RagFlow är ett öppen källkod AI-ramverk för Retrieval Augmented Generation (RAG) som är utmärkt på djup dokumentförståelse. Det är ett av de bästa RAG-ramverken som finns, med ett brett utbud av kraftfulla funktioner och möjligheter.

Några av de viktigaste uppdateringarna och funktionerna i RagFlow inkluderar:

• Stöd för parsing av ljudfiler, integration med olika stora språkmodeller och tillägg av nya komponenter som Wikipedia och Baidu till kunskapsgrafen.
• Arbetsflödesstöd baserat på grafer, vilket möjliggör skapandet av komplexa arbetsflöden och agenter utöver traditionella DAG:er.
• Kompatibilitet med ett brett utbud av filtyper, inklusive dokument, text, bilder och skannade kopior.
• Intelligent och förklarbar mallbaserad uppdelning, vilket minskar hallucinationer och ger snabba vyer av viktiga referenser och spårbara citeringar.
• Fokus på att upprätthålla datakvalitet och säkerställa korrekt klassificering och utdata, genom att utnyttja djup dokumentförståelse.
• Öppen källkod och gratis att använda, vilket möjliggör ytterligare utökning och anpassning.

RagFlow, det öppen källkod AI-ramverket för retrieval-augmented generation (RAG), har nyligen fått en rad betydande uppdateringar som förbättrar dess funktioner. Denna kraftfulla motor är utmärkt på djup dokumentförståelse och anses vara ett av de bästa RAG-ramverken som finns.

De senaste uppdateringarna inkluderar:

1. Utökade integrationer:

   • Stöd för parsing av ljudfiler
   • Integration av nya stora språkmodeller
   • Tillägg av komponenter som Wikipedia och Baidu till kunskapsgrafen

2. Arbetsflöde baserat på graf:

   • Möjliggör skapandet av komplexa arbetsflöden eller agenter utöver traditionella DAG (riktade acykliska grafer)
   • Förbättrar dataklassificering, åtkomstkontroll, aktivitetsövervakning och förebyggande av dataförlust

3. Förbättrat filstöd:

   • Stöder olika filtyper, inklusive dokument, texter, bilder och skannade kopior
   • Intelligent och förklarbar mallbaserad uppdelning

4. Förbättrad kvalitet och förklarbarhet:

   • Minskad hallucination genom snabba vyer av viktiga referenser och spårbara citeringar
   • Fokuserar på att upprätthålla utdatakvalitet och dataklassificeringsexakthet baserat på djup dokumentförståelse

RagFlow är ett öppen källkod AI-ramverk som möjliggör retrieval-augmented generation (RAG) på djup dokumentförståelse. Det erbjuder en omfattande lösning för att bygga generativa AI-applikationer som kan bearbeta och förstå komplexa dataformat.

De viktigaste funktionerna i RagFlow inkluderar:

1. Automatiserade och ansträngningsfria RAG-arbetsflöden: RagFlow strömlinjeformar orchestreringen av RAG-processer, vilket gör det tillgängligt för både personliga och företagsmässiga användningsfall.

2. Flexibel modellintegration: RagFlow låter dig konfigurera och integrera olika stora språkmodeller och inbäddningsmodeller, vilket ger flexibilitet i ditt val av AI-modell.

3. Flera återkallnings-, par- och omrangordningsförmågor: RagFlow erbjuder avancerade återkallnings- och rangordningsförmågor för att säkerställa att den mest relevanta informationen används för att generera svar.

4. Intuitiva API:er för smidig integration: RagFlow tillhandahåller lättanvända API:er som möjliggör smidig integration med affärsapplikationer och arbetsflöden.

För att komma igång med RagFlow kan du antingen prova den molnbaserade demonstrationen eller distribuera ramverket lokalt. Den lokala distributionen kräver ett system med minst 4 CPU-kärnor, 16 GB RAM och 50 GB lagringsutrymme, samt installerad Docker.

