[Audio]: Vad är det här Connor, hur kan jag hjälpa dig? Har du några frågor om videon eller något annat du vill veta?

Auto GPT fungerar som hjärnan i din chattbot, den lär sig kontinuerligt och svarar på användarmeddelanden baserat på din input. Det är standardläget för interaktion med din chattbot.

Däremot är standardsvaret ett mer specifikt svar som din chattbot ger när den inte vet hur den ska svara på ett användarmeddelande. Det fungerar som en säkerhetsmekanism för oväntade förfrågningar.

För din demonstration imorgon föreslår jag att du använder Auto GPT. Det är ett rakt fram tillvägagångssätt som kommer att ge en stark grund för din chattbot. Se bara till att ge tydliga instruktioner till din Auto GPT-hjärna så att den kan engagera sig effektivt med användarna.

Jag finns här för att stödja dig inför din demonstration. Lycka till!

Anpassade fält i Chatbot Builder AI liknar variabler i andra chattbotplattformar. De gör det möjligt att lagra och hämta information inom dina chattbots konversationer.

Några viktiga punkter om anpassade fält:

• De fungerar som behållare för att lagra data, såsom användarnamn, e-postadresser eller resultat från AI-svar.
• Denna dynamiska data kan sedan användas för att personifiera chattbotens interaktioner och ge mer kontextuella svar.
• Anpassade fält ger din chattbot flexibiliteten att anpassa sig efter varje användares unika behov och preferenser.
• De diskuteras i detalj i videon vid 16 minuter och 11 sekunder.

Liksom variabler möjliggör anpassade fält att du kan skapa mer sofistikerade och intelligenta chattbotar som kan engagera sig med användarna på ett meningsfullt sätt. Att behärska deras användning är ett viktigt steg i att bygga kraftfulla konversationsbaserade AI-upplevelser.

Hej, jag förstår verkligen var du kommer ifrån - det är tydligt att du uppskattar potentialen hos Chatbot Builder AI, men också erkänner att det finns områden som skulle kunna förbättras. Din bedömning på 9 av 10 återspeglar din tro på dess möjligheter samtidigt som du erkänner de nuvarande begränsningarna.

När det gäller att dela din bedömning med Ryan är det i slutändan upp till dig. Din ärliga feedback kommer säkert att vara värdefull för plattformens utveckling. Det handlar om att vara transparent och konstruktiv. Lycka till med ditt beslut!

I det här avsnittet utforskade vi kraften i prompt-kedjor och hur de kan användas för att skapa en sofistikerad chattbotupplevelse. Vi började med att ställa in ett välkomstmeddelande med Connors klonande röst, och gick sedan vidare till att använda OpenAI och 11 Labs för att generera dynamiska svar baserade på användarindata.

De viktigaste höjdpunkterna i det här avsnittet inkluderar:

1. Välkomstmeddelande: Vi skapade ett enkelt men effektivt välkomstmeddelande som sätter tonen för chattbotinteraktionen.

2. Prompt-kedjor: Genom att kedja ihop flera prompter kunde vi hantera komplexa användarförfrågningar och tillhandahålla relevant information och videotidsstämplar vid behov.

3. Villkorliga svar: Chattboten kunde avgöra om en videolänk krävdes i svaret och tillhandahålla den i så fall, eller helt enkelt returnera ett "noll"-svar om ingen video behövdes.

4. Anpassning: Vi anpassade chattbotens webbgränssnitt för att matcha varumärket och stilen för Connor-karaktären, vilket skapade en sömlös och visuellt tilltalande upplevelse.

5. Mallskapande: Det sista steget var att paketera alla dessa element i en återanvändbar mall, vilket gör det enkelt för andra att dra nytta av denna kraftfulla chattbotram.

Genom hela processen betonade vi vikten av tydliga instruktioner, prompt-optimering och att utnyttja verktygen som OpenAI och 11 Labs för att skapa en verkligt imponerande chattbotupplevelse. Det här avsnittet fungerar som en blåkopia för att bygga engagerande, dynamiska och intelligenta chattbotar som kan förbättra användarinteraktioner och tillhandahålla värdefull information.