I denna video visas hur man konfigurerar en automatiserad kommentarshantering på Facebook med hjälp av plattformen ChatBot Builder.ai. Målet är att omvandla kommentarer till försäljningsmöjligheter genom att offentligt svara på Facebook-sidan och skicka ett privat meddelande.

För att skapa automatiseringen behövs två flöden: ett för privat svar och ett för offentligt svar.

För det privata svaret läggs en textblock till för att tacka användaren för sitt intresse och erbjuda alternativ som plats, meny eller prenumeration på ett nyhetsbrev. Detta möjliggör en mer personlig interaktion och en åtgärd från användaren.

För det offentliga svaret används chatbotens AI-intelligens för att generera ett relevant svar som passar inlägget. Instruktionen som chatboten behöver för att svara korrekt på användarnas kommentarer konfigureras.

Avslutningsvis konfigureras verktyget för kommentarsökning, där de privata och offentliga svarsflödena väljs och alternativ som uteslutning av nyckelord, dölj kommentarer, svara på nya kontakter m.m. justeras. Det rekommenderas att testa automatiseringen innan den implementeras fullt ut.

För att konfigurera en automatiserad kommentarshantering på Facebook med hjälp av chatbot builder.ai behöver du följande:

1. Två flöden: Ett flöde för privat svar och ett flöde för offentligt svar.

2. Privat svar:

   • Uppfylla de regler som Meta har för att skicka privata meddelanden.
   • Lägga till en textblock för att uttrycka tacksamhet och erbjuda hjälp till användaren.
   • Valfritt: Inkludera snabbsvar eller knappar för att vägleda användaren.
   • Träna AI:n för att svara på eventuella ytterligare frågor.

3. Offentligt svar:

   • Konfigurera ett offentligt svar som använder AI:ns kunskapsbas.
   • Ange den information som AI:n behöver för att kunna svara korrekt på offentliga kommentarer.
   • Spara AI:ns svar i ett textfält.

4. Konfiguration av verktyget för kommentarsökning:

   • Välj de privata och offentliga svarsflödena.
   • Konfigurera ytterligare alternativ, som att utesluta nyckelord, dölja kommentarer, svara endast på nya kontakter osv.
   • Ställ in svarshastigheten, helst slumpmässigt inom ett intervall av minuter.

5. Testning och aktivering:

   • Testa den automatiserade kommentarshanteringen omedelbart för att säkerställa att den fungerar korrekt.
   • Aktivera automatiseringen och spara ändringarna.

För att bygga Facebooks privata svar kommer vi att följa dessa steg:

1. Vi skapar ett flöde som heter "Facebook-svar" för att hantera det privata svaret.
2. När vi skapar detta flöde kommer vi att följa de strikta regler som Meta har för att skicka privata svar på Facebook och Instagram.
3. Vi lägger till en textblock för att uttrycka vår tacksamhet för användarens intresse och erbjuda alternativ för hur vi kan hjälpa dem, som snabbsvar.
4. Vi bygger inte något mer efter detta inledande meddelande, eftersom vi har tränat vår AI att ta hand om eventuella ytterligare frågor som kan komma.
5. Om du någon gång vill ha mer kontroll kan du erbjuda en handbok eller prenumeration på ett nyhetsbrev, men för tillfället håller vi flödet enkelt.
6. Slutligen publicerar vi detta privata svarsflöde så att det är redo att användas i vår automatiserade kommentarshantering.

I det här fallet vill vi träna AI:n om ditt företag och hur du vill att den ska svara på det här inlägget. För alla inlägg, använd hela din kunskapsbas. För ett specifikt inlägg, använd en specifik kunskapsbas. Detta kan konfigureras som en omnikanal eftersom det inte skickas till ett privat meddelande.

Jag kommer att använda AI, lägga till innehåll, gå till åtgärder och klicka på "Öppna AI". Sedan, i "Öppna AI" för att fortsätta, kommer jag att säga "Generera avancerad text" för att ha mer kontroll. Dessutom har vi redan modell 3.5 Turbo som en del av vår inbyggda modell som används för närvarande.