När du väl har konfigurerat RagFlow kan du hantera din kunskapsbas, ladda upp filer och skapa anpassade assistenter och arbetsflöden via det intuitiva RagFlow-gränssnittet. Funktionen för arbetsflöde baserat på grafer låter dig enkelt konstruera skräddarsydda RAG-drivna agenter och applikationer.

RagFlow erbjuder kraftfull hantering och anpassning av kunskapsbasen, vilket ger användarna möjlighet att skräddarsy systemet efter sina specifika behov. Här är en närmare titt på dessa funktioner:

1. Hantering av kunskapsbas: RagFlow låter dig skapa och hantera dina egna kunskapsbasen. Du kan ladda upp olika filtyper, inklusive dokument, bilder och till och med URL:er, och systemet kommer automatiskt att parsa och dela upp innehållet för effektiv återhämtning och generering. Detta gör att du kan bygga ett omfattande kunskapsförråd anpassat efter ditt användningsfall.

2. Modellintegration: RagFlow stöder integration av ett brett utbud av stora språkmodeller, från OpenAI till NVIDIA och öppen källkod-alternativ. Denna flexibilitet låter dig välja den modell som bäst uppfyller dina krav, oavsett om det gäller förbättrad noggrannhet, specialiserad domänkunskap eller specifika funktioner.

3. Uppdelning och optimering av återhämtning: RagFlow erbjuder intelligent och förklarbar mallbaserad uppdelning, vilket hjälper till att minska hallucinationer och säkerställer att utdata är grundad i källmaterialet. Dessutom kan du utnyttja Raptor-funktionen för återhämtningsförbättring för att ytterligare förbättra relevansen och noggrannheten i de genererade svaren.

Grafarbetsflödet i RAGflow är en kraftfull funktion som möjliggör skapandet av komplexa, skräddarsydda RAG-baserade assistenter. Detta arbetsflöde låter dig dra och släppa olika komponenter för att konstruera din önskade agent eller chattbot, vilket strömlinjeformar processen att bygga retrieval-augmented generation (RAG)-applikationer.

Grafarbetsflödet tillhandahåller ett utbud av komponenter, inklusive återhämtning, generering, svarsklassificering, omskrivning av meddelanderelevans och nyckelordextraktion. Dessa komponenter kan integreras sömlöst för att skapa ett skräddarsytt arbetsflöde som passar dina specifika behov, oavsett om det är en kundtjänstchattbot, en HR-assistent eller en flerspråkig tolk.

En av de stora fördelarna med grafarbetsflödet är dess flexibilitet. Du kan börja från grunden och bygga din agent inifrån och ut, eller så kan du utnyttja de färdiga assistenterna som tillhandahålls av RAGflow, som webbsökningsassistenten, för att snabbt komma igång med din utveckling. Detta låter dig snabbt prototypa och iterera på dina idéer, vilket sparar värdefull tid och resurser.

RagFlow är ett öppen källkod AI-ramverksmotorn som är utmärkt på retrieval-augmented generation, djup dokumentförståelse och strömlinjeformning av arbetsflöden för företag och personliga användningsfall. De senaste uppdateringarna av RagFlow har avsevärt förbättrat dess funktioner, inklusive stöd för parsing av ljudfiler, integration av nya stora språkmodeller, möjlighet att stödja arbetsflöden baserade på grafer och förbättrat stöd för olika filformat.

En av de utmärkande funktionerna i RagFlow är dess arbetsflöde baserat på grafer, vilket gör att användarna kan skapa komplexa arbetsflöden eller agenter utöver traditionella DAG (riktade acykliska grafer)-representationer. Denna funktion möjliggör bättre dataklassificering, åtkomstkontroll, aktivitetsövervakning och förebyggande av dataförlust.

RagFlow är ett idealiskt val för att bygga in generativ AI i din verksamhet, eftersom det frigör hela potentialen i dina arbetsflöden och säkerställer sanningsenliga svar på frågor från komplexa dataformat. Ramverkets automatiserade och ansträngningsfria RAG-arbetsflöden, flexibla konfiguration av språkmodeller och inbäddningsmodeller, samt intuitiva API:er gör det till ett kraftfullt verktyg för smidig integration med företag.