CopilotKit är ett öppenkällkodramverk som gör det enkelt att integrera kraftfulla AI-agenter, drivna av Langchain och Langraph, direkt i dina applikationer. Den här nya funktionen möjliggör automatisering av ett brett spektrum av uppgifter med bara några rader kod.

De viktigaste funktionerna i CopilotKits in-app-agentintegration inkluderar:

1. Realtidsmedvetenhet om kontext: CopilotKit-motorn håller koll på applikationens realtidskontext, vilket säkerställer att AI-agenterna får lämplig information för att kunna ge relevanta och skräddarsydda svar.

2. Smidig integration: CopilotKit tillhandahåller en strömlinjeformad process för att integrera Langchain- och Langraph-agenter i din applikation, och abstraherar bort komplexiteten i integrationen.

3. Modulär agentdesign: Du kan finjustera specifika agenter för att utföra särskilda uppgifter, vilket möjliggör en högst anpassad och effektiv AI-driven upplevelse inom din applikation.

4. Konversationsförmåga: CopilotKit stödjer nu röststyrda agenter, vilket gör att användare kan interagera med AI:n via naturliga språkkonversationer.

De nya funktionerna i Copilot-paketet gör det möjligt för utvecklare att enkelt integrera Langchain- och Langraph-agenter i sina applikationer. Detta möjliggör skapandet av interaktiva agenter med modulära designer, där agenter kan anpassas för att utföra specifika uppgifter.

Copilot-motorn säkerställer att realtidskontext för applikationen är tillgänglig för agenterna, och den dirigerar agentsvaren tillbaka till applikationens interaktioner när det behövs. Detta möjliggör smidig kommunikation och integration mellan agenter, kedjor och själva applikationen.

Några av de viktigaste funktionerna i den här integrationen inkluderar:

• Bakåtriktade åtgärder med Langchain JS: Utvecklare kan enkelt tillhandahålla ett kodavsnitt för att aktivera Copilot-paketet att automatisera integreringsprocessen, vilket möjliggör smidig kommunikation med användare.

• Bakåtriktade åtgärder med Langserve: Copilot-paketet kan härleda indatatyper från Langserve-slutpunkter, vilket gör befintliga Langchain Python-kedjor tillgängliga för språkmodellerna för funktionsanrop.

• Generativ användargränssnitt och åtgärdsbara komponenter: Copilot-komponenter kan initiera åtgärder över frontend, backend och tredjepartssystem, vilket möjliggör en helt integrerad användarupplevelse.

CopilotKit är ett öppenkällkodramverk som gör det möjligt att sömlöst integrera AI-agenter, som de från LangChain och LangGraph, i dina applikationer. De senaste uppdateringarna av CopilotKit har introducerat möjligheten att ta dessa kraftfulla AI-agenter direkt in i dina appar, vilket gör att du kan automatisera och strömlinjeforma olika uppgifter med bara några rader kod.

Den viktigaste funktionen i CopilotKits nya in-app-agentintegration är realtidsmedvetenheten om kontexten. CopilotKit-motorn håller koll på applikationens kontext, vilket säkerställer att rätt AI-agent dirigeras för att hantera användarförfrågningar. Det här kontextmedvetna tillvägagångssättet gör att agenterna kan ge relevanta och skräddarsydda svar, och koppla deras utdata tillbaka till nödvändiga in-app-åtgärder.

Exempelvis kan en användare inom en PowerPoint-liknande applikation be chatten att generera en bild om deras senaste öppenkällkodsbidrag. CopilotKit skulle kunna hämta nödvändig information om projektet, utföra de erforderliga in-app-åtgärderna och producera den lämpliga bilden, komplett med relevanta bilder, text och till och med ljudberättelse.

De nya funktionerna i Copilot-paketet gör det möjligt för utvecklare att sömlöst integrera kraftfulla AI-agenter från Langchain och Langraph i sina applikationer. Detta möjliggör skapandet av interaktiva, kontextmedvetna upplevelser som kan automatisera olika uppgifter.

En nyckelfunktion är möjligheten att generera dynamiska PowerPoint-bilder och kalkylblad baserat på användarkommandon. Copilot-motorn spårar applikationens realtidskontext och dirigerar användarnas förfrågningar till lämpliga AI-agenter. Dessa agenter kan sedan producera önskat innehåll, såsom bildrubriker, punkter och till och med ljudberättelse.

Exempelvis kan en användare enkelt be den Copilot-drivna applikationen att "skapa en bild om AI", och systemet kommer att generera bilden med relevant information, bilder och formatering. På liknande sätt kan användare begära skapandet av ett kalkylblad, som en "betalningsspårare", och applikationen kommer automatiskt att generera den nödvändiga strukturen och innehållet.

CopilotKit kommer att introducera två banbrytande funktioner som kommer att revolutionera sättet vi interagerar med AI-agenter: Samarbetsagenter och Självlärande.

Samarbetsagenter: Samarbetsagentfunktionen möjliggör smidig samverkan mellan användare och AI-agenter. Användare kommer att ha möjlighet att direkt ingripa och styra agentens verksamhet, genom att utnyttja kraften i LangChain för att förbättra den övergripande arbetsflödet. Detta människa-AI-partnerskap kommer att öppna upp nya möjligheter för uppgiftsutförande och beslutsfattande.

Självlärande: Sjävlärande-funktionen är en betydande framsteg i applikationsinteraktion. CopilotKit kommer att kunna observera och efterlikna användarbeteende över tid, anpassa sig efter individuella preferenser och mönster. Denna självlärande förmåga kommer att skapa en mer personlig och effektiv användarupplevelse, då AI-agenten lär sig och utvecklas tillsammans med användaren.

De nya funktionerna i Copilot-paketet, inklusive integrationen av Langchain- och Langraph-agenter, ger utvecklare ett kraftfullt ramverk för att bygga och distribuera AI-drivna applikationer. Genom att låta utvecklare enkelt integrera specialiserade AI-agenter i sina applikationer, möjliggör Copilot-paketet automatisering av olika uppgifter och förbättrar den övergripande användarupplevelsen.

De nyckelkomponenter som lyfts fram i det här avsnittet inkluderar:

• Möjligheten att integrera Langchain- och Langraph-agenter i applikationer, vilket möjliggör interaktiva AI-agenter med modulära designer.
• Copilot-motorns förmåga att hantera realtidsapplikationskontext och dirigera agentsvaren till lämpliga in-app-åtgärder.
• Demonstrationer av Copilot-paketets integration med applikationer som PowerPoint och kalkylblad, som visar hur AI-agenter kan hjälpa till med innehållsgenerering och uppgiftsautomatisering.
• Kommande funktioner som samarbetsagenter och självlärande, som lovar att ytterligare förbättra människa-AI-samarbete och applikationsinteraktion.