Den senaste versionen av Mistral 7B-modellen, version 3, för med sig betydande förändringar och förbättringar. Till skillnad från tidigare versioner har denna modell släppts direkt på Hugging Face, vilket gör den mer tillgänglig. Även om prestandan förväntas vara liknande den för Mistral 7B-modellen finns det några framträdande uppdateringar.

Den mest anmärkningsvärda förändringen är att detta är en helt ocensurerad modell med ett utökat ordförråd på några hundra extra tokens. Denna utökning är relaterad till dess förmåga att nativt stödja funktionsanrop, en ny funktion som introducerats i denna version. Dessutom har tokeniseraren uppdaterats för att hantera dessa förändringar.

Modellen behåller samma kontextfönster på 32 000 tokens, och Mistral Inference Python-paketet har uppdaterats för att möjliggöra sömlös inferens på denna modell. Detta paket ger ett enkelt sätt att installera, ladda ner och köra modellen, som demonstreras i den medföljande Python-anteckningsboken.

Modellens ocensurerade natur gör att den kan generera svar på ett brett spektrum av ämnen, inklusive potentiellt känsliga eller kontroversiella ämnen. Den innehåller dock lämpliga ansvarsfriskrivningar för att säkerställa att informationen inte missbrukas för några olagliga aktiviteter.

Modellens prestanda på olika uppgifter, som att besvara logikbaserade frågor, visar på dess imponerande förmågor. Den visar också starka programmeringsförmågor, inklusive förmågan att generera HTML-kod och integrera externa verktyg genom sin funktionsanropsförmåga.

Sammanfattningsvis representerar Mistral v3-modellen ett betydande steg framåt och ger användarna tillgång till en kraftfull, ocensurerad språkmodell med förbättrad funktionalitet. Dess potentiella tillämpningar spänner över ett brett spektrum av områden, och ytterligare utforskning av dess möjligheter uppmuntras starkt.