Frisläppandet av GPT-4 Mini är mycket relevant för hela ekosystemet av appar som är byggda ovanpå OpenAI-modeller. Även om det kanske inte är lika spännande för kraftanvändare som dig, har det betydande konsekvenser för den bredare AI-landskapet.

De viktigaste punkterna är:

1. Billigare och bättre: GPT-4 Mini erbjuder en betydande uppgradering jämfört med den tidigare GPT-3.5 Turbo-modellen, med bättre prestanda över olika mätningar. Avgörande är att prissättningen har minskat drastiskt - en 90-procentig rabatt jämfört med för ett år sedan. Detta kommer att möjliggöra en mer överkomlig tillgång till avancerade språkmodeller för utvecklare och företag.

2. Multimodala funktioner: GPT-4 Mini stöder inte bara text, utan även vision, med framtida planer på att lägga till stöd för video och ljud. Dessa utökade multimodala funktioner öppnar upp nya möjligheter för AI-drivna applikationer.

3. Omedelbar användbarhet: Modellen är redan tillgänglig på OpenAI Playground, vilket gör det enkelt för utvecklare att integrera den i sina befintliga applikationer genom att bara ändra en enda kodregel. Denna sömlösa övergång gör det lätt att dra nytta av de förbättrade funktionerna och kostnadsinbesparingarna.

Chatbase är ett verktyg som tar GPT-funktioner utanför ChatGPT-gränssnittet. Det låter dig bygga fristående chattbotar som kan delas på din webbplats eller med ditt team.

Några nyckelfunktioner i Chatbase:

• Gränssnitt utan kod: Du kan bygga chattbotar utan någon kodning.
• Integrationer: Chatbase integreras sömlöst med verktyg som Notion, Slack och Zapier.
• Mångsidiga användningsområden: Du kan bygga chattbotar för kundservice, leadgenerering och mer.
• GPT-driven: Chatbase använder GPT-modeller, inklusive den nya GPT-4 Mini, för att driva sina chattbotar.

För att använda Chatbase kan du helt enkelt registrera dig med ditt Gmail-konto och börja skapa din första chattbot. Gränssnittet är rakt fram, med flikar för att lägga till filer, text, webbplatsdata, frågor och svar, och Notion-integrationer.

Exempelvis kan du kopiera instruktionerna för en befintlig GPT-prompt du använder, som "Eiger the Rock Climber"-prompten, och Chatbase kommer att skapa ett delbart chattbotgränssnitt åt dig. Du kan sedan integrera denna chattbot i din webbplats eller andra appar.

Chatbase erbjuder en gratis plan för att komma igång, så du kan prova det och se hur det kan ta GPT-funktioner utanför ChatGPT-appen. Det är ett bra sätt att utnyttja GPT-modeller på ett mer anpassat och integrerat sätt för dina specifika behov.

Denna helt nya bildgenerator, kallad Arlow, hävdas av vissa vara den nya kungen i den öppna källkodskategorin. Även om den subjektiva naturen av sådana påståenden gör det svårt att definitivt förklara den som den bästa, är modellen otvivelaktigt mycket imponerande.

En av de utmärkande funktionerna hos Arlow är dess förmåga att nära följa de angivna prompterna. Till skillnad från vissa andra modeller som kan ignorera vissa detaljer, strävar Arlow efter att införliva alla de element som anges i prompten. Denna nivå av promptanpassning är ett bevis på modellens förmågor.

För att demonstrera Arlows skicklighet tillhandahöll skaparen en enkel prompt om en utter som surfar en stor våg medan den dricker en piña colada, med ytterligare detaljer om delfiner och belysningen. Resultaten var ganska realistiska, även om skaparen valde att lägga till en "tecknad stil"-modifierare för att uppnå ett mer stiliserat utseende.

Genom att granska de exempel som Arlow-teamet har tillhandahållit visas modellens imponerande räckvidd och kvalitet ytterligare. Många av de genererade bilderna tävlar med de bästa tillgängliga modellerna när det gäller visuell trovärdighet och anpassning till prompterna.

En av de intressanta lanseringarna den här veckan var version 1.5 av Hyper AI:s videogenerator. Detta verktyg kan nu skapa 8-sekunders videor som kan förlängas med 4 sekunder i taget, och det har också en ny uppskaleringsfunktion för att ta videoerna till full HD-kvalitet.

Vad som är särskilt imponerande med Hyper AI är dess förmåga att generera subtila och konsekventa videoutgångar. Till skillnad från vissa andra videogeneratorer som kan producera artefakter eller orealistiska rörelser, behåller Hyper AI animationerna subtila och naturligt utseende. Rörelserna är inte överdrivna, vilket gör videoerna mer sömlösa och användbara.

Denna konsekvens är en nyckelfördel med Hyper AI. Medan verktyg som Genf.ai kan kräva flera generationer för att få ett enda användbart skott, tenderar Hyper AI att producera acceptabla resultat mer konsekvent, vilket kräver mindre försök och misstag. Detta gör det till ett mer kostnadseffektivt alternativ, särskilt när man beaktar att Genf.ai tar ut 1 dollar per 10 sekunder video.

Talaren återanvände utterpromptningen från tidigare och var imponerad av Hyper AI:s utdata, och noterade att även om ögonrörelsen såg lite konstig ut, var den övergripande animationen subtil och väl utförd. De betonade att detta är en typ av verktyg där du kan regenerera några gånger och få något användbart, snarare än att behöva ge upp efter många försök.

Denna release från Stanford, kallad STORM (Synthesis of Topic Outlines for Retrieval and Multi-perspective Question Asking), är ett öppet källkodssalternativ till det populära Perplexity-verktyget.

Den stora skillnaden ligger i tillvägagångssättet. Medan Perplexity förlitar sig på språkmodellens egen världskunskap, tar STORM en annan väg:

1. Ämnesöversiktsgeneration: STORM tar en fråga eller ett ämne som indata och letar sedan på internet efter relevanta källor och artiklar. Den syntetiserar sedan en anpassad översikt från dessa källor.

2. Simulering av multiperspektiv-konversation: Först efter att översikten har genererats simulerar STORM en konversation mellan en Wikipedia-författare och en ämnesexpert, där de debatterar informationen i översikten. Detta resulterar i en fullständig artikel.

Fördelen med detta tillvägagångssätt är att den slutliga utdata är grundad i aktuella webbkällor, snarare än att enbart förlita sig på språkmodellens eventuellt föråldrade kunskap. Processen introducerar också flera perspektiv genom den simulerade konversationen.

STORM har öppnkällkodsats fullständigt, och det finns en live-demo tillgänglig för att prova verktyget. Även om den genererade artikeln fortfarande kan ha en touch av "ChatGPT-smak", är informationen relevant och väl citerad.

En begränsning som observerats är att de senaste källorna som användes var från maj 2023, så verktyget kanske inte alltid fångar de senaste utvecklingarna. Men överlag presenterar STORM ett intressant öppet källkodssalternativ till Perplexitys svarta låda-tillvägagångssätt.