Xây dựng lại Gemini Demo với GPT-4V, Whisper và TTS

Xây dựng lại Demo Gemini với GPT-4V, Whisper và TTS. Tìm hiểu cách tái tạo demo Gemini bằng cách sử dụng GPT-4V, Whisper cho chuyển đổi giọng nói sang văn bản và các mô hình chuyển đổi văn bản sang giọng nói. Bao gồm các chi tiết triển khai từng bước và demo ứng dụng đa phương tiện theo thời gian thực.

14 tháng 2, 2025

party-gif

Mở khóa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo đa phương tiện với hướng dẫn từng bước để xây dựng lại demo Gemini bằng cách sử dụng GPT-4V, Whisper và Text-to-Speech. Khám phá cách tích hợp một cách trơn tru các công nghệ tiên tiến này để tạo ra một trải nghiệm AI tương tác, không cần sử dụng tay, có khả năng hiểu cả đầu vào hình ảnh và âm thanh. Dù bạn là một người đam mê trí tuệ nhân tạo hay một nhà phát triển muốn mở rộng giới hạn của những gì có thể, bài giới thiệu này sẽ truyền cảm hứng cho bạn khám phá tương lai của trí tuệ nhân tạo đa phương tiện.

Đường đi an toàn hơn cho chú chim nhỏ

Đường đi một an toàn hơn cho con chim nhỏ vì tránh được con mèo. Đường đi hai dẫn thẳng đến con mèo, có thể nguy hiểm cho con chim. Do đó, con chim nên chọn đường đi một để tránh mối đe dọa từ con mèo.

Hình dạng tiếp theo trong chuỗi

Hình dạng tiếp theo trong chuỗi nên là một lục giác.

Cuốn sách tốt nhất để học AI

Nếu bạn muốn tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo, cuốn sách "The Coming Wave" của Mustafa Suleyman sẽ là lựa chọn phù hợp hơn. Nó dường như tập trung vào tương lai của trí tuệ nhân tạo và các ảnh hưởng của nó, điều này sẽ liên quan đến sở thích của bạn về trí tuệ nhân tạo.

Xây dựng lại demo Gemini

Để tái tạo demo Gemini bằng cách sử dụng GPT-4V, Whisper và các mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói, chúng ta sẽ thực hiện các bước sau:

  1. Thiết lập dự án Next.js: Chúng ta sẽ tạo một dự án Next.js mới với TypeScript và các phụ thuộc cần thiết, bao gồm Vercel AI SDK, OpenAI SDK và các thư viện tiện ích khác.

  2. Triển khai ghi âm video và âm thanh: Chúng ta sẽ thiết lập chức năng ghi âm video và âm thanh bằng cách sử dụng API MediaRecorder và thư viện CUSilenceAwareRecorder để phát hiện khi người dùng ngừng nói.

  3. Tạo lưới ảnh: Chúng ta sẽ chụp ảnh chụp màn hình từ luồng video ở các khoảng thời gian đều đặn và ghép chúng lại thành một lưới ảnh bằng cách sử dụng thư viện merge-images. Chúng ta cũng sẽ tải lưới ảnh lên một dịch vụ lưu trữ ảnh miễn phí như Temp.files.

  4. Chuyển văn bản từ âm thanh bằng Whisper: Khi người dùng ngừng nói, chúng ta sẽ gửi âm thanh đã ghi lại đến API Whisper để nhận được bản ghi văn bản.

  5. Tích hợp với GPT-4V: Chúng ta sẽ tạo một bộ xử lý route trong thư mục API của Next.js để xử lý các yêu cầu từ khách hàng. Bộ xử lý route này sẽ gửi lưới ảnh và bản ghi văn bản đến mô hình GPT-4V và truyền phản hồi trở lại cho khách hàng.

  6. Triển khai chuyển đổi văn bản thành giọng nói: Chúng ta sẽ tạo một bộ xử lý route khác để gửi phản hồi được tạo ra từ GPT-4V đến mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói của OpenAI và phát lại âm thanh cho người dùng.

  7. Nâng cao trải nghiệm người dùng: Chúng ta sẽ thêm các phần tử giao diện người dùng để cho phép người dùng nhập khóa API OpenAI và chọn ngôn ngữ, cũng như hiển thị phản hồi được tạo ra và phát lại âm thanh.

Bằng cách thực hiện các bước này, bạn sẽ có thể tái tạo một demo giống Gemini bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất và các công nghệ trí tuệ nhân tạo khác. Ứng dụng kết quả sẽ cho phép người dùng tương tác với một trợ lý AI bằng cả đầu vào hình ảnh và âm thanh, và nhận phản hồi dưới dạng văn bản và âm thanh.

Câu hỏi thường gặp