Enligt Bloomberg-artikeln drar både Microsoft och Apple tillbaka sina planer på att gå med i OpenAIs styrelse på grund av ökad granskning från globala tillsynsmyndigheter över storföretagens inflytande inom AI.

Reglerare i USA och Europa har uttryckt oro över Microsofts inflytande över OpenAI, eftersom Microsoft redan äger 49 procent av företaget och har integrerat OpenAIs tjänster i sina egna plattformar. Artikeln anger att avgången från styrelsen sannolikt inte kommer att lösa Federal Trade Commissions oro över Microsofts partnerskap med OpenAI.

Microsoft hade nyligen förvärvat Anthropic, ett annat framstående AI-företag, i ett drag som tycktes gå under radarn genom att inte officiellt förvärva företaget utan snarare anställa dess VD Mustafa Suleyman. Detta tyder på att Microsoft försöker navigera den ökande regulatoriska granskningen kring storföretagens konsolidering av AI-kapacitet.

Artikelns författare noterar att Storbritannien också tittar på Amazons 4 miljarder dollar-samarbete med Anthropic, företaget bakom den imponerande AI-modellen Claude. Reglerare verkar vara oroade över koncentrationen av makt i händerna på ett fåtal stora techföretag när det gäller utveckling och distribution av AI.

Anthropic, företaget bakom den imponerande AI-modellen Claude, har nyligen släppt flera nya funktioner för deras flaggskeppsprodukt. Låt oss gå in på detaljerna:

1. Finslipning för Haiku: Anthropic har nu möjliggjort finslipning för deras Haiku-modell, som är deras snabbaste och mest kostnadseffektiva modell på Amazon Bedrock-plattformen. Detta gör att användare kan finslipa modellen för att bättre passa deras specifika behov, som att agera moderator på en exempeldatauppsättning. Vid testning förbättrade finslipningen klassificeringskorrektheten från 81% till 99% och minskade antalet prompttokens per förfrågan med 89%.

2. Artefaktpublicering: Anthropic har utökat möjligheterna för Claudes "Artefakt"-funktion. Artefakter är ett unikt användargränssnittselement som gör att Claude kan producera långa svar, som kodavsnitt eller visualiseringar, i ett separat fönster samtidigt som huvudkonversationen hålls ren. Användare kan nu publicera och dela dessa artefakter online, vilket gör det enklare att samarbeta och visa upp sitt arbete.

3. Samtidighet aktiverad som standard: Anthropic har släppt version 0.2 av deras öppna källkodsbiblotek, Llama, som nu inkluderar samtidighet aktiverad som standard. Detta gör att Llama kan hantera flera förfrågningar samtidigt, med endast en liten mängd extra minne per förfrågan. Detta möjliggör användningsfall som att hantera flera chattsamtal, vara värd för LLM-kodkomplettering, bearbeta olika delar av ett dokument parallellt och köra flera agenter med olika modeller samtidigt.

Elon Musks AI-företag, xAI, har gjort betydande drag för att bygga sina egna serverhallar och säkra den nödvändiga beräkningskraften för att konkurrera med branschledarna. Enligt rapporten har xAI avslutat förhandlingar med Oracle om att utöka deras serveruthyrningsavtal på grund av oenigheter om tidslinjer och elförsörjningsfrågor. Istället bygger xAI nu ett eget AI-datacenter i Memphis, Tennessee.

Företaget köper Nvidia-chips från Dell och Supermicro för detta projekt. xAI hyr redan cirka 16 000 Nvidia-chips från Oracle och planerar att bygga en superdator med 100 000 Nvidia-GPU:er för att träna sin Grok 3.0-modell. Elon Musk har kommenterat detta och sagt att anledningen till att bygga detta massiva system internt är att säkerställa att xAIs grundläggande konkurrenskraft beror på att vara snabbare än något annat AI-företag.

Denna strategi med vertikal integration och att bygga sin egen beräkningsinfrastruktur är förenlig med Musks tillvägagångssätt vid Tesla och SpaceX, där företagen har blivit i stort sett självförsörjande. Målet är att ha full kontroll över "ratten" snarare än att vara en "passagerare" när det gäller utvecklingen av deras AI-modeller.

Riskkapitalbolaget a16z har aktivt köpt stora mängder av Nvidias kraftfulla H100-GPU:er, med målet att tillhandahålla dessa resurser till sina portföljbolag. Denna strategi syftar till att ge a16z en fördel i AI-fokuserade investeringsaffärer, eftersom tillgång till banbrytande hårdvara kan vara en betydande fördel i det snabbt utvecklande området för artificiell intelligens.

Firman, som förvaltar 42 miljarder dollar i tillgångar, har hyrt ut dessa GPU:er till många av sina portföljbolag, vilket säkerställer att de startups som de investerar i har den nödvändiga beräkningskraften för att utveckla och distribuera avancerade AI-modeller. Dessutom planerar a16z att utöka detta "syre"-program, som de beskriver det, till mer än 200 000 GPU:er i framtiden.

