OS-World är ett avgörande ramverk som fungerar som en skalbar och verklig datormiljö för att utvärdera prestandan hos multimodala agenter. Denna plattform ger en enhetlig lösning för uppgiftsuppsättning, utvärdering baserad på körning och interaktivt lärande över olika operativsystem, inklusive Ubuntu, Windows och macOS.

En av de viktigaste funktionerna i OS-World är dess omfattande samling av 369 verkliga datortjänster, som har noggrant kuraterats för att säkerställa tillförlitliga och reproducerbara utvärderingar. Dessa uppgifter täcker ett brett utbud av tillämpningar och arbetsflöden, inklusive filöverföring/utdata, interaktioner mellan flera program och skrivbordsbaserade åtgärder.

OS-World-miljön är utformad med en modulär och konfigurerbar arkitektur, vilket möjliggör smidig integrering med olika AI-ramverk, såsom AIOS. Denna integrering gör det möjligt för plattformen att ge värdefulla insikter och förbättringar till de agenter som distribueras inom dessa ramverk, vilket hjälper till att förbättra deras prestanda och effektivitet i verkliga datortjänster.

OS-World är ett kraftfullt benchmarkingverktyg som går utöver traditionella utvärderingsmetoder och erbjuder en omfattande och interaktiv plattform för att förbättra prestandan hos multimodala agenter i verkliga datormiljöer.

1. Uppgiftsuppsättning: OS-World tillhandahåller en omfattande uppsättning på 369 verkliga datortjänster som täcker ett brett utbud av tillämpningar och arbetsflöden. Dessa uppgifter är utformade för att simulera de typer av aktiviteter som AI-agenter skulle stöta på i en verklig miljö, vilket säkerställer tillförlitliga och reproducerbara utvärderingar.

2. Utvärdering baserad på körning: Ramverket använder skräddarsydda utvärderingsskript för att bedöma prestandan hos AI-agenter på dessa uppgifter. Dessa skript kan tolka programvarufiler, installationer och realtidsaspekter, vilket säkerställer noggranna och omfattande utvärderingar.

3. Interaktivt lärande: En av de utmärkande funktionerna i OS-World är dess förmåga att underlätta interaktivt lärande. Ramverket kan integreras med andra AI-ramverk, som AIOS, för att ge feedback och förbättringar till de distribuerade agenterna. Detta gör det möjligt för agenterna att lära sig och anpassa sig, vilket förbättrar deras prestanda för framtida uppgifter.

OS-World-miljöns infrastruktur är utformad för att underlätta distribution och utvärdering av multimodala agenter i verkliga datormiljöer. Den består av flera nyckelkomponenter, där var och en spelar en avgörande roll i den övergripande processen:

1. Hantering av uppgifter och initiering: Markerad i rött, denna komponent hanterar konfigurationsfilerna som styr uppgifterna och initieringen av miljön.

2. Agentinteraktioner och efterbearbetning: Visas i orange, denna komponent övervakar interaktionerna mellan agenterna och miljön, samt efterbearbetningen av agentens åtgärder efter slutförande.

3. Filhämtning: Markerad i gul, denna komponent ansvarar för att hämta de nödvändiga filerna och resurserna som krävs för uppgifterna.

4. Utvärderingsfunktionsexekvering: Visas i grön, denna komponent kör utvärderingsfunktionerna som bedömer prestandan hos agenterna när de utför de tilldelade uppgifterna.

OS World är ett kraftfullt benchmarkingverktyg som går utöver traditionella benchmarkingverktyg. Det tillhandahåller ett omfattande bibliotek med 369 verkliga datortjänster som är utformade för att utvärdera prestandan hos multimodala agenter i realistiska operativsystemmiljöer.

Dessa uppgifter täcker ett brett utbud av tillämpningar och arbetsflöden, inklusive uppgifter med flera program, uppgifter med enskilda program, integrerade uppgifter och genomförbara uppgifter. Uppgifterna är noggrant utformade för att säkerställa tillförlitliga och reproducerbara utvärderingar, vilket adresserar begränsningarna i tidigare benchmarks.

Ett av de viktigaste dragen hos OS World är dess förmåga att stödja interaktivt lärande. Ramverket kan integreras med andra AI-ramverk, som AIOS, för att ge feedback och vägledning till de distribuerade agenterna. Detta gör det möjligt för agenterna att lära sig och förbättra sin prestanda över tid, vilket säkerställer att de blir mer effektiva datorassistenter.

OS-World är ett avgörande benchmarkingverktyg som hjälper till att förbättra prestandan och effektiviteten hos multimodala AI-agenter som verkar i verkliga datormiljöer. Till skillnad från traditionella benchmarks går OS-World utöver att bara utvärdera agenter - det hjälper dem aktivt att lära sig och förbättras genom interaktiv träning.

Ramverket omfattar 369 verkliga datortjänster i olika kategorier, inklusive arbetsflöden med flera program, integrering av enskilda program och genomförbara uppgifter. Dessa uppgifter är utformade för att bedöma agenternas förmåga att utföra olika, praktiska åtgärder. OS-World:s utvärderingsskript verifierar agenternas åtgärder, vilket säkerställer tillförlitliga och reproducerbara bedömningar.

Genom att integrera OS-World med ramverk som AIOS kan agenterna dra nytta av de interaktiva inlärningsförmågorna. OS-World:s utvärderingar identifierar områden för förbättring, och feedbacken används sedan för att förbättra agenternas prestanda i framtida iterationer. Denna iterativa process säkerställer att agenterna blir mer effektiva datorassistenter över tid.