Chip siêu mạnh mới nhất của Nvidia, được gọi là Blackwell, là một bước tiến khổng lồ trong khả năng trí tuệ nhân tạo. GPU tuyệt vời này nhanh hơn từ 10 đến 100 lần so với các thế hệ trước, như Hopper, cho phép các mô hình AI học và tiến hóa với tốc độ chưa từng có.

GPU Blackwell có sáu công nghệ đột phá hoạt động cùng nhau để cho phép đào tạo AI nâng cao và suy luận mô hình ngôn ngữ theo thời gian thực:

1. Quy trình sản xuất nâng cao: Chip Blackwell kết hợp sức mạnh của hai GPU thành một chip duy nhất, đạt được hiệu suất và khả năng mở rộng tối ưu.
2. Động cơ AI sáng tạo: Tính năng này sử dụng các công nghệ tensor core tùy chỉnh và các dịch vụ vi mô sáng tạo, chẳng hạn như các khuôn khổ và thư viện của Nvidia, để tăng tốc suy luận AI cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
3. AI an toàn: Chip Blackwell cung cấp các khả năng tính toán bảo mật nâng cao, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm được sử dụng trong quá trình đào tạo được bảo mật và bảo vệ.
4. Liên kết Nvidia NVLink thế hệ 5: Công nghệ đột phá này tạo điều kiện cho sự giao tiếp liền mạch giữa nhiều GPU, điều này rất cần thiết để xử lý hiệu quả các mô hình AI phức tạp.
5. Động cơ giải nén: Các động cơ chuyên dụng tăng tốc truy vấn cơ sở dữ liệu, mang lại hiệu suất nổi trội trong các tác vụ phân tích dữ liệu và tính toán khoa học.
6. Động cơ RAS: Một tính năng tập trung vào độ tin cậy, khả dụng và khả năng bảo dưỡng, nâng cao hiệu quả tổng thể và giảm chi phí vận hành của GPU Blackwell.

GPU Blackwell có khả năng xử lý các mô hình AI lên đến 10 nghìn tỷ tham số, cung cấp cải thiện 25 lần về chi phí và tiêu thụ năng lượng so với các thế hệ trước. Điều này khiến nó trở thành chip mạnh nhất thế giới dành cho đào tạo AI và suy luận mô hình ngôn ngữ theo thời gian thực.

Để truy cập GPU Blackwell, bạn có thể đặt trước thông qua Hyperstack, một đối tác cấp cao của Nvidia. Chỉ cần điền vào biểu mẫu trên trang web của Hyperstack và bạn sẽ có thể sử dụng GPU Blackwell vào quý 4 năm nay.

Hyperstack cũng cung cấp dịch vụ GPU đám mây cho phép bạn chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên phần cứng mạnh mẽ của họ, giải quyết giới hạn về sức mạnh tính toán của máy tính cục bộ. Tôi rất khuyến khích bạn khám phá các dịch vụ của Hyperstack để tận dụng GPU Blackwell và dịch vụ GPU đám mây của họ.

GPU Nvidia Blackwell được cung cấp năng lượng bởi nhiều công nghệ đột phá hoạt động cùng nhau để cho phép đào tạo AI nâng cao và khả năng suy luận theo thời gian thực:

1. Quy trình sản xuất nâng cao: GPU Blackwell được xây dựng bằng một quy trình sản xuất được tối ưu hóa, cho phép Nvidia kết hợp sức mạnh của hai GPU thành một chip duy nhất, đạt được hiệu suất và khả năng mở rộng tối ưu.

2. Động cơ AI sáng tạo: Tính năng này sử dụng các công nghệ tensor core tùy chỉnh, các dịch vụ vi mô sáng tạo, khuôn khổ và thư viện như TensorRT để tăng tốc suy luận AI cho các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm cả hỗn hợp các chuyên gia.

3. AI an toàn: GPU Blackwell cung cấp các khả năng tính toán bảo mật nâng cao, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm được sử dụng trong quá trình đào tạo được bảo mật và bảo vệ trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao.

4. Liên kết Nvidia NVLink thế hệ 5: Công nghệ này cung cấp băng thông không tiền khoáng giữa các GPU, tạo điều kiện cho sự giao tiếp liền mạch và xử lý hiệu quả các mô hình AI phức tạp.

5. Động cơ giải nén: Các động cơ chuyên dụng tăng tốc truy vấn cơ sở dữ liệu và mang lại hiệu suất nổi trội trong phân tích dữ liệu và tính toán khoa học.

6. Động cơ RAS: Động cơ Độ tin cậy, Khả dụng và Khả năng bảo dưỡng (RAS) của GPU Blackwell là một tính năng chuyên dụng tập trung vào việc tối ưu hóa hoạt động và giảm chi phí vận hành tổng thể, nâng cao hiệu quả của GPU lên đến 25 lần so với các thế hệ trước.

Các công nghệ then chốt này hoạt động hài hòa để làm cho GPU Blackwell trở thành chip mạnh nhất thế giới dành cho đào tạo AI và suy luận mô hình ngôn ngữ lớn theo thời gian thực, cho phép các bước đột phá trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo sáng tạo, tính toán được tăng tốc và nhiều hơn nữa.

