Den här veckan presenterade Googles DeepMind AlphaFold 3, en banbrytande modell som kan förutsäga strukturen på proteiner, DNA, RNA och deras interaktioner med hög precision. De tidigare AlphaFold-modellerna var redan betydande genombrott, med potential för att deras skapare ska få Nobelpris.

AlphaFold 3 tar detta ett steg längre genom att förutsäga hur dessa olika molekyler kommer att interagera med varandra, och till och med hitta nya sätt att kombinera molekyler som forskare inte har prövat tidigare. Detta skulle kunna leda till en explosion av nya läkemedelsupptäckter, nya vacciner och djupare insikter i hur människokroppen fungerar.

Påverkan av detta tillkännagivande på den medicinska världen och läkemedelsutvecklingen förväntas vara betydande de närmaste ett eller två åren, med potential för AI-designade läkemedel att gå in i kliniska prövningar.

Mustafa Suleyman, medgrundare av Anthropic och tidigare chef på DeepMind, har gått med i Microsoft för att leda utvecklingen av en ny stor språkmodell som kallas MAI1. Denna modell sägs ha otroliga 500 miljarder parametrar, vilket gör den till en potentiell utmanare till OpenAIs GPT-4.

Microsofts beslut att bygga sin egen stora språkmodell är strategiskt. Företaget har historiskt sett förlitat sig på partnerskap med OpenAI och Meta (genom deras öppna källkods-LLAMA-modeller) för sina AI-funktioner. Genom att utveckla MAI1 internt säkerställer Microsoft dock att de har en diversifierad AI-portfölj och inte är helt beroende av externa leverantörer.

Utvecklingen av MAI1 tyder också på att Microsoft positionerar sig för att bli mindre beroende av OpenAI, om villkoren för deras partnerskap skulle ändras i framtiden. Detta kan vara en förebyggande åtgärd för att upprätthålla Microsofts AI-kapacitet och konkurrenskraft, oavsett hur deras relation med OpenAI utvecklas.

Den här veckan meddelade Stack Overflow och OpenAI ett partnerskap för att stärka världens mest populära stora språkmodeller. Sedan lanseringen av ChatGPT har trafiken till Stack Overflow minskat, eftersom människor funnit att AI-verktyget är ganska kapabelt på kodningsuppgifter.

För att hantera detta försökte Stack Overflow lansera sin egen AI-modell, men den fick inte särskilt stort genomslag. Nu syftar partnerskapet med OpenAI till att förbättra kodningsförmågorna hos modeller som GPT-4 och framtida generationer.

De viktigaste punkterna är:

• OpenAI kommer att kunna träna på Stack Overflows stora databas av kodningsdata, vilket bör avsevärt förbättra kodningsförmågorna hos deras språkmodeller.
• Vissa användare som har bidragit med svar på Stack Overflow är dock inte nöjda med detta, eftersom plattformens villkor ger dem rätten att behålla alla svar, vilket i praktiken innebär att OpenAI kan utnyttja detta innehåll.
• Stack Overflow har börjat stänga av konton för användare som raderar sina svar som svar på partnerskapsmeddelandet.

Förra veckan dök en mystisk chatbot som kallas GPT-2 upp i Limbs.org:s chatbotarena, bara för att snabbt tas bort. Den här veckan har dock chatboten återvänt, och människor är ivriga att utforska dess förmågor.

Den rådande teorin är att denna chatbot är någon form av modell från OpenAI, företaget bakom den populära ChatGPT. Även om OpenAI har varit tystlåtna om chatboten, har de släppt kryptiska memes på Twitter som antyder deras inblandning.

Denna nya modell, som fortfarande är omgärdad av hemligheter, har kunnat överträffa ChatGPT i vissa uppgifter, vilket har lett till spekulationer om dess potential. Vissa användare har rapporterat att chatboten kan delta i mer naturliga och sammanhängande samtal, medan andra har noterat dess imponerande förmåga att generera kreativa och insiktsfulla svar.

I sitt senaste blogginlägg hävdar OpenAI att de respekterar skaparnas och innehållsägarnas val när det gäller AI. För att hantera detta bygger de en "mediehanteringsplattform" som kommer att låta innehållsskapare hantera hur deras verk används i AI.

Målet är att ha detta verktyg på plats till 2025, vilket kommer att ge innehållsskapare möjlighet att utesluta sitt innehåll från att tränas i OpenAIs system. Detta är ett betydande steg, eftersom det syftar till att hantera oro kring användningen av upphovsrättsskyddat eller känsligt material i AI-modeller.

Genom att erbjuda denna kontrollnivå försöker OpenAI hitta en balans mellan utvecklingen av AI-teknik och rättigheterna för innehållsskapare. Detta tillvägagångssätt skulle kunna sätta en standard för andra AI-företag att följa, när branschen brottas med de etiska konsekvenserna av att träna modeller på stora mängder online-data.

