Forskare har upptäckt att genom att skapa flera kopior av ChatGPT och tilldela dem olika roller kan de samarbeta för att uppnå anmärkningsvärda bedrifter. Dessa AI-"karaktärer" kan organisera sig själva i virtuella företag, kompletta med VD:ar, utvecklare, testare och chefer, som arbetar tillsammans för att utveckla ett datorspel med en budget på bara 1 dollar.

Förutom det har forskarna skapat ett "AI-sjukhus" där dessa ChatGPT-kopior spelar rollerna som patienter, sjuksköterskor och läkare. Genom att simulera 10 000 medicinska fall har AI-läkarna fått betydande medicinsk kunskap och presterar bättre än den ursprungliga GPT-4-modellen när det gäller att diagnostisera och behandla luftvägssjukdomar.

Forskarna har också tillämpat denna teknik på litterär översättning, där AI-kopiorna agerar som redaktörer, översättare och korrekturläsare och samarbetar för att inte bara översätta texten utan också förstå dess kulturella sammanhang. Resultaten har varit imponerande och överträffar basmodellen GPT-4:s kapacitet.

Forskare har utvecklat en innovativ metod för att förbättra AI-systems medicinska kunskap. Genom att skapa ett "AI-sjukhus" där ChatGPT-baserade agenter spelar rollerna som patienter, sjuksköterskor och läkare har de kunnat avsevärt förbättra AI:ns prestanda när det gäller medicinsk diagnos och behandling.

I denna simulerade miljö går AI-agenterna igenom tusentals medicinska fall, vilket låter dem få praktisk erfarenhet som skulle ta år för en mänsklig läkare att ackumulera. Resultaten är imponerande, där AI-sjukhusmodellen presterar bättre än basmodellen GPT-4 och andra härledda verk på MedQA-måttet för luftvägssjukdomar, med en noggrannhet på 93 % jämfört med 84 % för GPT-4 och 90 % för andra härledningar.

Forskare har upptäckt ett anmärkningsvärt sätt att låsa upp ännu större möjligheter i ChatGPT, den berömda OpenAI-chattboten. Genom att skapa flera kopior av ChatGPT och tilldela dem olika roller, som redaktörer, översättare och korrekturläsare, har de utvecklat ett samarbetssystem som kan hantera den komplexa utmaningen med litterär textöversättning.

Denna metod förbättrar inte bara basmodellen GPT-4 utan visar också en förståelse för den kulturella kontext som texterna skrevs i. AI-kollektiven kan fånga nyanser i bildliga uttryck och de underliggande kulturella referenserna, vilket möjliggör mer korrekta och meningsfulla översättningar.

Resultaten av dessa experiment är verkligen häpnadsväckande och visar på AI:ns potential att revolutionera översättningsfältet. Genom att utnyttja den kollektiva intelligensen hos flera AI-agenter har forskarna hittat ett sätt att övervinna de språkliga och kulturella barriärer som länge har plågat traditionella översättningsmetoder.