Meta AI:s senaste lansering av Llama 3.1, en öppen källkods-AI-modell, har väckt stor uppmärksamhet i branschen. Denna modell är jämförbar med slutna källkods-modeller som Claude 3.5 Sonic och GPT-4, och i många fall överträffar den till och med dem.

Jämförelsegrafen visar Llama 3.1:s imponerande prestanda, där de öppna källkods-modellerna (gröna prickar) matchar eller överträffar möjligheterna hos de slutna källkods-modellerna (röda prickar). Detta belyser de betydande framsteg som gjorts inom öppen källkods-AI.

Llama 3.1 finns i tre olika modellstorlekar: den 405 miljarder parameter stora flaggskeppsmodellen, den 70 miljarder parameter stora kostnadseffektiva modellen och den 8 miljarder parameter lätta modellen. Dessa modeller uppvisar exceptionella förmågor, särskilt inom kodgenerering, där de överträffar många andra modeller.

Benchmarkarna under Human Eval och Eval Plus ytterligare befäster Llama 3.1:s position, där modellerna matchar eller överträffar prestandan hos GPT-4, Omnigpt och Claude 3.5 Sonic. Detta visar på de anmärkningsvärda framsteg som gjorts inom öppen källkods-AI-modeller, vilket utmanar dominansen hos slutna källkods-alternativ.

Meta AI släppte nyligen Llama 3.1, en öppen källkods-AI-modell som konkurrerar med slutna källkods-modeller som Claude 3.5 Sonic och GPT-4. Llama 3.1 överträffar många öppna källkods-modeller och överträffar till och med vissa slutna källkods-modeller på olika benchmarks.

I det här avsnittet kommer vi att visa hur du kan para ihop den kraftfulla Llama 3.1-modellen med Aider, en AI-parprogrammerare, för att automatisera kodgenerering och skapa fullständiga applikationer utan att skriva en enda rad kod.

För att komma igång behöver du ha följande förutsättningar:

1. Installera Ollamna baserat på ditt operativsystem.
2. Se till att du har Python och pip installerat.
3. Installera Git för att klona de nödvändiga förråden.

När du har satt upp förutsättningarna, följ dessa steg:

1. Gå till Ollamna-biblioteket och sök efter Llama 3.1. Kopiera kommandot för att köra 8 miljarder parameter-modellen.
2. Öppna din kommandotolk, klistra in det kopierade kommandot och låt modellen laddas ner.
3. Installera Aider genom att köra kommandot pip install aider-chat.
4. Ställ in Ollamna API-basen till den lokala värden.
5. Starta Ollamna med Aider med hjälp av det angivna kommandot och ange Llama 3.1-modellen.

Nu kan du börja interagera med Aider och be den generera olika användargränssnittselement och till och med fullständiga applikationer. Du kan till exempel be Aider att generera en knapp eller en snygg och modern webbplats för ditt SaaS-företag "World of AI".

Resultaten visar de imponerande möjligheterna med att para ihop Llama 3.1, den bästa öppna källkods-kodningsmodellen, med Aider, AI-parprogrammeraren. Denna kombination gör det möjligt att automatisera kodgenerering och skapa applikationer utan att skriva någon kod.

Tänk på att de större Llama 3.1-modellerna, som 405 miljarder parameter-modellen, kan kräva kraftfullare maskinvara, som en server eller molninstans, för att köras effektivt. Experimentera med de olika modellstorlekarna för att hitta den som bäst passar dina behov.

För att generera en snygg och modern webbplats för SaaS-företaget "World of AI" kommer vi att utnyttja kraften hos Llama 3.1-språkmodellen i kombination med AI-parprogrammeraren Adar.

Först ser vi till att vi har de nödvändiga förutsättningarna på plats, inklusive att installera Llama, Python, pip och Git. Vi laddar sedan ner 8 miljarder parameter-modellen av Llama 3.1 och konfigurerar Adar-ramverket.

Med Llama 3.1-modellen och Adar integrerade kan vi nu börja generera webbplatskomponenter. Vi börjar med att be Adar att skapa en enkel knapp, vilket den framgångsrikt genererar och tillhandahåller HTML-koden för.

Därnäst tar vi det ett steg längre och ber Adar att generera en komplett webbplats för SaaS-företaget "World of AI", inklusive en prissättningsplan och annan nödvändig information. Resultatet är en grundläggande, men modern webbplatsstruktur som innehåller en header, en prissättningssektion och andra nyckelement.

Men den genererade webbplatsen kan behöva ytterligare förfining och anpassning, möjligheten att skapa en fungerande webbplats utan att skriva en enda rad kod är ett bevis på kraften hos Llama 3.1-modellen och Adar AI-parprogrammeraren. Detta tillvägagångssätt kan avsevärt effektivisera webbplatsens utvecklingsprocess och möjliggöra snabb prototypning och distribution.

Integrationen av den kraftfulla Llama 3.1-språkmodellen med AI-parprogrammeraren AER visar de anmärkningsvärda möjligheterna hos öppen källkods-AI-lösningar. Genom att utnyttja Llama 3.1:s topprestanda, som konkurrerar med eller till och med överträffar många slutna källkods-modeller, kan användare nu skapa fullständiga applikationer utan att skriva en enda rad kod.

Steg-för-steg-guiden i videon visar hur enkelt det är att konfigurera denna kraftfulla kombination. Från att installera de nödvändiga förutsättningarna till att sömlöst ansluta Llama 3.1 med AER är processen strömlinjeformad och tillgänglig. Möjligheten att generera användargränssnittselement, prissättningsplaner och till och med en komplett SaaS-webbplats belyser den transformativa potentialen hos denna integration.

Som författaren betonar är den 8 miljarder parameter-modell som visas i videon bara toppen av isberget. Den större 405 miljarder parameter-modellen av Llama 3.1, när den paras ihop med AER, kan låsa upp ännu mer imponerande möjligheter för komplex applikationsutveckling. Genom att utforska potentialen hos dessa öppna källkods-verktyg kan användare revolutionera sina kodarbetsflöden och låsa upp nya nivåer av produktivitet och innovation.

Videon betonar också vikten av att hålla sig uppdaterad med de senaste framstegen inom AI-landskapet. Genom att följa författarens rekommendationer att prenumerera på Patreon, förbli ansluten på Twitter och utforska World of AI Solutions kan tittare säkerställa att de ligger i framkant av AI-revolutionen.

Sammanfattningsvis representerar integrationen av Llama 3.1 och AER en viktig milstolpe i demokratiseringen av AI-driven applikationsutveckling. Denna kraftfulla kombination ger användare möjlighet att utnyttja den bästa öppen källkods-AI-tekniken och effektivisera sina kodprocesser, vilket banar väg för en framtid där AI-drivna lösningar blir mer tillgängliga och transformativa än någonsin.