Denna åtgärd från a16z belyser den växande betydelsen av AI-kapacitet i startup-ekosystemet. Genom att säkra tillgång till högpresterande hårdvara kan riskkapitalfirman erbjuda sina portföljbolag en värdefull resurs som kan vara svår för andra att få tag på, vilket potentiellt ger dem en konkurrensfördel i kapplöpningen att utveckla och distribuera innovativa AI-drivna lösningar.

OpenAI och Los Alamos National Laboratory, ett av de ledande amerikanska nationella laboratorierna, samarbetar för att studera hur artificiell intelligens kan användas på ett säkert sätt av forskare i laboratorier för att driva framåt biovetenskap.

Partnerskapet innebär att utveckla utvärderingar för att förstå förmågorna och begränsningarna hos multimodala AI-modeller, som GPT-4, när de assisterar människor med uppgifter i en fysisk laboratorimiljö. Detta inkluderar att genomföra biologiska säkerhetsbedömningar för GPT-4 och dess orealiserade realtidsröstfunktioner för att fastställa hur de skulle kunna användas för att stödja biovetenskaplig forskning.

Syftet med detta samarbete är att tillhandahålla en ram för ansvarsfull och säker distribution av framkanten av AI-modeller i laboratorier, för att säkerställa att tekniken kan utnyttjas för att förbättra vetenskaplig upptäckt och innovation samtidigt som potentiella risker och etiska överväganden hanteras.

Nintendo, det ikoniska datorspelsföretaget, har tagit en fast ståndpunkt mot användningen av generativ AI i sina datorspel. Enligt rapporter har Nintendo blivit det största företaget i spelindustrin, och kanske i världen, som uttryckligen säger "nej tack" till integrering av generativ AI.

Företagets beslut står i kontrast till tillvägagångssättet som många andra spelutvecklare har tagit, som aktivt utforskar sätt att införliva AI-teknik i sina spel. Nintendo värdesätter dock bevarandet av sin väletablerade intellektuella egendom och de unika spelupplevelser som de har skapat över åren.

Under ett investerarsamtal uttryckte Nintendos VD företagets ståndpunkt, där han förklarade att även om spelutveckling och AI-teknik alltid har varit nära relaterade, kan användningen av generativ AI väcka oro kring upphovsrättsfrågor. VD:n betonade att Nintendo har expertisen att skapa optimala spelupplevelser för sina kunder och att företaget strävar efter att fortsätta leverera värde som är unikt och inte lätt kan kopieras av teknik ensam.

Google DeepMind har släppt en video som visar hur Gemini 1.5:s långa kontextfönster kan hjälpa robotar att navigera i den verkliga världen. De viktigaste punkterna är:

• En begränsad kontextlängd gör det utmanande för många AI-modeller att komma ihåg miljöer när de navigerar.
• Med Gemini 1.5:s miljontokens-kontextfönster kunde robotarna komma ihåg viktiga platser från en tidigare rundtur, som "Lewis skrivbord" och "tillfälligt skrivbordsområde".
• Robotarna försågs sedan med ytterligare multimodala indata, som kartskisser, ljudförfrågningar och visuella ledtrådar. Med dessa indata kunde robotarna utföra olika åtgärder för olika personer.
• Forskarna har publicerat en artikel med mer detaljer om dessa experiment, som kan hittas i beskrivningen nedan.

Sammanfattningsvis visar detta hur Gemini 1.5:s långsiktiga minneskapacitet kan möjliggöra att robotar bättre navigerar och interagerar med verkliga miljöer, genom att komma ihåg och utnyttja kontextuell information från tidigare erfarenheter.

Den senaste uppdateringen av Teslas Full Self-Driving (FSD)-programvara, version 12.4.2, visar en imponerande förmåga - möjligheten att förutse en fotgängare som korsar gatan. I den delade videon väntar inte Teslafordonet tills fotgängaren börjar korsa, utan saktar ner när den känner av fotgängarens rörelser, vilket indikerar en sannolik avsikt att korsa gatan. Detta proaktiva beteende, där fordonet förutser fotgängarens åtgärder snarare än att bara reagera på dem, visar en betydande utveckling i Teslas självkörande teknik.

Videon belyser hur Teslas sensorer och algoritmer kan upptäcka subtila ledtrådar i fotgängarens rörelser, även innan de gör en definitiv rörelse för att korsa gatan. Denna nivå av situationsmedvetenhet och förutsägande förmåga är avgörande för att säkerställa säkerheten för både fordonspassagerare och fotgängare i verkliga körscenarier.

Det smidiga och sömlösa sättet på vilket Tesla saktar ner som svar på fotgängarens rörelser är ett bevis på förfining av FSD-programvaran. Denna uppdatering understryker Teslas engagemang i att kontinuerligt förbättra sina självkörande förmågor, vilket gör vägarna säkrare för alla användare.