LeMUR är ett kraftfullt ramverk som gör det möjligt att tillämpa stora språkmodeller (LLM) på taldata, såsom möten, telefonsamtal, videor eller poddar, på bara några rader kod. En av LeMUR's nyckelfunktioner är dess förmåga att generera koncisa sammanfattningar av dina möten.

För att generera en sammanfattning måste du först skapa en utskrift av mötet. LeMUR's Python-SDK gör denna process enkel. När du har utskriften kan du anropa sammanfattningsslutpunkten, ange valfri kontextinformation och ange önskat utdataformat (t.ex. ämnesrubrik och sammanfattning).

Den genererade sammanfattningen ger en översiktlig bild av de viktigaste ämnen som diskuterades under mötet, inklusive detaljer som mätvärden, problem och annan relevant information. Detta kan vara särskilt användbart för att snabbt förstå de viktigaste slutsatserna från ett långt möte utan att behöva gå igenom hela utskriften.

LeMUR's fråge- och svarsförmåga gör det möjligt att enkelt extrahera insikter från din taldata. Du kan ange en uppsättning frågor och LeMUR kommer att tillhandahålla de relevanta svaren från utskriften.

Exempelvis kan du ställa frågor som "Vad är de översta KPI:erna för teknik?" eller "Hur många dagar har det varit sedan datagruppen fick uppdaterade mätvärden?". LeMUR kommer att analysera utskriften och tillhandahålla motsvarande svar.

Denna funktion är särskilt användbar för att snabbt förstå de viktigaste diskussionspunkterna och åtgärdspunkterna från möten, samtal eller andra ljudinspelningar. Genom att utnyttja LeMUR's fråge- och svarskapacitet kan du effektivt extrahera den mest relevanta informationen utan att behöva granska hela utskriften manuellt.

LeMUR, ett flexibelt ramverk, ger dig möjlighet att extrahera användbara insikter från taldata med bara några rader kod. Genom att utnyttja kraften hos stora språkmodeller kan LeMUR analysera dina mötesinspeningar, telefonsamtal, videor eller poddar och tillhandahålla en koncis sammanfattning av de viktigaste åtgärdspunkterna som diskuterades.

För att komma igång, anropa helt enkelt action_items-slutpunkten och LeMUR kommer att leverera en omfattande lista över relevanta åtgärdspunkter från dina indata. Denna funktion hjälper dig att hålla koll på ditt teams uppgifter och säkerställer att inga viktiga saker faller mellan stolarna.

LeMUR's mångsidighet sträcker sig bortom extrahering av åtgärdspunkter. Du kan också använda ramverket för att generera mötessammanfattningar eller besvara frågor om innehållet, vilket ger ett värdefullt verktyg för att hålla dig informerad och samordnad, även när du inte kan delta i varje diskussion.

LeMUR är utformat för att vara mycket flexibelt, vilket gör det möjligt för dig att skicka in en bred uppsättning uppgifter och prompter till systemet. Den anpassade uppgiftsslutpunkten stöder indata upp till 1 miljon tokens, vilket motsvarar cirka 100 timmar ljuddata. Detta innebär att du kan använda LeMUR för att bearbeta stora mängder taldata, såsom hela föreläsningsserier eller omfattande mötesinspeningar.

Dessutom kan du skicka in flera filer samtidigt, vilket gör det möjligt att effektivt bearbeta batchar av ljuddata. Denna flexibilitet gör LeMUR till ett kraftfullt verktyg för en mängd olika användningsfall, från att sammanfatta mötesdiskussioner till att extrahera åtgärdspunkter och besvara frågor om innehållet.