Ernie, Baidu's toppmoderna konversationsbaserade AI-bot, har gjort anmärkningsvärda framsteg inom AI-landskapet. Med över 200 miljoner användare och hantering av 200 miljoner dagliga förfrågningar har Ernie blivit en kraft att räkna med.

En av de viktiga framstegen är introduktionen av Buu Comate, en AI-kodningsassistent driven av Ernie-modellen. Buu Comate har bidragit till 27% av den nyligen genererade koden inom Baidu och betjänar över 10 000 företag med en kodadoptionsgrad på 46%. Detta visar på Ernies anmärkningsvärda förmåga att hjälpa utvecklare med deras kodningsuppgifter.

Förutom det har Baidu gjort betydande förbättringar av Ernie-modellen själv. Träningseffektiviteten har ökat med 5,1 gånger, och förmågan att bearbeta förfrågningar per sekund för inferens har skjutit i höjden med 105 gånger, samtidigt som inferenskostnaden har sjunkit till endast 1% av versionen från mars 2023. Dessa framsteg belyser Baidus engagemang i att utveckla högeffektiva och högpresterande AI-modeller.

Baidu har också introducerat två nya tillägg till Ernie-familjen. Ernie 4.0 har en kodtolkare, vilket gör att användarna kan hantera och analysera komplexa data genom naturligt språk, samt generera diagram och dokument för att stödja datadriven beslutsfattning. Dessutom erbjuder Ernie Lightweight LLM:er, inklusive Ernie Speed, Ernie Light och Ernie Tiny, mer agila och effektiva AI-lösningar.

Kunngörandet av Baidus AI-utvecklingsverktyg är särskilt anmärkningsvärt. Agent Builder, App Builder och Model Builder ger utvecklare plug-and-play-verktyg för att snabbt och effektivt dra nytta av de senaste AI-trenderna. Dessa verktyg ger både kodare och icke-kodare möjlighet att skapa AI-agenter, applikationer och anpassa modeller, vilket demokratiserar processen för AI-utveckling.

Baidus vision för AI-framtiden kretsar kring tre nyckeltrends: uppgången av "make-use-of-experts" (MoE)-modeller, vikten av mindre modeller och integrationen av agenter drivna av grundläggande modeller. Dessa trender formar riktningen för AI-adoption, och Baidu ligger i framkant av denna utveckling.

Avslutningsvis presenterar introduktionen av Apollo VTA, Baidus grundläggande synsmodell för självkörande körning, företagets engagemang i att driva på AI-drivna lösningar inom olika domäner. Med sina kärnförmågor inom visuell perception, detektion, spårning, förståelse och kartbyggande syftar Apollo VTA till att tillhandahålla en mer intelligent, anpassningsbar och säkrare lösning för självkörande körning.

Baidu har varit i framkant av AI-revolutionen, och deras senaste Create 2024-konferens visade upp en svit av innovativa AI-modeller och utvecklingsverktyg. Dessa verktyg syftar till att ge individer, oavsett teknisk expertis, möjlighet att skapa AI-applikationer och agenter med obegränsad potential.

En av de viktigaste höjdpunkterna var introduktionen av Baidus AI-utvecklingsverktyg, som inkluderar Agent Builder, App Builder och Model Builder. Dessa plug-and-play-verktyg gör det lättare än någonsin att dra nytta av de senaste AI-trenderna och skapa AI-drivna lösningar.

Agent Builder gör det möjligt för icke-kodare att konstruera och distribuera AI-agenter med bara några meningar, vilket möjliggjort skapandet av över 30 000 agenter hittills. App Builder erbjuder ett omfattande verktygspaket för utveckling av AI-baserade applikationer, inklusive återhämtningsförstärkt generering och olika agentramverk. Model Builder å andra sidan underlättar modellanpassning och erbjuder ett brett utbud av modeller från Ernie 3.5 och 4.0 till lättviktsversioner som Ernie Speed, Ernie Light och Ernie Tiny.

Baidus VD, Robin Lee, betonade tre nyckeltrends inom AI-utveckling som kommer att forma framtiden för AI-adoption: uppgången av "make-use-of-experts" (MoE)-modeller, vikten av mindre och mer effektiva modeller, och den växande rollen för agenter drivna av grundläggande modeller med avancerade funktioner.

