Để bắt đầu với một trợ lý AI riêng tư trên máy tính của bạn, hãy làm theo các bước sau:

1. Tải xuống phần mềm LLaMA: Truy cập trang web LLaMA (llama.com) và tải xuống phần mềm cho hệ điều hành của bạn (Mac, Windows hoặc Linux).

2. Cài đặt công cụ dòng lệnh LLaMA: Sau khi tải xuống phần mềm LLaMA, mở tệp cài đặt và làm theo hướng dẫn trên màn hình để cài đặt công cụ dòng lệnh. Điều này sẽ yêu cầu bạn cung cấp mật khẩu máy tính để hoàn tất quá trình cài đặt.

3. Mở ứng dụng Terminal: Trên máy tính của bạn, tìm kiếm và mở ứng dụng Terminal. Đây là một ứng dụng tích hợp sẵn trên cả hệ điều hành Windows và Mac.

4. Chạy lệnh LLaMA: Trong Terminal, gõ lệnh ol l run llama 3 và nhấn Enter. Điều này sẽ cài đặt mô hình ngôn ngữ LLaMA 3 trên máy tính của bạn.

5. Khám phá các mô hình ngôn ngữ khác: Truy cập tab "Models" trên trang web LLaMA để xem danh sách các mô hình ngôn ngữ khác có sẵn, chẳng hạn như những mô hình từ Microsoft, Google và Anthropic. Bạn có thể cài đặt các mô hình này bằng cách làm theo cùng quy trình như với mô hình LLaMA 3.

6. Xem xét kích thước mô hình và tài nguyên của máy tính: Khi chọn các mô hình ngôn ngữ để cài đặt, hãy lưu ý kích thước tệp của từng mô hình và đảm bảo máy tính của bạn có đủ dung lượng lưu trữ để chứa chúng. Các mô hình nhỏ hơn như mô hình 53 của Microsoft có thể là một lựa chọn tốt nếu bạn có dung lượng lưu trữ hạn chế.

Với các bước này, bạn sẽ có phần mềm cần thiết được cài đặt để chạy một trợ lý AI riêng tư trên máy tính của mình, mà không cần kết nối internet. Bây giờ bạn có thể tiến hành các bước tiếp theo để thiết lập giao diện người dùng và bắt đầu tương tác với trợ lý AI riêng tư của mình.

Khi thiết lập trợ lý AI cục bộ của bạn, bạn có thể chọn từ các mô hình AI khác nhau, mỗi mô hình đều có những điểm mạnh và khả năng riêng. Hãy khám phá các mô hình khác nhau và cách chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Mô hình llama 3 của Meta AI là một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi, là đối thủ cạnh tranh đáng gờm của ChatGPT. Nó cung cấp hiệu suất tuyệt vời và là một điểm khởi đầu tuyệt vời cho trợ lý AI cục bộ của bạn.

Bên cạnh llama 3, bạn cũng có thể khám phá các mô hình khác như mô hình 53 nhỏ hơn của Microsoft, chiếm ít dung lượng lưu trữ hơn trên máy tính của bạn. Các mô hình Mistol và Mixol của cùng công ty cũng rất có khả năng và đáng được xem xét.

Ngoài ra, mô hình Gemma của Google cũng là một lựa chọn khác mà bạn có thể khám phá. Mỗi mô hình đều có những đặc điểm riêng, vì vậy điều quan trọng là phải đánh giá các yêu cầu cụ thể của bạn và chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Khi chọn một mô hình, hãy xem xét các yếu tố như kích thước của mô hình, hiệu suất của nó và dung lượng lưu trữ có sẵn trên máy tính của bạn. Các mô hình lớn hơn như Mistol có thể cung cấp các khả năng nâng cao hơn, nhưng chúng cũng yêu cầu nhiều dung lượng lưu trữ hơn. Các mô hình nhỏ hơn như 53 có thể là một lựa chọn tốt nếu bạn có dung lượng lưu trữ hạn chế.

Cuối cùng, lựa chọn mô hình AI sẽ phụ thuộc vào trường hợp sử dụng dự định, tài nguyên có sẵn trên máy tính của bạn và các ưu tiên cá nhân của bạn. Hãy thử nghiệm với các mô hình khác nhau để tìm ra mô hình cung cấp sự cân bằng tốt nhất giữa hiệu suất, chức năng và hiệu quả cho cài đặt trợ lý AI cục bộ của bạn.

Để mang trợ lý AI cục bộ của bạn đến cuộc sống, bước cuối cùng là sử dụng Open Web UI. Giao diện web này cung cấp một nền tảng thân thiện với người dùng và trực quan để tương tác với các mô hình AI của bạn, cho phép bạn chuyển tiếp một cách trơn tru từ cài đặt dựa trên terminal.

Dưới đây là cách bạn có thể thiết lập và sử dụng Open Web UI:

1. Cài đặt Docker: Open Web UI yêu cầu Docker, một nền tảng đóng gói, để chạy. Làm theo hướng dẫn trên trang GitHub của Open Web UI để tải xuống và cài đặt Docker trên hệ thống của bạn.

