Open AI har just släppt en ny modell som heter GPT-4, vilket är den nya framkanten av modeller. Denna modell ger GPT-4-nivå av intelligens, men den är mycket snabbare och förbättrar förmågorna inom text, röst och vision.

GPT-4 är mycket bättre än någon befintlig modell på att förstå och diskutera de bilder du delar. Till exempel kan du ta en bild av en meny på ett annat språk, och GPT-4 kommer att kunna översätta den, lära sig om matens historia och till och med ge rekommendationer.

En av de nyckelförmågorna hos GPT-4 är realtidskonversationstal. Du kan nu avbryta modellen och behöver inte vänta tills den är klar innan du kan börja prata. Modellen har också realtidsresponsivitet, utan den besvärliga 2-3 sekunders fördröjningen innan svaret. Dessutom kan modellen uppfatta känslor och generera röst i en mängd olika emotionella stilar med ett brett dynamiskt omfång.

GPT-4:s visuella förmågor är också imponerande. Du kan interagera med modellen med hjälp av video, och den kan se och förstå hela världen runt dig. Modellen kan hjälpa dig att lösa matematiska problem, kodrelaterade uppgifter och till och med analysera diagram och datavisualisering.

Sammanfattningsvis representerar GPT-4 en betydande utveckling av AI-förmågor, med sin förmåga att förstå och interagera med världen i realtid över flera modaliteter. Denna modell kommer att revolutionera hur vi interagerar med AI och löser problem.

En av de nyckelförmågorna hos GPT-40 är dess förmåga att generera röst i en mängd olika emotionella stilar med ett brett dynamiskt omfång. Detta gör att modellen inte bara kan förstå och svara på användarens känslotillstånd, utan också uttrycka sina egna känslor genom tonläge och betoning.

Under den direktsända demonstrationen visade presentatören upp denna funktion genom att låta GPT-40 berätta en godnattsaga om robotar och kärlek. Modellen kunde anpassa sin röst för att matcha den önskade känslomässiga tonen, från en mer dramatisk och uttrycksfull framställning till en mer robotisk och monoton stil.

Detta dynamiska omfång gör att GPT-40 kan delta i mer naturliga och engagerande samtal, eftersom den kan anpassa sin röst efter sammanhanget och användarens behov. Oavsett om användaren känner sig nervös och behöver en lugnande närvaro, eller letar efter en mer livlig och underhållande interaktion, kan GPT-40 anpassa sin röst därefter.

Förmågan att uppfatta och svara på användarens känslotillstånd är en annan viktig aspekt av denna funktion. Som demonstrerat i demonstrationen, när presentatören kände sig nervös inför den direktsända framträdandet, kunde GPT-40 upptäcka detta och ge förslag för att hjälpa honom att lugna ner sig, vilket ytterligare förbättrade den konversationella upplevelsen.

Sammanfattningsvis representerar de emotionella röstgenereringsförmågorna och det dynamiska omfånget hos GPT-40 en betydande utveckling inom området för konversations-AI, vilket möjliggör mer naturliga och engagerande interaktioner som bättre kan möta användarens behov och preferenser.

Modellen visar sina imponerande visuella förmågor genom att interagera med ett matematiskt problem som presenteras på ett pappersark. De viktigaste punkterna är:

• Användaren skriver ner en linjär ekvation (3x + 1 = 4) på ett pappersark och visar den för modellen.
• Modellen kan uppfatta ekvationen och ge stegvisa instruktioner till användaren om hur den ska lösas.
• Användaren följer modellens tips och lyckas lösa den linjära ekvationen, och kommer fram till lösningen x = 1.
• Modellen berömmer användarens framsteg och uppmuntrar dem att fortsätta utforska matematik, och belyser dess praktiska tillämpningar i verkliga livet.
• Användaren uttrycker nytt självförtroende i att lösa linjära ekvationer, och inser deras praktiska värde i vardagliga situationer.
• Modellen föreslår sedan att gå vidare till mer komplexa kodrelaterade problem, vilket visar på dess mångsidighet inom olika områden.

Sammanfattningsvis belyser avsnittet modellens förmåga att inte bara uppfatta visuell information, utan också ge interaktiv, stegvis vägledning för att hjälpa användaren lösa matematiska problem. Detta demonstrerar modellens starka resonerings- och problemlösningsförmågor.

