Meta AI har nyligen släppt LLAMA 3, den mest kapabla öppet tillgängliga stora språkmodellen hittills. Detta markerar en betydande milstolpe eftersom öppenkällmodeller nu överträffar eller matchar prestandan hos proprietära modeller som GPT-4.

LLAMA 3 kommer i två versioner - en 8 miljarder parameter-modell och en 70 miljarder parameter-modell. Dessa modeller kommer snart att vara tillgängliga på olika plattformar, inklusive AWS, Google Cloud, Hugging Face och fler. De kommer också att stödjas av ledande hårdvaruprodukter som NVIDIA.

Huvudfokuset för LLAMA 3 är på rimlighet, med införandet av nya verktyg för tillit och säkerhet som LL Guard 2 och Code Shield. Modellerna har också utökade funktioner, längre kontextfönster och förbättrad prestanda.

Meta AI:s LLAMA 3 positionerar sig som en ledande AI-assistent och lovar att förbättra intelligens och produktivitet. Lanseringen av dessa modeller visar toppmodern prestanda med förbättrade resoneringsförmågor, kodning och matematik. Denna satsning syftar till att främja innovation inom olika AI-tillämpningar, verktyg och optimeringslösningar, med fokus på gemenskap och feedback.

Lanseringen av LLAMA 3 av Meta AI representerar ett betydande framsteg inom området för stora språkmodeller. Denna öppenkällmodell har överträffat eller matcha prestandan hos proprietära modeller som GPT-4, vilket visar på den snabba utvecklingen inom öppenkäll-AI-landskapet.

LLAMA 3 kommer i två varianter: en 8 miljarder parameter-modell och en 70 miljarder parameter-modell. Dessa modeller kommer snart att vara tillgängliga på olika plattformar, inklusive AWS, Google Cloud och Hugging Face, med stöd från ledande hårdvaruprodukter som NVIDIA.

Huvudfokuset för LLAMA 3 är på rimlighet, med införandet av nya verktyg för tillit och säkerhet som LL Guard 2 och Code Shield. Modellen har också utökade funktioner, inklusive längre kontextfönster och förbättrad prestanda.

Meta AI:s LLAMA 3 positionerar sig som en ledande AI-assistent och lovar att förbättra intelligens och produktivitet. Lanseringen av dessa två nya modeller visar toppmodern prestanda, med förbättrade resoneringsförmågor och fokus på kodning och matematik.

Denna satsning syftar till att främja innovation inom olika AI-tillämpningar, verktyg och optimeringslösningar, med betoning på gemenskap och feedback. Möjligheterna hos LLAMA 3 utforskas omfattande, och benchmarks och andra insikter delas för att lyfta fram dess framsteg.

Meta AI har utvecklat en omfattande uppsättning av mänsklig utvärdering som omfattar 1 800 prompter som täcker 12 nyckelanvändningsområden. Denna omfattande utvärderingsprocess säkerställer en opartisk bedömning av LLAMA 3:s funktioner, även mot deras egna modelleringsteam.

Resultaten av denna mänskliga utvärdering är imponerande, där LLAMA 3 8 miljarder parameter-modellen överträffar befintliga benchmarks som Claude, Sonic, Mistol, Medium och GPT-3.5 inom olika kategorier. Modellens vinstprocentandel är betydligt högre än dess konkurrenter, vilket visar på dess överlägsna prestanda inom områden som rådgivning, idégenerering, kodning, kreativt skrivande, resonemang och sammanfattning.

Furthermore, LLAMA 3-modellen överträffar Anthropics Gemini Pro 1.5 och Coheres 3 Sonic-modell, vilket befäster dess position som den ledande öppenkäll-stora språkmodellen som finns tillgänglig idag. Denna omfattande utvärdering belyser LLAMA 3:s oöverträffade funktioner, vilket gör den till en banbrytande innovation inom AI-landskapet.

Meta AI har gjort de nya LLAMA 3-modellerna lättillgängliga på olika plattformar, inklusive AWS, Google Cloud, Hugging Face och fler. Dessa modeller kommer i två varianter - en 8 miljarder parameter-modell och en 70 miljarder parameter-modell - vilket gör det möjligt för användare att välja den som bäst passar deras behov.

För att komma igång med LLAMA 3 kan du komma åt 8 miljarder instruktionsmodellen på Hugging Face, samt 70 miljarder parameter-modellen. Länkar till dessa modeller kommer att tillhandahållas i beskrivningen nedan, vilket gör det möjligt för dig att börja utforska och testa möjligheterna hos denna toppmoderna öppenkäll-språkmodell.