Förutom det presenterade Baidu Apollo VTA, deras grundläggande synsmodell för självkörande körning, som tränats på verkliga data som samlats in under 100 miljoner kilometer testkörnin. Denna modell omfattar kärnförmågor inom visuell perception, detektion, spårning, förståelse och kartbyggande, vilket banar väg för mer intelligenta och anpassningsbara lösningar för självkörande körning.

Baidu, teknikjätten, har varit i framkant av AI-innovation, och deras senaste Create 2024 Baidu AI Developer Conference visade deras engagemang i att ge individer med obegränsad potential möjlighet att skapa AI-applikationer och agenter, oavsett teknisk bakgrund.

En av de viktigaste höjdpunkterna från konferensen var uttalandet från Robin Lee, Baidus medgrundare, ordförande och VD, som betonade att naturligt språk i framtiden kommer att framträda som det nya programmeringsspråket. Denna idé innebär en demokratisering av programmering, där alla som kan kommunicera verbalt kan delta i att skapa teknik, en vision som Baidu har drivit med sina AI-verktyg och modeller.

Avslutningsvis vill jag betona introduktionen av Apollo BTA, som är Baidus grundläggande synsmodell för självkörande körning. Apollo BTA har tränats på verkliga data som samlats in under 100 miljoner kilometer testkörnin på komplexa stadsmiljöer. Denna modell omfattar fyra kärnförmågor: visuell perception, detektion, spårning, förståelse och kartbyggande. Tillsammans ger dessa förmågor en mer intelligent, anpassningsbar och säkrare lösning för självkörande körning.

Lee tillkännagav också lanseringen av den andra Baidu Ernie Cup, en innovationstävling för visionärer som strävar efter nästa ikoniska modell, produkt eller applikation för den generativa AI-eran. Vinnaren av denna tävling kommer att få kontanta och resursmässiga belöningar på totalt 50 miljoner RMB.

Baidu Ernie Cup är en spännande ny initiativ som syftar till att driva innovation inom den generativa AI-sfären. Denna tävling, som tillkännagavs på Create 2024 Baidu AI Developer Conference, erbjuder ett särskilt pris på 50 miljoner RMB i kontanter och resurser för vinnaren som strävar efter nästa ikoniska modell, produkt eller applikation för den generativa AI-eran.

Ernie Cup är ett bevis på Baidus engagemang i att ge utvecklare och visionärer möjlighet att utmana gränserna för vad som är möjligt med AI. Genom att erbjuda denna plattform uppmuntrar Baidu utvecklingen av banbrytande lösningar som kan utnyttja den generativa AI:ns kraft för att forma framtiden.

Avslutningsvis var Baidu AI-utvecklarkonferensen en anmärkningsvärd händelse som visade Baidus åtagande att ge alla tillgång till högst tillgängliga och användarvänliga verktyg för att utveckla produkter inom AI-området. Introduktionen av Ernie-boten, Buu Comate och de tre nya AI-utvecklingsverktygen (Agent Builder, App Builder och Model Builder) visar Baidus ansträngningar för att demokratisera AI och göra den tillgänglig för icke-kodare.

De nyckeltrends för AI-utveckling som lyftes fram av Baidus VD, Robin Lee, inklusive vikten av "make use of experts" (MOE), mindre modeller och agenter drivna av grundläggande modeller, kommer att forma framtiden för AI-adoption. Lanseringen av den andra Buu Ernie Cup, en innovationstävling för AI-visionärer, förstärker ytterligare Baidus engagemang i att främja kreativitet och innovation i den generativa AI-eran.

Sammanfattningsvis har Baidu AI-utvecklarkonferensen lagt grunden för en framtid där alla kan bli utvecklare och skapa AI-applikationer med lätthet, tack vare Baidus banbrytande verktyg och modeller. Denna händelse har utan tvekan skjutit gränserna för AI och kreativitet, och det kommer att bli spännande att se de fortsatta framstegen och effekterna av Baidus arbete inom AI-området.