Nguyên tắc Pareto nói rằng 80% hiệu quả đến từ 20% nguyên nhân. Trong bối cảnh tự học, điều này có nghĩa là tập trung vào 20% chủ đề đóng góp nhiều nhất vào việc học của bạn có thể dẫn đến 80% ứng dụng thực tế.

Để tận dụng Nguyên tắc Pareto cho việc học tập tập trung, trước tiên tôi xác định các chủ đề hoặc kỹ năng chính tôi muốn học. Sau đó, tôi yêu cầu AI tạo ra một kế hoạch học tập tập trung bao gồm 20% tài liệu sẽ mang lại 80% lợi ích thực tế. Điều này cho phép tôi ưu tiên thời gian và sự chú ý của mình vào những lĩnh vực có tác động lớn nhất, thay vì cố gắng học tất cả cùng một lúc.

Sau khi xác định chính xác những gì cần học bằng cách sử dụng Nguyên tắc Pareto, bước tiếp theo là tạo ra một lịch học để dành thời gian để học. Thay vì tự tạo lịch học, tôi sử dụng ChatGPT để làm điều này.

Tôi cung cấp cho ChatGPT thông tin về các chủ đề tôi muốn học, các ngày và giờ tôi có thể học, và nhu cầu về việc ôn tập và kiểm tra. AI sau đó sẽ tạo ra một lịch học cá nhân mà tôi có thể bắt đầu thực hiện ngay lập tức. Điều này tiết kiệm cho tôi nhiều giờ và đảm bảo có một kế hoạch phù hợp để học tập hiệu quả.

Một trong những cách chính tôi sử dụng AI để hỗ trợ hành trình tự học của mình là yêu cầu nó cung cấp cho tôi nhiều tài nguyên học tập. Thay vì mất giờ tìm kiếm trên internet các video, sách, podcast và bài tập tương tác, tôi chỉ cần nhắc AI để đề xuất các tài nguyên phù hợp với các phong cách học tập khác nhau.

Ví dụ, tôi có thể yêu cầu AI "Đề xuất cho tôi các tài nguyên học tập khác nhau như video, sách, podcast và bài tập tương tác cho [chủ đề], phù hợp với các phong cách học tập khác nhau." AI sẽ cung cấp cho tôi một danh sách các tài nguyên được lựa chọn, bao gồm cả các tùy chọn miễn phí và trả phí. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian cho tôi mà còn đảm bảo tôi có quyền truy cập vào các tài liệu phù hợp với cách học của mình.

Một cách tôi sử dụng AI để tăng tốc hành trình tự học của mình là yêu cầu nó giúp tôi đưa ra các ý tưởng dự án phù hợp với trình độ kỹ năng hiện tại của tôi. Ví dụ, nếu tôi là người mới bắt đầu quan tâm đến việc tạo trò chơi trong Unity và lập trình bằng C#, tôi sẽ nhắc AI đề xuất một số dự án trò chơi dành cho người mới bắt đầu mà tôi có thể làm để tăng cường kỹ năng lập trình C# của mình.

AI có thể cung cấp cho tôi một danh sách các ý tưởng dự án liên quan mà tôi có thể chọn để bắt đầu. Làm việc trên các dự án thực tế là một cách tuyệt vời để tăng tốc quá trình học tập thông qua việc học chủ động. Các gợi ý của AI đảm bảo các dự án phù hợp với trình độ kỹ năng của tôi, vì vậy tôi có thể tập trung vào việc học hiệu quả mà không bị quá tải.

Một trong những cách chính tôi sử dụng AI để hỗ trợ hành trình tự học của mình là sử dụng nó để được làm rõ các khái niệm khó hoặc gây nhầm lẫn. Khi tôi gặp trở ngại và không hiểu một điều gì đó hoặc một khái niệm không rõ ràng, tôi quay sang ChatGPT để được giúp đỡ.

