De sex nyckelkomponenter som utgör en stark uppmaning är:

1. Uppgift: Definiera tydligt den uppgift du vill att AI:n ska utföra.
2. Kontext: Tillhandahåll relevant bakgrundsinformation för att hjälpa AI:n att förstå sammanhanget.
3. Exempelutdata: Inkludera exempel eller exempelutdata för att vägleda AI:ns svar.
4. Persona: Ange den persona eller det perspektiv du vill att AI:n ska anta.
5. Format: Ange önskat utdataformat, som en tabell, punkter eller stycke.
6. Ton: Ange den ton du vill att AI:n ska använda, som professionell, avslappnad eller övertygande.

När du skapar en uppmaning är det viktigt att inkludera uppgiftskomponenten, eftersom detta är kärnan i vad du vill att AI:n ska göra. Kontexten, exempelutdata, persona, format och ton kan sedan användas för att ytterligare förfina och forma AI:ns svar. Även om du inte behöver inkludera alla sex komponenter, ju mer information du tillhandahåller, desto bättre kan AI:n förstå och uppfylla din begäran.

När du blir mer erfaren av att skapa uppmaningar kommer du att lära dig att hitta rätt balans mellan att tillhandahålla tillräckligt med kontext och att hålla uppmaningen koncis. Att experimentera med olika uppmaningsstrukturer och analysera resultaten kan hjälpa dig att utveckla en bättre förståelse för vad som fungerar bäst för dina specifika användningsfall.

Konsten att bygga en vana av att använda uppmaningar är att:

1. Identifiera en repetitiv uppgift i ditt liv som du måste utföra.
2. Skapa och förfina en uppmaning för att hjälpa till med den uppgiften.

Liksom att lära sig koda genom att bygga ett faktiskt projekt, kan det vara effektivt att börja med ett enkelt personligt exempel.

Exempelvis, som en 70 kg man som vill bibehålla muskelmassa, kan du skapa en uppmaning för att få en träningsplan baserad på den populära Push-Pull-Leg (PPL)-träningsrutinen. Uppmaningen bör innehålla uppgiften, kontexten och ett exempelutdata i tabellformat för enkel integrering i ett kalkylblad.

Efter att ha granskat det första utdata kan du identifiera problem, som att övningarna är utspridda över veckan istället för att vara grupperade efter push-, pull- och benpass. Att förfina uppmaningen genom att lägga till ytterligare ett exempelutdata kan hjälpa till att åtgärda detta problem och ge en helt användbar träningsplan.

Du kan ta detta ett steg längre genom att be om alternativ till övningar som kräver specifik utrustning som du inte har, för att ytterligare anpassa utdata till dina behov.

Genom att tillämpa denna metod på ett arbetsrelaterat exempel, som en senior marknadsföringschef, kan du skapa en uppmaning för att sammanfatta resultaten av en nyligen genomförd e-postkampanj. Uppmaningen bör innehålla uppgiften, kontexten och en begäran om att skriva sammanfattningen i en självsäker ton, utan att använda företagsjargong och hashtags.

För att minimera friktionen vid användning av de uppmaningar du skapar, tillämpa produktivitetskoncepet att organisera information efter var du kommer att använda den, inte efter var du hittade den. Spara till exempel uppmaningar som hjälper dig att skriva bättre nyhetsbrevartiklar och generera bättre e-posttitlar inom Notion-sidmallen där du faktiskt skriver blogginlägget eller nyhetsbrevet. På så sätt kan du använda dessa uppmaningar direkt.

På samma sätt, om du behöver skriva samma e-post varje vecka, spara en uppmaning som mall med hjälp av Gmail-mallfunktionen. Detta gör att du kan hämta upp uppmaningen precis innan du skriver e-posten, istället för att behöva leta efter den någon annanstans. Dessutom, håll fliken ChatGPT fäst i din webbläsare för att snabbt komma åt dina uppmaningar.

När det gäller kontinuerligt lärande finns det två saker som kan ha störst inverkan:

1. Avsätt två timmar varje vecka för att ta en gratis onlinekurs om prompt engineering. Detta kommer att hjälpa dig att fördjupa din förståelse för prompt engineering och hålla dig uppdaterad om de senaste teknikerna och bästa praxisen.

2. Ägna fem minuter om dagen åt att läsa ett gratis dagligt nyhetsbrev som sammanställer de senaste nyheterna om AI. Detta kommer att hålla dig informerad om de senaste utvecklingarna inom AI och ge dig inspiration om vad du ska lära dig härnäst.

Det är viktigt att notera att att vara konsekvent med en kurs och ett nyhetsbrev är viktigare än att försöka hitta de "bästa" alternativen. För kursen rekommenderar författaren personligen learnprompting.org eftersom den är användarvänlig och har en aktiv Discord-community där du kan ställa frågor och engagera dig med andra lärande.

För nyhetsbrevet har författaren provat några alternativ, inklusive Superhuman, men funnit att det har blivit för uppblåst med slumpmässiga nyheter och reklam. Författaren har hört bra saker om "Frontier", "The Rundown Prompts Daily" och "Big Brain" och rekommenderar att du prenumererar på ett av dessa och avsäger dig de andra efter en vecka för att undvika informationsöverbelastning.

Som vi har diskuterat, innebär resan att använda AI-verktyg som ChatGPT och Google Barge tre nyckelsteg:

1. Skriva bra uppmaningar: Förstå de sex komponenterna i en stark uppmaning - uppgift, kontext, exempelutdata, persona, format och ton - och hur man effektivt kombinerar dem för att få önskat utdata.

2. Bygga en vana: Identifiera repetitiva uppgifter i ditt liv och skapa uppmaningar för att effektivisera dem, kontinuerligt förfina dessa uppmaningar för bättre resultat.

3. Utveckla en inlärningsplan: Avsätt tid varje vecka för att ta gratis onlinekurser om prompt engineering, och läs ett dagligt nyhetsbrev för att hålla dig uppdaterad om de senaste AI-utvecklingarna.

Genom att behärska dessa steg kan du bli skicklig på att utnyttja AI-verktyg för att öka din produktivitet och ligga i framkant i denna snabbt utvecklande AI-drivna era. Kom ihåg att konsekvens är nyckeln - håll dig till en kurs och ett nyhetsbrev, och integrera dina uppmaningar sömlöst i din arbetsflöde. Med hängivenhet och en tillväxtinriktad mentalitet kommer du att vara på god väg att bli en AI-driven produktivitetsmästare.