ChatGPT kan utföra realtidsöversättning mellan flera språk. För att demonstrera detta bad värden ChatGPT att fungera som översättare, där värden talade engelska och vännen talade italienska. ChatGPT översatte sömlöst mellan de två språken, vilket möjliggjorde ett naturligt flöde i konversationen.

Denna förmåga gör att ChatGPT kan underlätta kommunikation mellan individer som inte delar ett gemensamt språk. Den kan översätta text, tal och till och med tillhandahålla översättningar för visuellt innehåll som menyer. Modellens språkförståelse är robust, vilket gör att den kan förmedla innebörden och nyanser i det ursprungliga meddelandet på ett korrekt sätt.

Förutom det, sträcker sig ChatGPT:s översättningsförmågor över fler än 50 språk och utökas kontinuerligt. Detta gör modellen till ett värdefullt verktyg för global kommunikation och samarbete, genom att bryta ner språkbarriärer och möjliggöra mer inkluderande och tillgängliga interaktioner.

Igenkänning och analys av ansiktsuttryck är en kraftfull förmåga som gör att AI-system kan tolka och förstå de känslomässiga tillstånd och icke-verbala ledtrådar som förmedlas genom en persons ansiktsdrag. Denna teknik har ett brett spektrum av tillämpningar, från människa-dator-interaktion och optimering av användarupplevelser till övervakning av mental hälsa och känslobaserad marknadsföring.

Kärnan i igenkänning av ansiktsuttryck är förmågan att upptäcka och klassificera olika ansiktsuttryck, såsom glädje, sorg, ilska, rädsla, förvåning och avsky. Genom att analysera de subtila rörelserna och mönstren i ögon, ögonbryn, mun och andra ansiktsmuskler kan AI-modeller exakt identifiera den underliggande känslomässiga staten hos en individ.

Utöver enkel uttrycksklassificering kan avancerade tekniker för ansiktsanalys också ge insikter om intensiteten och varaktigheten av känslor, samt de sammanhang och sociala dynamiker som påverkar dem. Denna information kan utnyttjas för att förbättra användarupplevelser, personifiera interaktioner och få värdefulla insikter om mänskligt beteende och beslutsfattande.

Inom området människa-dator-interaktion kan igenkänning av ansiktsuttryck möjliggöra mer naturliga och intuitiva gränssnitt, där systemet kan reagera på användarens känslotillstånd i realtid. Detta kan vara särskilt användbart i applikationer som virtuella assistenter, spel och utbildningsteknologier, där förmågan att förstå och anpassa sig till användarens känslomässiga behov kan avsevärt förbättra engagemang och tillfredsställelse.

Furthermore, facial expression analysis has important applications in mental health monitoring and assessment. By tracking changes in facial expressions over time, clinicians and researchers can gain valuable insights into an individual's emotional well-being, potentially aiding in the diagnosis and treatment of conditions such as depression, anxiety, and autism spectrum disorders.

Som området för igenkänning och analys av ansiktsuttryck fortsätter att utvecklas, kan vi förvänta oss att se ännu fler innovativa tillämpningar som utnyttjar denna kraftfulla teknik för att förbättra vår förståelse av mänskligt beteende, förbättra användarupplevelser och öppna upp nya möjligheter inom olika domäner.

Den nya GPT-40-modellen från OpenAI representerar en betydande utveckling av AI-förmågor, med förbättrad prestanda inom text, röst och visuella uppgifter. Viktiga höjdpunkter inkluderar:

• Realtidskonversationstal med möjlighet att avbryta och ge emotionella svar.
• Förbättrad språkförståelse och -generering, med stöd för över 50 språk.
• Kraftfulla bildförståelse- och analysförmågor, vilket möjliggör uppgifter som menyöversättning, inlärning om mathistoria och generering av rekommendationer.
• Sömlös integration av text, röst och visuella modaliteter för en mer naturlig och intuitiv användarupplevelse.

Lanseringen av GPT-40 är ett stort steg framåt för AI-området, och den lovar att göra dessa avancerade teknologier mer tillgängliga för företag och användare över hela världen. Allteftersom modellen fortsätter att förfinas och expandera, kan vi förvänta oss att se ännu mer imponerande förmågor dyka upp, vilket ytterligare suddas ut gränserna mellan människa och maskin-interaktion.