Open WebUI är ett utökningsbart, användarvänligt och självhossat webbgränssnitt som är utformat för att fungera helt offline och 100% säkert. Den stöder olika stora språkmodellskörare, inklusive LLaMA och OpenAI-kompatibla API:er.

För att komma igång med Open WebUI kan du installera den med hjälp av Docker eller Pinocchio-verktyget, som gör det enkelt att installera AI-modeller lokalt på din dator. När den väl är installerad kan du:

• Importera och hantera olika LLM-modeller, inklusive LLaMA, Chinchilla och fler, direkt i Open WebUI-gränssnittet.
• Utnyttja den inbyggda RAG (Retrieval-Augmented Generation)-integrationen för förbättrad dokumentinteraktion inom chattupplevelsen.
• Njuta av funktioner som kodsynta framhävning, fullständigt Markdown-stöd och röstinmatning.
• Anpassa applikationen med finjusterade kontroller och avancerade parametrar.
• Valfritt ansluta din lokala installation till en privat molnserver, vilket gör att andra kan interagera med dina värdmodeller och dokument.

Open WebUI ger ett sömlöst och säkert sätt att utforska och arbeta med stora språkmodeller på din lokala dator, vilket ger dig möjlighet att utnyttja AI-kraften utan att behöva komplexa installationer eller molnbaserade tjänster.

Pinocchio är ett verktyg som gör det enkelt att installera olika AI-modeller, inklusive Open WebUI, på din lokala dator. Här är hur du kan använda Pinocchio för att installera Open WebUI:

1. Gå till Pinocchio-webbplatsen och klicka på "Ladda ner"-knappen. Välj lämpligt operativsystem (Windows, Mac eller Linux) och följ installationsanvisningarna.

2. När Pinocchio är installerat, öppna programmet och klicka på knappen "Besök upptäckarsidan".

3. Sök efter "Open WebUI" och klicka på "Ladda ner"-knappen. Du kan namnge applikationen efter eget önskemål och Pinocchio kommer att hantera installationsprocessen automatiskt.

4. När installationen är klar kan du klicka på Open WebUI-appen för att starta den. Pinocchio vägleder dig genom de nödvändiga stegen, som att installera de nödvändiga komponenterna som Git, Conda och CUDA.

5. När installationen är klar kan du klicka på "Starta"-knappen för att starta Open WebUI. Applikationen kommer att ge dig den lokala värdadressen där du kan komma åt webbgränssnittet.

6. Logga in eller skapa ett nytt konto för att börja använda Open WebUI. Du kan sedan utforska de olika funktionerna, som att ladda upp dina egna modeller, hantera chattbotar och integrera med molnservrar för privat samarbete.

Med Pinocchio blir installationsprocessen för Open WebUI problemfri, vilket gör att du snabbt kan konfigurera och börja använda detta kraftfulla AI-webbgränssnitt på din lokala dator.

Open WebUI är ett kraftfullt och flexibelt självhossat webbgränssnitt för stora språkmodeller. Den erbjuder ett brett utbud av funktioner och anpassningsalternativ för att förbättra dina AI-drivna arbetsflöden.

Modellintegration

Open WebUI stöder olika stora språkmodellskörare, inklusive Llama och OpenAI-kompatibla API:er. Du kan enkelt importera och hantera olika modeller, som CodeGen, Llama, Quant och Dolphin-modeller, direkt i gränssnittet.

Dokument- och kodinteraktion

Open WebUI ger sömlös integration med RAG (Retrieval-Augmented Generation)-ramverket, vilket gör att du kan interagera med dina egna dokument och kodfiler. Detta möjliggör förbättrade chattupplevelser, där modellen kan referera till och utnyttja informationen i dina lokala filer.

Syntaxframhävning och Markdown-stöd

Gränssnittet erbjuder kodsynta framhävning, vilket gör det lättare att läsa och förstå kodavsnitt inom chatten. Dessutom stöder den fullständigt Markdown-format, vilket möjliggör rik textformatering och inkludering av bilder, länkar och andra multimedielement.