Om du har en onlineverksamhet eller försöker bygga en e-postlista kan det vara utmanande att avgöra rätt ord och stil för att skapa en effektiv landningssida som uppmuntrar människor att registrera sig eller göra ett köp. Därför har jag samarbetat med HubSpot för att visa deras anpassade GPT-drivna landningssidesskapare, som är helt gratis för alla ChatGPT Plus-prenumeranter.

Processen är enkel. Du börjar med att använda den förskrivna prompten för att skapa en landningssida. Verktyget kommer sedan att ställa dig några frågor för att säkerställa att det har all nödvändig information, som en kort beskrivning av din webbplats eller nyhetsbrev, vad som gör det unikt och önskad call-to-action.

Efter att ha lämnat denna information kommer den anpassade GPT-modellen att generera försäljningstext för din landningssida. Du kan granska texten och göra önskade justeringar innan du bekräftar att du är redo att skapa sidan. På bara ett par sekunder kommer du att ha en länk till din nya, väldesignade landningssida som du kan anpassa ytterligare med relevanta bilder.

Den här veckan meddelade Gradient AI att de lyckades få en kontextlängd på 4 miljoner token ur Llama 38B-modellen. Detta är det största kontextfönstret för någon öppet tillgänglig stor språkmodell.

Ett kontextfönster på 4 miljoner token är i princip 3 miljoner ord av indata och utdata som den stora språkmodellen kan bearbeta. För att sätta detta i perspektiv är hela Harry Potter-bokserien lite över 1 miljon ord. Teoretiskt sett skulle du kunna mata in tre gånger storleken på hela Harry Potter-serien och få svar baserade på det kontextfönstret.

Faktumet att Gradient AI kunde uppnå detta med den öppna källkods-Llama 38B-modellen är ganska imponerande. De har delat sitt arbete på Hugging Face, vilket gör att vem som helst med rätt kunskap kan ladda ner och köra modellen med 4 miljoners kontextlängd.

Krea AI har lanserat en ny funktion som låter användare skapa fängslande videor genom att blanda och morfea mellan två bilder. Denna innovativa teknik, driven av öppna källkodverktyg som Animate Diff, gör det möjligt för användare att generera dynamiska, frame-interpolerade videor från statiska bilder.

Exemplen som visas demonstrerar mångsidigheten hos denna funktion. Användare kan sömlöst övergå mellan fantastiska scener, städer som smälter samman och till och med surrealistiska animationer med en demonisk figur som förvandlas till ett hus. Den mjuka frame-interpolationen och den kreativa blandningen skapar en hypnotiserande visuell upplevelse.

Den här veckan delade Sean Roston, som arbetar med utvecklarstöd på OpenAI, en video som visar Soras förmåga att ändra karaktären i en video utan att påverka resten av scenen.

Videon demonstrerar detta genom att visa samma grändscen med olika karaktärer - en man, en kvinna, en äldre man och en robot. Medan bakgrunden och miljön i stort sett förblir densamma, kan modellen smidigt byta ut karaktären i varje ram.

Denna funktion låter användare skapa videor där de kan byta ut karaktären utan att behöva göra om hela scenen. Om du gör en video du verkligen gillar kan du helt enkelt byta ut karaktären och behålla resten av scenen intakt.

Förmågan att inpaintra olika karaktärer i samma miljö är en imponerande förmåga hos Sora, OpenAIs kommande videogenereringsmodell. Denna teknik skulle kunna vara användbar för en mängd olika tillämpningar, från filmskapande till spelutveckling, där möjligheten att enkelt modifiera karaktärer inom en scen kan spara tid och ansträngning.

Den här veckan lanserade ljudgenereringsverktyget Audeo, som har prisats för sin realistiska musikutgång, en ny uppdatering. Huvudfunktionen i denna uppdatering är tillägget av en "ljudinmålningsfunktion".

Med denna nya funktion kan användare nu välja en specifik del av en genererad sång och låta Audeo modifiera endast den valda delen, utan att påverka resten av ljudet. Detta ger användarna mer kontroll och flexibilitet i att forma den slutliga utgången av deras Audeo-genererade musik.

Den här veckan verkar 11 Labs, ett företag känt för sitt arbete med realistisk röstkloning, ljudöversättningar och ljudeffekter, ge sig in i AI-musikgenereringsspelet.

I ett nyligt tweet delade 11 Labs en tidig förhandstitt på deras AI-genererade musik. Tweeten innehöll flera exempel, där alla låtarna genererades med en enda textprompt, utan ytterligare redigeringar.

Ett av exemplen lät anmärkningsvärt likt stilen av Tom Petty, vilket visar på 11 Labs imponerande förmågor när det gäller AI-musikgenerering.

De kommande veckorna kommer att bli en virvel av AI-tillkännagivanden, med stora teknikevenemang som Google I/O, Microsoft Build och Apples WWDC på gång. Även om den här veckan kan ha verkat långsammare i jämförelse är de banbrytande nyheterna kring AlphaFold 3 och Microsofts nya stora språkmodell tydliga indikatorer på de snabba framstegen som sker inom AI-området.