu tiên liên quan đến việc sử dụng một phiên bản hơi mở rộng của lời nhắc cơ bản "tóm tắt điều này". Bằng cách thêm một đối tượng mục tiêu và yêu cầu một bản tóm tắt dưới dạng điểm đạn, chúng ta có thể nhận được một bản tóm tắt được điều chỉnh và súc tích hơn, dễ làm việc hơn.

Kỹ thuật thứ hai, được gọi là "Tóm tắt GPT-4 với Chuỗi Lời nhắc Mật độ", là một phương pháp tiên tiến hơn sử dụng một lời nhắc dựa trên nghiên cứu để tạo ra một loạt các bản tóm tắt ngày càng dày đặc và thông tin. Phương pháp này thường tạo ra một bản tóm tắt tốt hơn so với cách tiếp cận cơ bản.

Ngoài ra, chúng tôi đã thảo luận về các cách khác nhau để cung cấp đầu vào cho các mô hình ngôn ngữ, bao gồm sao chép và dán văn bản, sử dụng tính năng duyệt, tải lên tệp và tích hợp với các dịch vụ lưu trữ đám mây. Các tùy chọn này đảm bảo rằng bạn có thể hiệu quả tóm tắt một loạt các nội dung.

Bằng cách nắm vững các kỹ thuật này, bạn có thể tiết kiệm thời gian và nỗ lực khi tóm tắt văn bản, dù cho mục đích cá nhân, chuyên nghiệp hay giáo dục. Hãy nhớ thử nghiệm với các lời nhắc và phương pháp đầu vào khác nhau để tìm cách tiếp cận phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của bạn.