Röstinmatning och avancerade parametrar

Open WebUI inkluderar röstinmatningsstöd, vilket gör att du kan interagera med språkmodellen med hjälp av tal. Dessutom ger den finjusterad kontroll och avancerade parametrar, vilket ger dig flexibiliteten att anpassa modellens beteende och prestanda för att passa dina specifika behov.

Integrering av privat server

Plattformen låter dig ansluta din lokala installation till en privat server, vilket möjliggör säkert och privat samarbete. Denna funktion är särskilt användbar för företag eller enskilda personer som vill dela sina språkmodellsdrivna resurser med andra samtidigt som de behåller kontroll och integritet.

Genom att utnyttja de omfattande funktionerna och anpassningsalternativen i Open WebUI kan du skapa en skräddarsydd AI-driven miljö som sömlöst integreras med dina arbetsflöden och data, vilket ger dig möjlighet att frigöra hela potentialen hos stora språkmodeller.

Open WebUI är ett mångsidigt och användarvänligt självhossat webbgränssnitt som låter dig sömlöst integrera och utnyttja ett brett utbud av stora språkmodeller (LLM) för olika tillämpningar. Med sitt stöd för flera modellkörare, inklusive Llama och OpenAI-kompatibla API:er, ger Open WebUI dig möjlighet att utforska och dra nytta av olika LLM-modellers kapacitet.

En av nyckelfunktionerna i Open WebUI är dess förmåga att importera och hantera LLM-modeller från olika källor, som Llama-modellbiblioteket. Du kan enkelt kopiera modellkopplingarna från Llama-webbplatsen och importera dem direkt i Open WebUI-gränssnittet. Denna flexibilitet gör att du kan experimentera med olika modeller, inklusive de senaste Microsoft-modellerna som GPT-5, och hitta de som bäst passar dina specifika behov.

Dessutom erbjuder Open WebUI avancerade funktioner som förbättrar användarupplevelsen och funktionaliteten. Den ger lokal RAG (Retrieval-Augmented Generation)-integration, vilket låter dig utnyttja RAG-algoritmen för att berika dina chattinteraktioner med relevant dokumentinformation. Dessutom stöder den kodsynta framhävning, fullständigt Markdown-stöd och till och med röstinmatning, vilket gör den till en mångsidig plattform för olika tillämpningar.

Genom att vara värd för dina LLM-modeller lokalt med Open WebUI kan du säkerställa integriteten och säkerheten för dina data och interaktioner. Plattformen låter dig också ansluta din lokala installation till en privat molnserver, vilket möjliggör säkert samarbete och delning av dina anpassade modeller och dokument med behöriga användare.

Sammanfattningsvis ger Open WebUI dig möjlighet att utforska och integrera ett brett utbud av LLM-modeller, vilket låser upp nya möjligheter för dina projekt och tillämpningar. Dess användarvänliga gränssnitt, mångfald av funktioner och offline-först-inriktning gör den till ett övertygande val för dem som söker en omfattande och flexibel lösning för att arbeta med stora språkmodeller.

Open Web UI är ett kraftfullt och användarvänligt självhossat webbgränssnitt som låter dig driva stora språkmodeller och AI-modeller helt offline och säkert. Den stöder olika modellkörare, inklusive Llama och OpenAI-kompatibla API:er, vilket gör den till ett mångsidigt verktyg för dina AI-behov.

Installationsprocessen är enkel, oavsett om du väljer att använda Docker eller Pinocchio-verktyget. När den väl är installerad kan du enkelt hantera och integrera olika modeller, inklusive Llama, Quant och till och med dina egna anpassade GGF-modeller. Plattformen erbjuder ett antal funktioner, som lokal RAG-integration, kodsynta framhävning, Markdown-stöd och röstinmatning, vilket förbättrar den övergripande användarupplevelsen.

Open Web UIs flexibilitet och offlinekapacitet gör den till ett utmärkt val för företag eller enskilda personer som vill arbeta med AI-modeller privat och säkert. Plattformens integration med Patreon-gemenskapen och tillgången till gratis prenumerationer på AI-verktyg ökar ytterligare dess värde.

Sammanfattningsvis är Open Web UI en omfattande och användarvänlig lösning för dem som söker att arbeta med stora språkmodeller och AI-modeller lokalt, utan att kompromissa med säkerhet eller integritet.