Upptäck kraften i GPT-4o Mini: En omfattande recension

Upptäck de imponerande möjligheterna med GPT-4o Mini, en gratis och snabb AI-modell som tävlar med GPT-4. Utforska praktiska prompter, sammanfattningar och innehållsåteranvändning för att se hur denna nya modell mäter sig. Lär dig om de senaste API-uppdateringarna och hur du väljer den bästa OpenAI-modellen för dina behov.

15 februari 2025

party-gif

Det här blogginlägget utforskar den nya ChatGPT-modellen, GPT-4o Mini, och dess imponerande funktioner. Upptäck hur den här gratis och snabba modellen jämför sig med den högklassiga GPT-4 och erbjuder en kostnadseffektiv lösning för företag och utvecklare. Lär dig om de praktiska tillämpningarna av GPT-4o Mini, från innehållsskapande till komplex problemlösning, och hur den kan förbättra din arbetsprocess.

De nya ChatGPT-modellerna: GPT-4o Mini vs. GPT-4o

ChatGPT erbjuder nu tre olika modeller att välja mellan: GPT-4o, GPT-4o Mini och den nu pensionerade GPT-3.5.

GPT-4o förblir den bästa och mest kapabla modellen, med den högsta intelligensen och de senaste funktionerna. Men om du tar slut på krediter i GPT-4o, kommer du nu att standardmässigt gå över till den nya GPT-4o Mini-modellen, snarare än den föråldrade GPT-3.5.

GPT-4o Mini är en lättare, snabbare version av GPT-4o-modellen. Även om den inte är lika kapabel som den fullständiga GPT-4o, presterar den fortfarande anmärkningsvärt bra och kommer mycket nära toppmodellens prestanda i många tester. Viktigt är att GPT-4o Mini också har en mycket lägre kostnad per API-anrop, vilket gör den till ett mer budgetvänligt alternativ för utvecklare och företag som bygger på GPT.

De viktigaste fördelarna med GPT-4o Mini är dess hastighet och överkomliga kostnad. Den är betydligt snabbare än både GPT-4o och den tidigare GPT-3.5-modellen. Och till 15 cent per miljon inmatningstoken och 60 cent per miljon utmatningstoken är den över 60 % billigare än att använda GPT-3.5 Turbo-API:et.

För de flesta allmänna språkuppgifter, som skrivande, sammanfattning och analys, presterar GPT-4o Mini mycket bra och kan vara ett lämpligt ersättningsalternativ för den fullständiga GPT-4o-modellen, särskilt för användare med en striktare budget. Men för mer komplexa uppgifter som kodning och avancerad dataanalys överträffar fortfarande GPT-4o-modellens funktioner Mini-versionen.

Jämförelse av hastighet och prestanda

GPT-4 mini, den senaste modellen från OpenAI, har väckt stor uppmärksamhet i AI-gemenskapen. Jämfört med sin föregångare, GPT-3.5, erbjuder den nya modellen betydande förbättringar i hastighet och prestanda.

En av de viktigaste fördelarna med GPT-4 mini är dess blixtsnabba svarstid. I de tester som genomförts har den nya modellen konsekvent överträffat GPT-4 när det gäller hastighet och levererar nästan omedelbar respons. Detta gör den till ett utmärkt val för applikationer som kräver realtidsinteraktioner, som chattbotar eller virtuella assistenter.

Vad gäller prestanda har GPT-4 mini visat sig vara mycket kapabel och levererar högkvalitativa svar på en mängd olika uppmaningar. Även om den kanske inte når upp till den fullständiga GPT-4-modellens råa kraft, klarar Mini-versionen ändå av att producera sammanhängande och relevanta utdata som ligger i nivå med sin mer avancerade motsvarighet.

Noterbart är att GPT-4 mini behåller samma imponerande kontextfönster på 128k token som flaggskeppsmodellen GPT-4. Detta innebär att användare kan förse AI:n med omfattande kontext, vilket möjliggör mer nyanserade och kontextuella svar.

Prompter och funktioner

GPT-4 mini, den senaste modellen från OpenAI, har visat imponerande prestanda över ett brett spektrum av praktiska uppmaningar. Här är en sammanfattning av dess funktioner:

  1. Skrivuppmaningar: När den testades på en marknadsföringsinriktad skrivuppgift producerade GPT-4 mini ett koncist och välformaterat svar, jämförbart med utdata från den kraftfullare GPT-4-modellen. Tonen och kvaliteten på skrivandet var stark, vilket demonstrerar modellens förmåga att hantera praktiska skrivuppgifter.

  2. Mega-uppmaningar: GPT-4 mini kunde hantera komplexa, flerdimensionella uppmaningar med lätthet, följa instruktionerna och formatera utdata enligt begäran. Modellen bibehöll konsekvens och uppmärksamhet på detaljer, även när den ställdes inför omfattande och invecklade uppmaningar.

