Tribe AI är ett nytt open source-projekt som gör det möjligt för dig att snabbt bygga och koordinera multi-agent-team med hjälp av ett drag-och-släpp-användargränssnitt. Några av de viktigaste funktionerna i Tribe AI inkluderar:

• Autonoma agenter: De agenter som byggs med Tribe AI har ett inbyggt semantiskt minnessystem och kan fungera autonomt, övervaka och spåra teamets prestanda och utdata i realtid.
• Verktygsintegration: Tribe AI gör det möjligt för dina agenter att använda externa verktyg och API:er, vilket gör att de kan utföra en bred uppsättning uppgifter.
• Flexibla arbetsflöden: Du kan skapa hierarkiska eller sekventiella arbetsflöden, vilket ger dig möjlighet att bygga komplexa multi-agent-infrastrukturer.
• Intuitivt användargränssnitt: Drag-och-släpp-gränssnittet gör det enkelt att konfigurera dina team, färdigheter och arbetsflöden utan någon kodning.

För att komma igång med Tribe AI behöver du ha Python, Git och Docker installerat. Sedan kan du klona databasen, ställa in dina miljövariabler och starta Docker-containern. När den väl är igång kan du komma åt Tribe-gränssnittet på din lokala värd och börja bygga dina multi-agent-team.

Tribe AI har stor potential för att snabbt skapa och distribuera AI-drivna lösningar. Genom att använda det här verktyget kan du bygga komplexa infrastrukturer av autonoma agenter som kan utföra en mängd olika uppgifter i stor skala.

För att installera Tribe AI lokalt måste du uppfylla följande förutsättningar:

1. Installera Python: Tribe AI använder Python som programmeringsspråk, så du måste ha Python installerat på ditt system.

2. Installera Git: Du behöver klona Tribe AI-databasen, så du måste ha Git installerat.

3. Installera Docker: Tribe AI använder Docker för att hantera programmets beroenden och distribution, så du måste ha Docker installerat.

När du har uppfyllt dessa tre förutsättningar kan du fortsätta med installationsprocessen. Se till att ha alla nödvändiga verktyg och programvara installerade innan du går vidare.

Först måste du kopiera exempelmiljövariablerna till en fil med namnet .env. Du kan göra detta genom att köra följande kommando i din terminal:

cp .env.example .env

Detta skapar en ny .env-fil i samma katalog.

Öppna sedan .env-filen i VS Code. Du kan göra detta genom att köra följande kommando i din terminal:

code .env

Detta öppnar .env-filen i VS Code.

I .env-filen måste du uppdatera alla olika miljövariabler baserat på dina preferenser. Du kan till exempel ställa in ditt användarnamn och lösenord för att komma åt den lokala värden, samt eventuella API-nycklar du vill använda, som en OpenAI API-nyckel.

När du har uppdaterat miljövariablerna sparar du .env-filen genom att klicka på menyn "Arkiv" och sedan "Spara".

Nu kan du stänga VS Code och fortsätta med installationsprocessen.

Först måste du se till att du har Docker installerat och igång på ditt system. När du har uppfyllt förutsättningarna, följ dessa steg:

1. Öppna din kommandotolk eller terminal.
2. Navigera till tribe-katalogen där du klonade databasen.
3. Kopiera det angivna docker-compose-kommandot och klistra in det i din kommandotolk eller terminal.
4. Tryck på Enter för att starta uppbyggnaden av Docker-containern.

Denna process kan ta några minuter, eftersom den kommer att installera de nödvändiga komponenterna för att projektet ska fungera. Var tålmodig och låt containern byggas.

När installationen är klar kan du fortsätta att komma åt de olika komponenterna i Tribe AI-programmet, som frontend-gränssnittet, backend-API-dokumentationen, Quadrant-instrumentpanelen och administratörsgränssnittet.

Tribe UI-instrumentpanelen ger ett omfattande gränssnitt för att hantera dina multi-agent-team och orkestreringar. Här är en snabb översikt över de viktigaste funktionerna:

1. Användarhantering: Du kan ställa in olika användare, ändra deras namn och uppdatera lösenord. Detta gör att du kan kontrollera åtkomsten till plattformen.

2. Utseendeinställningar: Instrumentpanelen erbjuder ett mörkt läge, vilket kan vara mer visuellt tilltalande.

3. Filuppladdningar: Du kan ladda upp olika filer, som färdigheter, kunskapsbanker och andra resurser, som ska användas av dina agenter.

4. Färdighetshantering: Färdighetssektionen låter dig konfigurera olika förmågor för dina agenter, som webbskrapning, API-integrationer och uppgiftsutförande.

5. Lagkonstruktion: Du kan skapa team av agenter och ange teamets syfte och arbetsflödestyp (hierarkisk eller sekventiell).