Här är var vi kommer att ange instruktionen om vilken information automatiseringen av chatten behöver för att kunna svara offentligt på frågor. När vi har angett all information som den här chatboten kommer att behöva för att svara på användarnas kommentarer, kan vi fortsätta till nästa steg.

Användarens meddelande kommer att vara den sista inmatningen, men vi kommer faktiskt att ändra det till en Facebook-kommentar. Du kan använda den här användarinmatningen här även för Instagram, eftersom det fortfarande kommer att vara den senaste Facebook-kommentaren. Grundläggande sett sparar vi den senaste kommentaren som gjorts och var vi sparar svaret för AI:n.

Jag kommer att skapa en ny och kalla den "AI-svar" bara för att veta exakt vad jag arbetar med, och det kommer att läggas till här. Vi kommer att inaktivera alla funktioner och ja, vi kommer att komma ihåg konversationen för att komma ihåg vad personen pratade om i kommentaren när vi skickar det privata meddelandet. Okej, vi klickar på fortsätt.

I textfältet kommer vi att använda den här modell som vi just skapat, vilket är ett AI-kommentarsvar. Det är exakt som vi hade konfigurerat det här, här är var vi sparar svaret, och nu ger vi det. Vi är klara och publicerar.

För att konfigurera verktyget för kommentarsökning behöver vi skapa två flöden:

1. Flöde för privat svar:

   • Vi kommer att namnge detta flöde som "Facebook-svar".
   • I detta flöde kommer vi att skicka ett privat meddelande till användaren för att tacka för deras intresse och erbjuda alternativ för hur vi kan hjälpa dem, som snabbsvar eller ett meddelande för att prenumerera på ett nyhetsbrev.
   • Det är viktigt att följa Metas regler för privata svar på Facebook och Instagram.

2. Flöde för offentligt svar:

   • Vi kommer att namnge detta flöde som "Offentligt Facebook-svar".
   • I detta flöde kommer vi att använda artificiell intelligens för att generera ett offentligt svar på användarens kommentar i inlägget.
   • Vi kommer att konfigurera instruktionen så att AI:n har den information som behövs för att korrekt svara på användarnas kommentarer.
   • Vi kommer att spara AI:ns svar i ett textfält för att publicera det i inlägget.

Efter att ha skapat dessa två flöden kommer vi att gå till avsnittet "Automatiserad kommentarshantering" och konfigurera ytterligare alternativ, såsom:

• Välj de privata och offentliga svarsflödena.
• Uteslut specifika nyckelord.
• Dölj kommentarer med nyckelord.
• Svara endast på nya kontakter.
• Ställ in svarshastigheten (omedelbar eller slumpmässig inom 3 minuter).

Avslutningsvis kommer vi att aktivera verktyget för kommentarsökning och testa dess funktion innan vi implementerar det fullt ut.

Sammanfattningsvis har vi lärt oss hur man konfigurerar en automatiserad kommentarshantering på Facebook med hjälp av plattformen ChatBot Builder.ai. Vi har skapat två huvudflöden: ett för privata svar och ett för offentliga svar.

För det privata svaret har vi skickat ett tacksamhetsmeddelande till användaren och erbjudit interaktionsalternativ som snabbsvar eller möjlighet att prenumerera på ett nyhetsbrev.

För det offentliga svaret har vi använt ChatBot Builder.ai:s artificiella intelligens för att generera ett anpassat och relevant svar på användarnas kommentarer. Detta gör att vi kan interagera effektivt och i stor skala med vår publik på Facebook.

Avslutningsvis har vi konfigurerat verktyget för kommentarsökning, där vi har ställt in avancerade alternativ som uteslutning av nyckelord, dölj irriterande kommentarer och slumpmässigt svar inom ett tidsintervall, för att ytterligare optimera vår engagemansstrategi.

Denna automatiserade kommentarshantering på Facebook är ett kraftfullt verktyg som kommer att hjälpa oss att öka engagemanget, generera fler leads och imponera på vår publik. Vi är redo att ta vår närvaro på Facebook till nästa nivå!