Bài phát biểu chính của NVIDIA tại GTC đã trình bày những tiến bộ đáng kể trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Một trong những điểm nổi bật là khả năng mô phỏng và tối ưu hóa toàn bộ nhà máy một cách kỹ thuật số, tăng hiệu suất của công nhân lên đến 50%. Những mô phỏng này có thể được xác minh với việc xây dựng thực tế, đảm bảo nhà máy được xây dựng đúng cách.

Một phát triển đột phá khác là việc tạo ra một phiên bản trò chơi video kỹ thuật số của toàn bộ hành tinh, được cung cấp bởi các mô phỏng vật lý do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ. Những mô phỏng này có thể dự báo các cơn bão và bão nhiệt đới, cung cấp các kịch bản tốt nhất, tệ nhất và khả dĩ nhất, cho phép chuẩn bị và ứng phó sớm hơn và hiệu quả hơn.

Trong lĩnh vực phát triển thuốc, trí tuệ nhân tạo đang đẩy nhanh quá trình đề xuất các loại thuốc mới và sàng lọc chúng một cách ảo. Các chuyên gia dự đoán rằng các loại thuốc được thiết kế hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng hai năm tới, minh chứng cho sự tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực này.

Hơn nữa, công nghệ của NVIDIA cho phép mô phỏng các kho hàng với các robot và công nhân tương tác, cho phép kiểm tra các vấn đề tiềm ẩn và phát triển các giải pháp thích ứng. Công nghệ này cũng có thể được áp dụng để visualize và mô phỏng các dự án kỹ thuật lớn, với khả năng mô hình hóa sự tương tác của lên đến 7 triệu bộ phận.

Cuối cùng, việc tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra, chẳng hạn như chuyển đổi văn bản thành hình ảnh và chuyển đổi văn bản thành mô hình 3D, với các mô phỏng ray tracing theo thời gian thực đã dẫn đến việc tạo ra các thiết kế sản phẩm ấn tượng có thể được phát trực tiếp đến các thiết bị như kính Apple Vision Pro.

Bài phát biểu chính của NVIDIA tại GTC đã trình bày những tiến bộ đáng kể trong các mô phỏng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Việc giới thiệu các chip "dầu đen" mới đã cho phép tăng tốc độ lên 2 đến 5 lần so với các phiên bản trước đó, theo các tuyên bố về marketing. Tuy nhiên, việc xác minh các tiêu chuẩn đo lường được điều chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể là cần thiết để đánh giá đúng các cải tiến về hiệu suất.

Thập kỷ qua đã chứng kiến sự tăng tốc lên 10.000 lần trong các nhiệm vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo, được thúc đẩy bởi cả những tiến bộ về phần mềm và phần cứng. Sự tiến bộ đáng kinh ngạc này đã thay đổi toàn bộ bức tranh, cho phép chúng ta không chỉ nhận dạng các đối tượng trong hình ảnh mà còn tạo ra hình ảnh và video từ các lời nhắc văn bản. Sức mạnh tính toán hiện có cho phép mô phỏng toàn bộ các nhà máy, nơi thiết kế kỹ thuật số có thể được xác minh với việc xây dựng thực tế, đảm bảo cải thiện hiệu quả lên đến 50%.

Hơn nữa, những mô phỏng này đã mở rộng để bao gồm toàn bộ hành tinh, với các mô phỏng vật lý do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ có khả năng dự báo các cơn bão và bão nhiệt đới. Các nhà nghiên cứu bây giờ có thể thu được không chỉ một dự đoán duy nhất mà là các kịch bản tốt nhất, tệ nhất và khả dĩ nhất cùng một lúc, cho phép chuẩn bị sớm hơn và thông tin tốt hơn để cứu sống mọi người.

Sự tiến bộ về sức mạnh tính toán cũng đã cách mạng hóa lĩnh vực phát triển thuốc. Các hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo hiện có thể đề xuất các loại thuốc mới và thực hiện sàng lọc ảo, có thể dẫn đến việc giới thiệu các loại thuốc được thiết kế hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo trong vòng hai năm tới.

Ngoài ra, những mô phỏng này mở rộng sang các hệ thống robot, nơi sự tương tác giữa công nhân và robot có thể được mô hình hóa và tối ưu hóa, cho phép thích ứng với các tình huống bất ngờ. Quy mô của những mô phỏng này thực sự đáng kinh ngạc, với một số trong số chúng chứa sự tương tác của 7 triệu bộ phận riêng lẻ.

Năng lực mô phỏng hình ảnh cũng đã chứng kiến những tiến bộ đáng kể, với ray tracing theo thời gian thực và việc tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra cho chuyển đổi văn bản thành hình ảnh và chuyển đổi văn bản thành mô hình 3D. Những tiến bộ này cho phép thiết kế và visualize một cách liền mạch các sản phẩm mới, sau đó có thể được phát trực tiếp đến các thiết bị tiên tiến như kính Apple Vision Pro.