GPU Nvidia Blackwell là chip mạnh nhất thế giới dành cho đào tạo AI và suy luận mô hình ngôn ngữ theo thời gian thực, có khả năng xử lý các mô hình lên đến 10 nghìn tỷ tham số. GPU này có sáu công nghệ đột phá cho phép đào tạo AI nâng cao và suy luận:

1. Quy trình sản xuất nâng cao: GPU Blackwell kết hợp sức mạnh của hai GPU thành một chip duy nhất, đạt được hiệu suất và khả năng mở rộng tối ưu.
2. Động cơ AI sáng tạo: Sử dụng các công nghệ tensor core tùy chỉnh và các dịch vụ vi mô sáng tạo để tăng tốc suy luận AI cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
3. AI an toàn: Cung cấp các khả năng tính toán bảo mật nâng cao để đảm bảo an toàn cho dữ liệu nhạy cảm trong quá trình đào tạo.
4. Liên kết Nvidia NVLink thế hệ 5: Cung cấp băng thông đột phá mỗi GPU, tạo điều kiện cho sự giao tiếp liền mạch giữa nhiều GPU để xử lý hiệu quả các mô hình AI phức tạp.
5. Động cơ giải nén: Các động cơ chuyên dụng tăng tốc truy vấn cơ sở dữ liệu và mang lại hiệu suất nổi trội trong các tác vụ phân tích dữ liệu và tính toán khoa học.
6. Động cơ RAS: Một động cơ chuyên dụng về độ tin cậy, khả dụng và khả năng bảo dưỡng, nâng cao hiệu quả và giảm chi phí vận hành.

Để truy cập GPU Nvidia Blackwell thông qua Hyperstack, bạn có thể điền vào biểu mẫu trên trang web của họ (liên kết được cung cấp trong mô tả) với tên, email, công ty và trường hợp sử dụng của bạn. Điều này sẽ cho phép bạn đặt trước GPU Blackwell để truy cập vào quý 4 năm nay.

Hyperstack là dịch vụ GPU đám mây cung cấp quyền truy cập với giá cả phải chăng vào nhiều GPU Nvidia, cho phép bạn chạy các mô hình ngôn ngữ lớn mà có thể không khả thi trên máy tính cục bộ của bạn. Bằng cách sử dụng Hyperstack, bạn có thể tận dụng sức mạnh của GPU Blackwell cho nhu cầu đào tạo AI và suy luận theo thời gian thực của mình.

Để bắt đầu với Hyperstack, bạn có thể thực hiện các bước sau:

1. Tạo một môi trường mới trên nền tảng Hyperstack.
2. Thiết lập khóa SSH của bạn để kết nối máy tính cục bộ với máy ảo.
3. Triển khai một máy ảo mới và chọn GPU phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.
4. Kết nối với máy ảo bằng lệnh SSH.
5. Cài đặt Text Generation Web UI trên máy ảo để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn của bạn.

Bằng cách đặt trước GPU Nvidia Blackwell thông qua Hyperstack, bạn có thể truy cập sớm vào chip AI mạnh mẽ này và tận dụng các khả năng nâng cao của nó cho các dự án AI của mình.

Để thiết lập một máy ảo trên Hyperstack để triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn, hãy làm theo các bước sau:

1. Đi đến bảng điều khiển Hyperstack và tạo một môi trường mới. Chọn khu vực và các tùy chọn khác như cần thiết.

2. Điều hướng đến phần "Cặp khóa" và nhập khóa công khai SSH của bạn. Điều này sẽ cho phép bạn kết nối với máy ảo một cách an toàn.

3. Trong phần "Máy ảo", nhấp vào "Triển khai Máy ảo Mới". Đặt tên cho máy ảo, chọn môi trường bạn đã tạo và chọn GPU phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.

4. Chọn hình ảnh hệ điều hành và cặp khóa bạn đã nhập trước đó. Cấu hình bất kỳ tùy chọn nào khác cần thiết và triển khai máy ảo.

5. Khi máy ảo đã hoạt động, hãy đi đến phần "Quy tắc Bảo mật" và cho phép truy cập SSH vào máy ảo.

6. Sao chép địa chỉ IP công khai của máy ảo và mở dấu nhắc lệnh hoặc terminal của bạn.

7. Sử dụng lệnh SSH để kết nối với máy ảo, hoặc bằng cách sử dụng lệnh được cung cấp hoặc bằng cách nhập thủ công lệnh SSH với địa chỉ IP và đường dẫn tệp khóa riêng tư của bạn.

8. Sau khi kết nối với máy ảo, bạn có thể tiếp tục cài đặt và thiết lập triển khai mô hình ngôn ngữ lớn của mình bằng các công cụ như Text Generation Web UI.

9. Nhân bản kho lưu trữ Text Generation Web UI, chạy tập lệnh cài đặt và khởi chạy giao diện web. Sau đó, bạn có thể tải mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh của mình và bắt đầu tương tác với nó.

10. Trong tương lai, bạn sẽ có thể sử dụng GPU Nvidia Blackwell mạnh mẽ thông qua dịch vụ đám mây của Hyperstack để tăng cường thêm khả năng mô hình ngôn ngữ lớn của mình.

Hãy nhớ tham khảo các liên kết video trước đó để biết hướng dẫn chi tiết hơn về việc chọn GPU phù hợp, thiết lập kết nối SSH và triển khai mô hình ngôn ngữ của bạn.

GPU Nvidia Blackwell