I den här sektionen ska vi dyka in i de spännande möjligheter som OpenAIs senaste uppdateringar har öppnat upp, med fokus på integrationen av GPT4V och text-till-tal (TTS)-funktioner. Dessa framsteg gör det möjligt för oss att bygga mer engagerande och interaktiva applikationer som utnyttjar kraften hos stora språkmodeller och multimodal AI.

Vi kommer att utforska ett praktiskt exempel där vi skapar en videoröstnäringsverktyg. Detta verktyg låter användare ladda upp en video, ange en prompt och automatiskt generera en röstberättelse som synkroniseras sömlöst med videon. Processen innebär att konvertera videon till enskilda bildrutor, skicka dem till GPT4V för att generera ett manus baserat på prompten och sedan använda en TTS-modell för att skapa ljudspåret. Slutligen kommer vi att slå samman videon och ljudet för att producera det slutliga resultatet.

Genom denna praktiska demonstration kommer du att lära dig hur du kan utnyttja OpenAIs senaste funktioner, inklusive GPT4V och TTS, för att bygga innovativa applikationer som utmanar gränserna för vad som är möjligt med AI-driven innehållsskapande och automatisering. Förbered dig för att låsa upp nya möjligheter och utforska den spännande framtiden för multimodala AI-drivna upplevelser.

Med de senaste framstegen i OpenAIs modeller är det nu möjligt att automatisera processen för webbplatsoptimering. Genom att utnyttja GPT-4V kan du skapa ett AI-drivet verktyg som kan analysera landningssidan på en webbplats och ge konkreta rekommendationer om hur den kan förbättras.

Detta verktyg tar webbplatsens URL som indata och använder sedan GPT-4V för att grundligt granska landningssidan. AI-modellen utvärderar faktorer som innehållsstruktur, visuell design, användarupplevelse och konverteringsoptimering. Baserat på denna analys genererar verktyget en detaljerad rapport med specifika förslag för att förbättra webbplatsens effektivitet.

Rekommendationerna kan omfatta ett brett spektrum av områden, från att förbättra tydligheten i värdeförslaget till att optimera placeringen av call-to-action. Genom att kombinera denna AI-drivna insikt med möjligheten att automatiskt översätta dessa idéer till faktisk frontend-kod med hjälp av andra AI-verktyg blir framtiden för tillväxthacking otroligt kraftfull.

Tänk dig att du bara behöver ta en skärmbild av en webbplats, be GPT-4V om förbättringsidéer och sedan få dessa förslag omedelbart implementerade. Denna nivå av automatisering kan dramatiskt påskynda webbplatsoptimiseringsprocessen och låta företag snabbt iterera och förbättra sin närvaro online.

Potentialen hos denna teknik är verkligen spännande, eftersom den ger alla, oavsett teknisk expertis, möjlighet att utnyttja kraften hos AI för att förbättra sina digitala tillgångar. Allt eftersom vi fortsätter att utforska möjligheterna hos OpenAIs senaste versioner är möjligheterna för innovativa, AI-drivna applikationer oändliga.

I den här sektionen ska vi utforska hur vi kan utnyttja de senaste framstegen i OpenAIs modeller för att skapa interaktiva videoröstnäringar. Genom att kombinera kraften hos GPT-4 Turbo för textgenerering och text-till-tal-funktioner kan vi sömlöst omvandla vilken video som helst till en dynamisk, AI-berättad upplevelse.

Processen är enkel och mycket anpassningsbar. Först kommer vi att extrahera enskilda bildrutor från den inmatade videon, sedan skicka dem till GPT-4 Turbo för att generera ett fängslande manus baserat på det visuella innehållet. Därefter kommer vi att använda text-till-tal-modellen för att konvertera det genererade manuset till en ljudfil, som vi sedan kommer att slå samman med den ursprungliga videon för att skapa den slutliga, berättade utgången.

Denna metod möjliggör ett brett spektrum av tillämpningar, från att automatiskt generera röstberättelser för marknadsföringsvideos till att skapa interaktiva utbildningsinnehåll där användare kan utforska de visuella elementen samtidigt som de lyssnar på AI-genererade förklaringar. Flexibiliteten i detta system gör det möjligt för dig att släppa loss din kreativitet och utforska nya sätt att engagera din publik genom kraften hos AI-drivna multimedieupplevelser.

För att bygga röstberättargeneratorn kommer vi att gå igenom följande steg:

1. Skapa en funktion för att konvertera video till bildrutor: Denna funktion kommer att ta en videofil, skapa en tillfällig fil, hämta videolängden och sedan omvandla videon till flera JPEG-bildrutor.

2. Implementera funktionen för att konvertera bildrutor till berättelse: Denna funktion kommer att ta de bildrutor som genererats i föregående steg och en prompt, och sedan använda GPT-4 Turbo-modellen för att generera ett manus baserat på bilderna.

3. Utveckla funktionen för att konvertera text till ljud: Denna funktion kommer att ta den text som genererats av funktionen för att konvertera bildrutor till berättelse och använda OpenAIs text-till-tal-modell för att skapa en ljudfil.

4. Slå samman ljud och video: Det sista steget är att slå samman den genererade ljudfilen med den ursprungliga videon för att skapa den kompletta röstberättarvideon.

Koden för var och en av dessa funktioner finns i det föregående transkriptet, och den övergripande processen sammanfogas i main()-funktionen, som hanterar användargränssnittet och samordnar de olika stegen.

De viktigaste aspekterna av denna implementation är:

• Utnyttja kraften hos GPT-4 Turbo för att generera ett manus baserat på videobildrutan
• Använda OpenAIs text-till-tal-modell för att konvertera det genererade manuset till en ljudfil
• Kombinera den ursprungliga videon och den genererade ljudet för att skapa den slutliga röstberättarvideo

Denna metod gör det möjligt att snabbt och enkelt skapa röstberättarvideos från valfri kort videoklipp, vilket gör den till ett kraftfullt verktyg för innehållsskapande, videoredigering och mycket mer.

Frigörandet av OpenAIs senaste uppdateringar, inklusive GPT-4V-modellen, har öppnat upp nya möjligheter för att bygga intressanta och innovativa produkter. Möjligheten att automatiskt analysera webbplatsers landningssidor, generera röstberättarmanuskript baserade på videobildruta och sömlöst integrera text-till-tal-funktioner har potential att revolutionera området för tillväxthacking och innehållsskapande.

Demonstrationen av att skapa en videoröstnäringsverktyg visar kraften hos dessa nya verktyg. Genom att utnyttja GPT-4V-modellen för att generera en berättelse baserad på videobildruta och sedan använda text-till-tal-modellen för att skapa ljudet blir processen strömlinjeformad och effektiv. Denna typ av applikation kan vidareutvecklas för att inkludera andra modaliteter, som bildgenerering eller multimodala interaktioner, vilket ytterligare förbättrar systemets möjligheter.

Författarens entusiasm över potentialen hos dessa nya versioner är uppenbar, och de uppmuntrar publiken att utforska och experimentera med dessa verktyg för att bygga sina egna innovativa applikationer. Löftet om fler videos som utforskar assistentens API och andra nya funktioner tyder på att författaren är engagerad i att dela med sig av sina kunskaper och insikter, vilket kommer att vara värdefullt för gemenskapen.

Sammanfattningsvis lyfter slutsatsen fram den transformativa potentialen hos OpenAIs senaste uppdateringar och uppmuntrar publiken att ta vara på de möjligheter de erbjuder för att skapa mer intressanta och påverkande produkter.