6. Redigering av lag: När ett lag har skapats kan du redigera dess detaljer, inklusive bakgrunden, rollerna och de färdigheter och kunskapsbanker som tilldelats agenterna.

7. Arbetsflödesbyggare: Drag-och-släpp-arbetsflödesbyggaren gör det möjligt för dig att visuellt utforma interaktionerna och beroendeförhållandena mellan dina agenter, vilket möjliggör komplexa multi-agent-orkestreringar.

8. Chattgränssnitt: Chattfliken låter dig interagera med de agenter du har skapat, ställa frågor och observera deras svar.

Genom att utforska dessa funktioner kan du snabbt ställa in och konfigurera dina egna multi-agent-team, anpassade efter dina specifika användningsfall och krav. Tribe UI-instrumentpanelen ger ett användarvänligt sätt att hantera och distribuera dina AI-drivna lösningar.

För att skapa ett lag och lägga till färdigheter i Tribe AI, följ dessa steg:

1. I Tribe AI-instrumentpanelen klickar du på avsnittet "Lag".
2. Klicka på knappen "Skapa lag".
3. Ange ett namn för ditt lag, till exempel "Rapportlag", och en beskrivning.
4. Välj arbetsflödestyp, antingen "Hierarkisk" eller "Sekventiell".
5. Klicka på "Spara" för att skapa laget.
6. I avsnittet "Färdigheter" klickar du på knappen "Skapa färdighet".
7. Ange ett namn och en beskrivning för färdigheten.
8. Ange eventuella nödvändiga API-nycklar eller konfigurationsdetaljer för färdigheten.
9. Klicka på "Spara" för att lägga till färdigheten.
10. Gå tillbaka till avsnittet "Lag" och klicka på knappen "Redigera" för det lag du skapade.
11. I lagredigeraren kan du lägga till de färdigheter du skapade, ange leverantören (t.ex. ChatGPT eller Anthropic) och konfigurera andra inställningar.
12. Klicka på "Spara" för att uppdatera laget.

Nu kan du använda drag-och-släpp-gränssnittet för att bygga ditt lags arbetsflöde, lägga till underagenter och konfigurera deras roller och färdigheter. Du kan sedan interagera med laget via fliken "Chatt", ställa frågor och observera agenterna svar och samarbete.

När du har ställt in ditt lag kan du använda drag-och-släpp-gränssnittet för att bygga ett arbetsflöde för dina agenter. Detta gör det möjligt för dig att skapa ett hierarkiskt eller sekventiellt arbetsflöde för att uppnå dina önskade uppgifter.

För att bygga ett arbetsflöde:

1. Gå till avsnittet "Lag" och klicka på knappen "Redigera" för det lag du vill arbeta med.
2. I lagredigeraren kan du lägga till en bakgrund och roll för laget.
3. Lägg till de färdigheter du vill att laget ska ha genom att välja från de tillgängliga färdigheterna.
4. Välj språkmodellsleverantör (t.ex. ChatGPT, Anthropic) och konfigurera inställningarna efter behov.
5. Klicka på "Spara" för att tillämpa ändringarna.
6. Nu kan du använda drag-och-släpp-gränssnittet för att bygga ditt arbetsflöde. Du kan lägga till olika nivåer av agenter, underagenter och konfigurera uppgiftsflödet mellan dem.
7. När ditt arbetsflöde är inställt kan du gå till fliken "Chatt" och börja interagera med dina agenter för att se dem i aktion.

Komihåg att drag-och-släpp-gränssnittet ger ett användarvänligt sätt att snabbt bygga och koordinera dina multi-agent-team, vilket gör det möjligt för dem att fungera autonomt och effektivt.

Tribe AI är ett kraftfullt open source-projekt som ger ett snabbt och effektivt sätt att bygga och koordinera multi-agent-team. Med sitt drag-och-släpp-gränssnitt kan användare enkelt skapa autonoma agenter som kan övervaka och spåra prestanda i realtid med hjälp av verktyg som LangSmith. Plattformen erbjuder ett brett utbud av funktioner, inklusive möjligheten att använda externa verktyg och API:er, samt olika distributionsalternativ.

Exemplet som visas i transkriptet demonstrerar Tribe AI:s potential att skapa komplexa infrastrukturer av multi-agent-team som kan utföra en mängd olika uppgifter i stor skala. Genom att ställa in ett team av reseagenter kan systemet samordna en omfattande resplan till Italien, där varje agent fokuserar på en specifik aspekt som mat, sevärdheter och mer.

Sammanfattningsvis är Tribe AI ett lovande verktyg som kan revolutionera sättet som företag och individer närmar sig uppgiftsautomation och multi-agent-koordination. Dess användarvänlighet, flexibilitet och kraftfulla funktioner gör det till en värdefull tillgång för alla som vill dra nytta av kraften i AI och automation.