  3. Textsammanfattning: GPT-4 mini var utmärkt på att sammanfatta text, och levererade både koncisa två- till tresatssammanfattningar och mer detaljerade fem- till sexsatsversioner. Sammanfattningarna fångade de viktigaste punkterna effektivt.

  4. Logiskt tänkande: När den ställdes inför ett logikbaserat problem som involverade gästerna på en fest och handskakningar, kunde GPT-4 mini arbeta sig igenom problemet steg för steg och nå den korrekta lösningen.

Sammanfattning och komplex resonering

GPT-4 mini har visat starka förmågor inom sammanfattning och komplexa resoneringsuppgifter, och presterar på samma nivå som den kraftfullare GPT-4-modellen.

I sammanfattningstesterna kunde GPT-4 mini tillhandahålla koncisa 2-3 meningars sammanfattningar såväl som mer detaljerade 5-6 meningars sammanfattningar som fångade de viktigaste punkterna från den tillhandahållna texten. Tonen och kvaliteten på sammanfattningarna var jämförbara med de som genererats av GPT-4-modellen.

För den komplexa resoneringsuppgiften som involverade beräkningar av handskakningar, kunde GPT-4 mini korrekt fastställa antalet gäster på festen genom att gå igenom logiken steg för steg. Även om svarstiden var något långsammare än för GPT-4, var det slutliga svaret korrekt.

Dessa resultat tyder på att GPT-4 mini kan vara ett kapabelt och kostnadseffektivt alternativ till den fullständiga GPT-4-modellen, särskilt för uppgifter som inte kräver avancerad kodning eller dataanalysförmågor. Modellens starka prestanda inom sammanfattning och logiskt tänkande gör den till ett användbart verktyg för en mängd olika affärs- och innehållsskapandetillämpningar.

Återanvändning av innehåll för sociala medier

Genom att extrahera kärnlärdomar och åtgärdstips från ett långt YouTube-manus, kunde AI-modellen skapa koncisa LinkedIn-inlägg lämpliga för sociala medier.

Modellen identifierade framgångsrikt de viktigaste lärdomarna och omformulerade innehållet till ett format optimerat för LinkedIn. Inläggen innehöll relevanta hashtags och bibehöll den övergripande strukturen och tonen från originalmaterialet.

Men modellen brottades med vissa mindre stavnings- och formateringsfel, troligen på grund av problem i det ursprungliga transkriptet. De slutliga LinkedIn-inläggen var ändå mycket användbara och demonstrerade AI:ns förmåga att effektivt omforma långsiktigt innehåll för sociala medier.

Denna användningsfall belyser de praktiska tillämpningarna av AI-driven innehållsskapande, vilket gör det möjligt för företag och skapare att effektivt utnyttja sitt befintliga material över olika digitala kanaler.

Begränsningar och överväganden

Men GPT-4 Mini-modellen har visat imponerande prestanda i olika uppgifter, finns det några nyckelrestriktioner och överväganden att ha i åtanke:

  1. Kodningsförmågor: GPT-4 Mini-modellen var inte lika kapabel som den fullständiga GPT-4-modellen när det gällde kodningsuppgifter. Författaren fann att GPT-4 fortfarande överträffade GPT-4 Mini när det kom till att generera användbar kod och felsöka.

  2. Avsaknad av avancerade funktioner: Den kostnadsfria GPT-4 Mini-versionen har inte tillgång till samma avancerade funktioner som den fullständiga GPT-4-modellen. Detta inkluderar möjligheten att ladda upp filer, utföra dataanalys och utnyttja andra integrerade verktyg inom ChatGPT-gränssnittet.

  3. Prestationsavvägningar: Den ökade hastigheten och effektiviteten hos GPT-4 Mini-modellen kommer med vissa prestandaavvägningar. Även om den kan vara snabbare och mer kostnadseffektiv för vissa användningsfall, kanske den inte når upp till den fullständiga GPT-4-modellens övergripande kapacitet.

  4. Potentiell modellförsämring: Som författaren nämner, när användarens krediter tar slut i den kostnadsfria versionen, kommer de att nedgraderas till GPT-4 Mini-modellen, vilket kan leda till en frustrerande upplevelse om de tidigare använt den fullständiga GPT-4-modellen.

  5. Pågående uppdateringar och förändringar: AI-landskapet utvecklas snabbt, och författaren noterar att teamet kontinuerligt uppdaterar sina huvudkurser för att hänga med i de senaste förändringarna i ChatGPT och andra AI-verktyg. Användare bör vara medvetna om att dessa modellers funktioner och begränsningar kan förändras över tid.

FAQ