Tóm lại, bài phát biểu chính của GTC đã trình bày sức mạnh biến đổi của các mô phỏng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, mở khóa những tăng tốc chưa từng có, cho phép thiết kế và xác minh các hệ thống phức tạp, và cách mạng hóa các lĩnh vực như phát triển thuốc và robot. Những tiến bộ này là minh chứng cho sự tiến bộ đáng kinh ngạc trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thực tế của nó.

Các tiến bộ mới nhất của NVIDIA trong công nghệ trí tuệ nhân tạo và mô phỏng đã cho phép tạo ra một phiên bản trò chơi video kỹ thuật số của toàn bộ hành tinh. Thành tựu đáng kinh ngạc này cho phép các mô phỏng vật lý do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ có thể dự báo các cơn bão, bão nhiệt đới và các thảm họa tự nhiên khác với độ chính xác chưa từng có.

Nhà sáng chế chính là việc những mô phỏng này không chỉ cung cấp một dự đoán duy nhất, mà còn tạo ra các kịch bản tốt nhất, tệ nhất và khả dĩ nhất cùng một lúc. Điều này cho phép chuẩn bị tốt hơn và ứng phó sớm hơn, có thể cứu sống vô số mạng người.

Phiên bản hiện tại của Trái Đất ảo này được tối ưu hóa cho Đài Loan, nhưng mục tiêu là mở rộng nó ra toàn cầu. Trong khi đó, các nhà nghiên cứu tại Google DeepMind đã phát triển một khả năng tương tự có thể chạy ngay cả trên các thiết bị di động.

Bước đột phá này về sức mạnh tính toán và độ chính xác của mô phỏng là minh chứng cho sự tiến bộ nhanh chóng trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tận dụng những môi trường ảo này, các nhà khoa học bây giờ có thể khám phá và thử nghiệm các giải pháp cho các vấn đề phức tạp trong thực tế, mở đường cho một tương lai nơi chúng ta có thể dự đoán và giảm thiểu tác động của các thảm họa tự nhiên tốt hơn.

Một trong những tiến bộ thú vị nhất được trình bày tại bài phát biểu chính của NVIDIA tại GTC là sự tiến bộ trong thiết kế thuốc bằng máy tính. Các hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo hiện có khả năng đề xuất các loại thuốc mới và thực hiện sàng lọc ảo để xác định các ứng cử viên thuốc hứa hẹn. Đây là một bước đột phá đáng kể, vì lĩnh vực phức tạp này trước đây được cho là cần phải phát triển trong nhiều thập kỷ.

Theo phỏng vấn với Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của Google DeepMind, các loại thuốc được thiết kế hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng 2 năm tới. Đây là một thành tựu đáng kinh ngạc, vì những nỗ lực phát triển thuốc do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt này có tiềm năng cứu sống vô số mạng người bằng cách đẩy nhanh việc phát triển các loại thuốc rất cần thiết để điều trị các bệnh khác nhau.

Khả năng của những hệ thống trí tuệ nhân tạo này trong việc nhanh chóng khám phá và đánh giá một không gian hóa học rộng lớn, xác định các ứng cử viên thuốc mới, là minh chứng cho sự tiến bộ theo cấp số nhân trong sức mạnh tính toán và các thuật toán học máy. Công nghệ này hiện có thể được tận dụng để giải quyết một số thách thức y tế phức tạp và cấp bách nhất, mang lại hy vọng cho những người bị ảnh hưởng bởi các bệnh tàn phá.

Bài phát biểu chính của NVIDIA tại GTC đã nhấn mạnh những tiến bộ trong việc mô phỏng các kho hàng robot. Những mô phỏng này cho phép tối ưu hóa sự tương tác giữa công nhân và robot, tăng hiệu quả lên khoảng 50%. Bằng cách mô phỏng toàn bộ kho hàng, bao gồm cả công nhân và robot, các vấn đề tiềm ẩn có thể được xác định và các hệ thống có thể được đào tạo để thích ứng với các tình huống bất ngờ. Ví dụ, nếu xảy ra điều gì đó bất ngờ, mô phỏng có thể giúp các robot tìm ra các tuyến đường thay thế và phản ứng hiệu quả.

Sức mạnh của những mô phỏng này nằm ở khả năng mô hình hóa các hệ thống phức tạp với hàng triệu bộ phận tương tác. Mức độ chi tiết này cho phép có được sự hiểu biết toàn diện về hoạt động của kho hàng, dẫn đến việc triển khai trong thực tế hiệu quả và thích ứng hơn. Các mô phỏng cũng có thể được sử dụng để thiết kế và visualize các sản phẩm mới, tận dụng những tiến bộ trong ray tracing theo thời gian thực và các công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Nói chung, việc mô phỏng các kho hàng robot thể hiện tiềm năng biến đổi của trí tuệ nhân tạo và máy tính hiệu suất cao. Bằng cách kết nối thế giới kỹ thuật số và thực tế, những mô phỏng này cho phép tối ưu hóa các hệ thống phức tạp, cuối