2. Nhân bản kho lưu trữ Open Web UI: Truy cập trang GitHub của Open Web UI và nhân bản kho lưu trữ về máy tính cục bộ của bạn.

3. Chạy Open Web UI: Mở một terminal, điều hướng đến kho lưu trữ đã nhân bản và chạy lệnh cài đặt được cung cấp. Điều này sẽ tải xuống và thiết lập các thành phần cần thiết để khởi chạy Open Web UI.

4. Truy cập Open Web UI: Sau khi cài đặt hoàn tất, Open Web UI sẽ có thể truy cập tại http://localhost:3000. Đây là một giao diện cục bộ, riêng tư, không kết nối với internet, cho phép bạn tương tác với các mô hình AI mà không có bất kỳ truyền dữ liệu bên ngoài nào.

5. Chọn mô hình AI của bạn: Open Web UI cho phép bạn chọn từ các mô hình AI khác nhau mà bạn đã cài đặt, chẳng hạn như LLaMA 3, Mistol hoặc các mô hình khác. Chỉ cần chọn mô hình bạn muốn sử dụng từ menu thả xuống.

6. Tương tác với trợ lý AI của bạn: Với mô hình AI đã chọn, bây giờ bạn có thể bắt đầu tương tác với trợ lý AI cục bộ của mình. Gõ các lời nhắc của bạn vào trường nhập, và AI sẽ tạo ra các phản hồi dựa trên mô hình đã chọn.

7. Khám phá các tính năng nâng cao: Open Web UI cung cấp các tính năng bổ sung, chẳng hạn như khả năng tải lên và phân tích tài liệu của riêng bạn, sử dụng lời nhắc hệ thống để tinh chỉnh hành vi của AI, và thậm chí tích hợp với các API bên ngoài như các mô hình GPT của OpenAI.

Bằng cách sử dụng Open Web UI, bạn có thể tận hưởng một trải nghiệm trực quan và dễ sử dụng với trợ lý AI cục bộ của mình, mà không cần kết nối internet. Cài đặt này đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát hoàn toàn các tương tác AI của bạn, cho phép bạn khai thác sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nâng cao trên các điều khoản của riêng bạn.

Sức mạnh thực sự của trợ lý AI cục bộ này nằm ở khả năng tương tác với các tài liệu của riêng bạn. Bằng cách tải lên các tệp như PDF, bạn có thể sử dụng các mô hình AI để tóm tắt, phân tích và thậm chí đọc to nội dung - tất cả mà không cần kết nối internet.

Để bắt đầu, chỉ cần nhấp vào nút "+" trong giao diện trợ lý. Điều này sẽ cho phép bạn chọn và tải lên bất kỳ tài liệu nào từ máy tính cục bộ của bạn. Sau khi tệp được tải, bạn có thể yêu cầu AI cung cấp một đoạn tóm tắt một đoạn, hoặc đi sâu hơn bằng cách đặt các câu hỏi cụ thể hơn về nội dung.

Phản hồi của trợ lý sẽ được điều chỉnh theo thông tin có trong các tệp của riêng bạn, đảm bảo một trải nghiệm cá nhân hóa và có ngữ cảnh. Điều này đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ như nghiên cứu, lập kế hoạch dự án hoặc hiểu sâu hơn về các chủ đề phức tạp.

Ngoài các tài liệu dựa trên văn bản, hệ thống cũng hỗ trợ tích hợp với các mô hình thị giác máy tính, cho phép bạn phân tích hình ảnh và nội dung trực quan. Điều này mở ra một thế giới các khả năng cho các nhiệm vụ như kiểm tra sản phẩm, phân tích hình ảnh y tế hoặc thậm chí là ý tưởng sáng tạo.

Bằng cách giữ trợ lý này hoàn toàn cục bộ và ngắt kết nối với internet, bạn có thể yên tâm rằng dữ liệu và tương tác của bạn vẫn riêng tư và an toàn. Không có thông tin nào được gửi đến các máy chủ hoặc dịch vụ bên ngoài, cho phép bạn làm việc với các tài liệu nhạy cảm với sự tự tin.

Nói chung, khả năng sử dụng các tệp và tài liệu của riêng bạn trong trợ lý AI cục bộ này là một bước đột phá, thay đổi cách bạn có thể khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo cho các nhu cầu cá nhân và chuyên nghiệp của mình.

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách cài đặt và chạy một trợ lý AI mạnh mẽ trên máy tính cục bộ của mình, mà không cần dựa vào internet hoặc các dịch vụ bên ngoài như ChatGPT. Bằng cách sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở như LLaMA 3, bạn có thể tận hưởng lợi ích của các khả năng xử lý ngôn ngữ nâng cao trong khi duy trì quyền riêng tư và kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu của mình.

Các bước chính được đề cập trong hướng dẫn này bao gồm:

1. Tải xuống và cài đặt phần mềm LLaMA trên máy Mac hoặc Windows của bạn.
2. Chọn và cài đặt các mô hình AI bổ sung, chẳng hạn như những mô hình từ Microsoft, Google hoặc Anthropic, để mở rộng khả năng của trợ lý AI cục bộ của bạn.
3. Thiết lập Open Web UI, cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng để tương tác với trợ lý AI cục bộ của bạn.