Meta AI har också introducerat en ny integrerad komponent som gör det möjligt att direkt interagera med LLAMA 3-modellen. Denna komponent ger ett användarvänligt gränssnitt där du kan mata in prompter och se modellens genereringsförmågor direkt. Från att skapa packlista till att utforska olika användningsfall erbjuder detta integrerade verktyg ett bekvämt sätt att uppleva kraften i LLAMA 3.

Genom att utnyttja LLAMA 3-modellerna kan du låsa upp ett brett utbud av tillämpningar, inklusive förbättrad intelligens, ökad produktivitet och avancerade resoneringsförmågor. Fokuset på kodning och matematik utökar ytterligare modellens funktioner, vilket gör den till en värdefull tillgång för utvecklare och forskare.

LLAMA 3-modellens arkitektur representerar ett betydande framsteg jämfört med sin föregångare, LLAMA 2. Viktiga förbättringar inkluderar:

1. Effektiv tokeniserare: LLAMA 3 använder en tokeniserare med ett ordförråd på 128k tokens, vilket leder till en mer effektiv språkenkodning och förbättrad övergripande prestanda.

2. Grupperad frågeuppmärksamhet: För att öka inferenseffektiviteten introducerar LLAMA 3 en grupperad frågeuppmärksamhetsmekanism över både 8 miljarder och 70 miljarder parameter-modellerna. Detta gör det möjligt för modellerna att bearbeta sekvenser på upp till 8 192 tokens samtidigt som de upprätthåller självuppmärksamhet inom dokumentgränser, vilket förbättrar effektiviteten jämfört med LLAMA 2.

3. Utökad träningsdata: LLAMA 3:s förträningsdataset är sju gånger större än det ursprungliga LLAMA 2-datasettet och omfattar över 15 biljoner tokens från offentligt tillgängliga data. Detta inkluderar fyra gånger fler kodexempel, vilket möjliggör att modellen kan generera bättre kod och lösa verkliga problem.

4. Flerspråkiga funktioner: I förväntan på flerspråkiga användningsfall innehåller förträningsdatasetet över 5 % högkvalitativ icke-engelsk data som spänner över mer än 30 språk. Även om prestandan i dessa språk kanske inte når samma nivå som engelska, representerar detta ett betydande steg mot ett bredare språkligt stöd.

5. Noggrann datafiltrering: För att säkerställa toppkvalitet på träningsdata har LLAMA 3-utvecklingen inkorporerat noggranna datafilteringspipelines, inklusive semantisk deduplikering och textklassificerare som utnyttjar de imponerande dataidentifieringsförmågorna hos de tidigare LLAMA-modellerna.

6. Optimal dataintegrering: Omfattande experiment har genomförts för att fastställa de optimala metoderna för att integrera olika datakällor i det slutliga förträningsdatasetet, vilket ytterligare förbättrar modellens funktioner.

Dessa arkitektoniska förbättringar, i kombination med det utökade och kuraterade träningsdatasetet, positionerar LLAMA 3 som en mycket effektiv, mångsidig och flerspråkig stor språkmodell som sätter en ny standard för öppenkäll-AI-funktioner.

Lanseringen av Llama 3 av Meta AI representerar ett betydande framsteg inom området för stora språkmodeller. Denna öppenkällmodell har överträffat eller matcha prestandan hos proprietära modeller som GPT-4, vilket visar på dess imponerande funktioner.

Llama 3 har flera nyckelförbättringar, inklusive minskade falska avvisningsfrekvenser, förbättrad resonering, kodgenerering och förmåga att följa instruktioner. Modellens fokus på verkliga tillämpningar och omfattande mänsklig utvärdering särskiljer den, vilket säkerställer dess anpassningsbarhet till olika användningsfall.

Modellens arkitektur har optimerats för effektivitet, med ett större ordförråd och mekanismer för grupperad frågeuppmärksamhet. Det omfattande förträningsdatasetet, som omfattar över 15 biljoner tokens och fyra gånger fler kodexempel, förbättrar ytterligare Llama 3:s prestanda.

Meta AI:s engagemang för öppenkällprinciper och gemenskap är beundransvärt, då de strävar efter att främja innovation och samarbete inom AI-landskapet. Den kommande lanseringen av en 400 miljarder parameter-modell är en spännande utsikt som lovar ännu större framsteg i den nära framtiden.

Sammanfattningsvis representerar Llama 3 en betydande milstolpe i utvecklingen av stora språkmodeller och sätter en ny standard för öppenkäll-AI-funktioner.