Tôi sử dụng một vài phương pháp khác nhau để có được sự rõ ràng cần thiết:

1. Kỹ thuật Stayman: Tôi yêu cầu AI giải thích chủ đề hoặc chủ đề bằng những thuật ngữ đơn giản nhất có thể, như thể đang giải thích cho một người mới bắt đầu. Điều này giúp phân tách khái niệm thành ngôn ngữ dễ hiểu.

2. Ẩn dụ và mô hình tư duy: Tôi yêu cầu AI tạo ra các ẩn dụ hoặc mô hình tư duy để giúp tôi hiểu và nhớ chủ đề phức tạp hơn. Biểu diễn trực quan này có thể giúp khái niệm trở nên rõ ràng hơn.

3. Hướng dẫn trực quan hóa: Tôi yêu cầu AI hướng dẫn tôi thực hiện một bài tập trực quan hóa, nơi tôi tưởng tượng bản thân áp dụng khái niệm vào một tình huống thực tế. Điều này giúp tôi nội hóa ý tưởng.

Phương pháp Socrates là một kỹ thuật mạnh mẽ để cải thiện kỹ năng tư duy phản biện, logic và lập luận. Thông qua một loạt các câu hỏi mở, phương pháp này thách thức các tuyên bố và ý kiến của bạn, thúc đẩy bạn cung cấp các phản hồi sâu sắc và logic hơn.

Để sử dụng phương pháp Socrates với sự trợ giúp của AI, bạn có thể cung cấp một tuyên bố hoặc ý kiến và yêu cầu AI đóng vai trò là một người hỏi theo phương pháp Socrates. AI sẽ sau đó phản hồi bằng một loạt các câu hỏi để thẩm tra và thách thức vị trí ban đầu của bạn. Khi bạn cung cấp câu trả lời, AI sẽ cung cấp phản hồi xây dựng, hướng dẫn bạn hoàn thiện logic và củng cố các lập luận của mình.

Quá trình lặp lại này của việc hỏi và trả lời giúp bạn phát triển một sự hiểu biết tinh tế hơn về chủ đề, xác định các điểm yếu trong lập luận của mình và xem xét các quan điểm thay thế. Với thời gian, việc thực hành này sẽ làm sắc bén khả năng tư duy phản biện của bạn, cho phép bạn tiếp cận các vấn đề phức tạp với sự rõ ràng và hiểu biết sâu sắc hơn.

Trong video này, tôi đã chia sẻ các cách khác nhau tôi đã sử dụng AI, đặc biệt là ChatGPT, để nâng cao hành trình tự học của mình. Từ việc sử dụng Nguyên tắc Pareto để tạo ra các kế hoạch học tập tập trung, đến việc tạo ra lịch học và lựa chọn tài nguyên học tập, AI đã là một công cụ vô giá trong việc tối ưu hóa và đơn giản hóa quá trình tự học của tôi.

Ngoài ra, tôi cũng đã thảo luận về cách tôi sử dụng AI để đưa ra các ý tưởng dự án, được làm rõ các chủ đề phức tạp thông qua các giải thích đơn giản và các bài tập trực quan hóa, và cải thiện kỹ năng tư duy phản biện và lập luận của mình bằng cách sử dụng phương pháp Socrates.

Mặc dù tôi vẫn đang học hỏi và thử nghiệm với việc tự học được hỗ trợ bởi AI, những tiến bộ tôi đã đạt được trong một khoảng thời gian tương đối ngắn là đáng kể. Tôi khuyến khích bạn khám phá những kỹ thuật này và tìm cách kết hợp AI vào hành trình học tập của riêng bạn. Hãy nhớ rằng, chìa khóa là phải linh hoạt và tiếp tục thử nghiệm để tìm ra những gì phù hợp nhất với bạn.

Nếu bạn có bất kỳ phương pháp tự học được hỗ trợ bởi AI nào khác mà tôi chưa đề cập, vui lòng chia sẻ chúng trong phần bình luận bên dưới. Tôi luôn sẵn sàng học hỏi và mở rộng bộ công cụ của mình. Và đừng quên tham gia cùng tôi trên Twitch, nơi bạn có thể chứng kiến những nỗ lực và thành công liên tục của tôi khi tôi thực hành các kỹ năng tôi đang học.