LeMUR är ett kraftfullt ramverk som gör det möjligt för utvecklare att bygga generativa AI-applikationer på ljuddata med lätthet. Det integrerar sömlöst alla de väsentliga komponenterna, inklusive automatisk transkribering, promptaugmentering, komprimering, hämtningsteknik, språkmodeller och strukturerade utdata, i ett enda API.

Med LeMUR kan du enkelt söka, sammanfatta, ställa frågor eller generera ny text baserat på kunskapen i din applikations talade data. Detta gör det möjligt för dig att skapa AI-drivna appar för möten, telefonsamtal, videor, poddar och mer.

LeMUR är utformat för att vara mycket exakt på kärnuppgifter som sammanfattning, frågebesvarande och generering av åtgärdspunkter. Det kan också utökas till andra användningsfall med en anpassningsbar slutpunkt, vilket ger dig flexibilitet att definiera dina egna uppgifter och prompter.

LeMUR:s kraftfulla transkriptions- och sammanfattningsförmågor gör att du enkelt kan bearbeta och sammanfatta stora volymer av ljuddata. Med förmågan att ta emot över 1 miljon tokens, motsvarande cirka 100 timmar ljud, gör LeMUR det möjligt för dig att sammanfatta hela föreläsningsserier, virtuella möten, telefonsamtal, poddar och mer.

För att ytterligare förbättra sammanfattningsprocessen tillåter LeMUR dig att tillhandahålla ytterligare kontext i form av text, vilket gör att modellen kan fokusera särskilt på specifika ämnen eller intresseområden. Detta säkerställer att de genererade sammanfattningarna är anpassade efter dina behov och ger dig de mest relevanta och informativa insikterna.

LeMUR:s frågebesvarande (Q&A) slutpunkt gör att du kan få djupa insikter från din talade data. Du kan ställa frågor om innehållet i dina virtuella möten, telefonsamtal, poddar och mer, och LeMUR kommer att ge dig exakta och kontextuella svar.

Oavsett om du behöver förstå en kundens historia i ett callcenter eller förtydliga ett begrepp som nämns i en podd, kan LeMUR:s Q&A-funktioner hjälpa dig att hitta den information du behöver. De svar som ges kommer att innehålla relevant resonemang och citat, vilket säkerställer att du har en omfattande förståelse för den talade data.

LeMUR:s slutpunkt för åtgärdspunkter gör det möjligt för dig att automatiskt generera en lista över åtgärdspunkter från virtuella möten. Du kan ange ett specifikt format att följa och lägga till kontext om talarna för att tilldela åtgärdspunkter till specifika mötesdeltagare. Denna funktion hjälper till att effektivisera mötesproduktiviteten genom att säkerställa att alla viktiga uppgifter och ansvar tydligt identifieras och tilldelas, vilket gör att team kan hålla sig organiserade och ansvariga.

LeMUR:s flexibla och utbyggbara design gör det möjligt för dig att frigöra hela potentialen i din talade data. Den anpassningsbara slutpunkten ger dig möjlighet att definiera dina egna unika uppgifter och prompter, vilket gör det möjligt för dig att bygga AI-applikationer anpassade efter dina specifika behov.

Oavsett om du letar efter att extrahera insikter från kundtjänstsamtal, generera sammanfattningar för poddar eller utveckla nya applikationer som utnyttjar den kunskap som finns inbäddad i din ljuddata, ger LeMUR:s anpassningsbara slutpunkt dig de verktyg du behöver för att förverkliga dina idéer.

Det enklaste sättet att komma igång med LeMUR är genom lekplatsen, där du kan ladda upp en fil eller ange en YouTube-länk och experimentera med alla LeMUR-slutpunkter med bara några klick, gratis. För att komma igång, registrera dig helt enkelt med länken i beskrivningen och få en gratis API-token.

Om du föredrar att använda API:t direkt kommer vår omfattande dokumentation och en välkomstkollab-anteckningsbok att få dig igång på bara några minuter. LeMUR är utformat för att vara mycket exakt på en kärnuppsättning av uppgifter, inklusive sammanfattning, frågebesvarande och generering av åtgärdspunkter, och kan också utökas till andra användningsfall med en anpassningsbar slutpunkt.