Automatisera din e-postinkorg: Hur jag utnyttjade AI för att effektivisera min arbetsprocess
Upplev kraften i AI i din inkorg! Lär dig hur en YouTuber utnyttjade AI för att automatisera sitt e-postflöde, vilket ökade effektiviteten och produktiviteten. Upptäck praktiska tips för att skapa din egen intelligenta e-postassistent.
20 februari 2025

I den här bloggposten kommer du att upptäcka hur jag utnyttjade AI för att automatisera min e-postinkorg, frigöra tid och förbättra effektiviteten. Genom att träna en AI-agent att kategorisera, svara och hantera mina e-postmeddelanden kunde jag strömlinjeforma min arbetsprocess och fokusera på viktigare uppgifter. Lär dig den stegvisa process jag använde för att skapa denna kraftfulla AI-assistent och de fördelar den har fört med sig för min dagliga produktivitet.
Förvandla en e-postinkorg till en AI-driven assistent
Extrahera kunskap och fakta från tidigare e-post
Bygga ett sofistikerat e-postkategoriserings- och svarsystem
Slutsats
Förvandla en e-postinkorg till en AI-driven assistent
Förvandla en e-postinkorg till en AI-driven assistent
Under de senaste sju dagarna har jag låtit en AI-agent ta över min e-postinkorg. Den kan läsa alla mina meddelanden, skapa e-postförslag och till och med skicka e-post på mina vägnar. Agenten har hanterat mer än 60 e-postmeddelanden som jag har tagit emot under denna period.
Inledningsvis hade AI-agenten ingen tidigare kunskap om mig och mitt typiska beteende, vilket orsakade vissa problem. Men genom några iterationer kunde vi avsevärt förbättra dess prestanda. Agenten läste igenom hundratals av mina tidigare e-postmeddelanden för att extrahera fakta och kunskap om mig, som min Twitter, Discord och plats. Den lärde sig också min röst, ton och logik för att svara på meddelanden baserat på dessa tidigare exempel. Detta gjorde att agenten kunde skapa en digital version av mig, som beter sig nästan identiskt med hur jag skulle göra.
Extrahera kunskap och fakta från tidigare e-post
Extrahera kunskap och fakta från tidigare e-post
Agenten utvecklade också ett sofistikerat beteendemönster, där den först kategoriserar varje nytt e-postmeddelande och sedan vidtar olika åtgärder baserat på kategoritypen. Till exempel för e-postmeddelanden som rör partnerskap kommer agenten att ge en sammanfattning om utsikterna, deras företag och kontrollera min kalender för att samordna en mötestid som fungerar för oss båda. Om fallet ligger utanför agentens förmåga, kommer den att eskalera e-postmeddelandet till mig.
Bygga ett sofistikerat e-postkategoriserings- och svarsystem
Bygga ett sofistikerat e-postkategoriserings- och svarsystem
För att skapa en andra kunskapsbas av extraherad kunskap och fakta om mig själv vidtog jag följande steg:
-
Jag exporterade alla mina tidigare skickade e-postmeddelanden från Gmail och konverterade Mbox-filen till en CSV-fil med e-posttexten och mina svar.
-
Jag använde en stor språkmodell (GPT) för att tolka varje e-postsvar och extrahera viktiga fakta och kunskap om mig själv, som min Discord-länk, var jag bor, etc. Detta gjordes genom att dela upp e-postsvaren i mindre delar, skicka dem genom en prompt för att extrahera vanliga frågor och svar, och sedan kombinera resultaten.
-
Jag sparade de extraherade vanliga frågorna och svaren i en ny CSV-fil, som blev den andra kunskapsbasen för min AI-assistent.
Slutsats
Slutsats
Hela anledningen till att jag började bygga denna AI-assistent är att min e-postinkorg höll på att bli okontrollerbar. Jag fick mycket mer e-postinflöde än jag kunde hantera, och ibland såg jag e-postmeddelandet och visste svaret, men jag ville se till att e-postmeddelandet var korrekt skrivet. Normalt skulle jag använda ChatGPT, ge lite bakgrundsinformation om mig själv, det ursprungliga e-postmeddelandet och be den generera ett svar, men denna process var ganska tidskrävande, och när jag bara hade min telefon kunde jag inte riktigt göra detta eftersom kopiering och infogning mellan olika appar inte var så rakt fram.
Detta fick mig att tänka, vad om jag kan få GPT att skapa ett utkastssvar för varje enskilt e-postmeddelande varje morgon, oavsett om jag kollar min e-post på datorn eller på min telefon? Ett utkastssvar finns redan där, och jag behöver bara granska och klicka på Skicka. Det är precis vad jag gjorde. För den första versionen skrev jag inte ens någon kod; jag använde bokstavligen Zapier för att bygga denna arbetsflöde där jag skulle utlösa GPT varje gång jag får ett nytt e-postmeddelande med en specifik prompt, och när GPT returnerar resultatet, kommer det att skapa ett utkastssvar.
Nyckelinsikterna från denna erfarenhet av att låta en AI-agent hantera min e-postinkorg är:
- Att integrera AI i befintliga arbetsflöden kan ge betydande produktivitetsvinster, även med enkla implementeringar.
- Att bygga en omfattande kunskapsbas om sig själv, genom att extrahera information från tidigare e-postmeddelanden, gör att AI-agenten bättre kan efterlikna ens beteende och svara mer korrekt.
- Att utveckla ett modulärt, anpassningsbart system med specialiserade verktyg gör att AI-agenten kan hantera en bred uppsättning e-postscenarier med sofistikerad beslutsfattande.
- Kontinuerliga uppdateringar och förbättringar av kunskapsbasen och verktygssetet är avgörande för att upprätthålla agentens effektivitet över tid.
Sammanfattningsvis visar detta projekt på potentialen för AI att automatisera och effektivisera personliga administrativa uppgifter, vilket frigör tid och mental energi för mer värdefulla aktiviteter. Med rätt tillvägagångssätt kan en AI-assistent bli en sömlös förlängning av ens egen arbetsflöde och kommunikationsstil.
FAQ
FAQ