Llama Coder är ett öppenkällverktyg som gör det möjligt för dig att generera fullstackapplikationer med ett enda kommando. Det utnyttjar den kraftfulla Llama 3.1 45 miljarder parametermodellen från Meta AI och Together AI's LM Infr för att strömlinjeforma utvecklingsprocessen.

Teknikstacken innehåller komponenter som Sandpack för kodlåsning, Next.js och Tailwind för appnavigering och styling, Helicon för observerbarhet och Posible för webbanalytik. Denna kombination möjliggör snabb och effektiv skapande av olika applikationer.

Med Llama Coder kan du helt enkelt ange vad du vill skapa, och den kommer att generera de nödvändiga komponenterna. Till exempel kan den skapa en räkneapplikation, en frågeapplikation, en kalenderapplikation, en e-handelsfunnel eller till och med ett ormspel på bara några sekunder. De genererade applikationerna är fullt funktionella och kan anpassas ytterligare i den tillhandahållna sandlådan.

En av de viktigaste funktionerna i Llama Coder är "människa-i-loopen"-funktionen, som gör att du kan redigera de genererade komponenterna och se de visuella ändringarna i realtid. Detta gör utvecklingsprocessen mer tillgänglig och strömlinjeformad.

Llama Coder stöder tre olika språkmodeller: Llama 3.1 45 miljarder, Llama 3.17 miljarder och Galactica 27 miljarder. Användare kan välja den modell som bäst passar deras behov.

Llama Coder är ett öppenkällverktyg som gör det möjligt för dig att generera fullstackapplikationer med ett enda kommando. Genom att utnyttja den kraftfulla Llama 3.1 45 miljarder parametermodellen från Meta AI och TensorFlow Inference-tjänsten från Together AI, ger Llama Coder en strömlinjeformad utvecklingsupplevelse.

Verktygen använder en teknikstack som inkluderar Next.js för appnavigering, Tailwind för styling, Helicon för observerbarhet och Posible för webbanalytik. Denna kombination av komponenter möjliggör snabb och effektiv skapande av olika applikationer.

Llama Coder stöder generering av olika applikationer, från en enkel frågeapplikation till en komplex e-handelsfunnel och till och med ett fullt fungerande ormspel. De genererade applikationerna är visuellt tilltalande och har intuitiva användargränssnitt.

En av de utmärkande funktionerna i Llama Coder är möjligheten att iterera på de genererade applikationerna inom den tillhandahållna sandlådan. Användare kan göra ändringar i komponenterna, som att ändra färgen på en knapp, och se den visuella representationen av uppdateringarna i realtid.

Llama Coder utnyttjar en kraftfull teknikstack för att möjliggöra snabb och effektiv skapande av applikationer. De centrala komponenterna i denna stack inkluderar:

• Next.js: Ett React-ramverk för att bygga serverrendrerade applikationer, med funktioner som filbaserad navigering, API-vägar och mer.
• Tailwind CSS: Ett utility-first CSS-ramverk som möjliggör snabb UI-utveckling genom att tillhandahålla en uppsättning fördefinierade klasser.
• Sandpack: En kodlåsningslösning som gör att användare kan redigera och förhandsgranska de genererade applikationerna i realtid.
• Helicon: Ett observerbarhetsverktyg som ger insikter och övervakning för de genererade applikationerna.
• Posthog: En webbanalysplattform integrerad i Llama Coder för att spåra användarinteraktioner och beteende.

Kombinationen av dessa teknologier skapar en strömlinjeformad utvecklingsupplevelse, vilket gör det möjligt för användare att snabbt generera och iterera på sina applikationer. Användningen av Next.js och Tailwind CSS säkerställer ett modernt, responsivt och visuellt tilltalande användargränssnitt, medan kodlåsningen och observerbarhetsverktygen ger en smidig utvecklingsarbetsflöde. Med Posthog-integrationen kan användare också få värdefulla insikter om hur deras genererade applikationer används.

Llama Coder är ett öppenkällverktyg som gör det möjligt för dig att generera fullstackapplikationer med ett enda kommando. Genom att utnyttja den kraftfulla Llama 3.1 45 miljarder parametermodellen från Meta AI, tillsammans med TensorFlow Serving-API:et, strömlinjeformar Llama Coder utvecklingsprocessen och gör den mer tillgänglig.

Verktygen använder en teknikstack som inkluderar Next.js för appnavigering, Tailwind för styling, Helicon för observerbarhet och Posible för webbanalytik. Denna kombination möjliggör snabb och effektiv skapande av olika applikationer, från frågesporter till ormspel.

Med Llama Coder kan du helt enkelt ange vad du vill skapa, och verktyget kommer att generera de nödvändiga komponenterna. Till exempel, när du begär en frågeapplikation, genererade verktyget en meme-frågeapplikation med fyra alternativ, som ger omedelbar feedback på rätt och fel svar.

Verktygen stöder också skapandet av datadriven applikationer, vilket möjliggör integrering av vackra diagram och grafer. Dessutom kan Llama Coder användas för att analysera stora mängder PDF-filer, vilket gör den till en mångsidig lösning för olika användningsfall.

För att komma igång med Llama Coder behöver du se till att du har följande förutsättningar:

1. Python: Llama Coder kräver Python som programmeringsspråk.
2. npm: Du behöver ha npm (Node.js pakethanterare) installerat.
3. Git: Git används för att klona Llama Coder-databasen.
4. Visual Studio Code (VS Code): Detta kommer att vara IDE:n som används för att konfigurera .env-filen.
5. Together AI API-nyckel: Du behöver hämta en gratis API-nyckel från Together AI för att använda språkmodellen.

När du har dessa förutsättningar på plats, följ dessa steg:

1. Gå till Llama Coder GitHub-databasen och klicka på den gröna "Code"-knappen för att kopiera databasens URL.
2. Öppna din kommandotolk eller terminal och navigera till den katalog där du vill klona databasen.
3. Kör kommandot git clone <repository_url> för att klona databasen.
4. Öppna den klonade databasen i VS Code.
5. I VS Code, klicka på "Trust the Authors"-knappen för att lita på databasen.
6. Hitta .env.example-filen i databasen och öppna den.
7. Ersätt platshållaren TOGETHER_API_KEY med din faktiska Together AI API-nyckel.
8. Spara filen och byt namn på den till .env.
9. Öppna terminalen i VS Code och navigera till llama-coder-katalogen.
10. Kör kommandot npm install för att installera nödvändiga beroenden.
11. När installationen är klar, kör kommandot npm run dev för att starta Llama Coder-applikationen.
12. Applikationen bör nu köras på din lokala värd, och du kan komma åt den i din webbläsare.