Jag förväntar mig att AI först kommer att bli bäst på alla slags onlinearbeten - i princip allt som en fjärrarbetare kan göra. AI kommer att prestera bättre på uppgifter som copywriting, skattedeklaration, kundservice och många andra jobb. Detta är områden som innebär läsning, analys och syntetisering av information, och sedan generering av innehåll baserat på det. Dessa uppgifter verkar mogna för att ersättas av språkmodeller.

Takten i förbättringen av robotik släpar betydligt efter den kognitiva automatiseringen. Jobb som innebär invecklade, styrda, specifika fysiska arbeten - som kirurger, trädgårdsmästare, rörmokare, smyckestillverkare och frisörer - kan komma att finna att deras färdigheter bidrar till samhället i många fler år framöver. Reglerade branscher som medicin och den offentliga sektorn kommer också att ha längre mänsklig inblandning, även om jag där förväntar mig ett ökande antal mänskliga arbetare som kompletteras av AI-system.

För resten av ekonomin förväntar jag mig att AI så småningom kommer att kunna utföra varje ekonomiskt användbar uppgift. Många förväntar sig att AI ska nå denna kapabilitetsnivå. Givet den nuvarande tekniska utvecklingen tror jag att AI först kommer att bli bäst på alla slags online-, fjärr- eller kunskapsarbeten. Detta är de områden som verkar mest sårbara för automatisering under de kommande åren.

Enligt transkriptet finns det vissa yrken som kan föredras för människor även när AI-system blir mer avancerade. Dessa inkluderar:

• Rådgivare
• Terapeuter
• Vårdare för äldre
• Barnvakter
• Förskollärare
• Präster och religiösa ledare
• Sexarbetare

Huvudpoängen är att dessa roller ofta involverar en människa-till-människa-anslutning och empati som AI-system kan ha svårt att replikera, åtminstone i den närmaste framtiden. Även när AI blir mer kapabelt kan det finnas en "nostalgisk" preferens för mänskliga arbetare i den här typen av roller.

Transkriptet noterar att "mycket har gjorts av AI-flickvänner, men jag förväntar mig fortfarande att en stor andel av köpare av intimitet och sexuella tjänster kommer att ha en stark preferens för människor." Detta tyder på att vissa tjänster som kräver en personlig, känslomässig anslutning kan förbli dominerade av mänskliga arbetare.

Bevis visar, föga förvånande, att arbetslöshet verkar öka sannolikheten för att rapportera sämre hälsa och välbefinnande. En studie som försökte reda ut orsakssammanhanget genom att titta på effekterna av arbetslöshet orsakad av kollapsen i den spanska byggnadsindustrin fann att arbetslöshet ökade sannolikheten för att rapportera sämre mental och fysisk hälsa.

Det är dock inte helt klart om detta är ett inneboende faktum vid arbetslöshet eller ett villkorligt utfall. De psykologiska effekterna kan bero på faktorer som huruvida arbetslösheten känns som ett personligt misslyckande eller en skuldfri, delad upplevelse. Exempelvis fann studien att individer som tillfälligt permitterades i april 2020 rapporterade lägre nivåer av stress jämfört med sina kollegor som förblev anställda. Den utbredda karaktären av permitteringarna normaliserade upplevelsen, minskade personligt ansvar och främjade en känsla av delad upplevelse. Den ekonomiska påfrestningen lindrades också av statligt stöd, personliga besparingar och minskade utgifter.

Detta tyder på att de psykologiska effekterna av att förlora arbete i en post-AGI-värld kan bero på hur övergången ramas in och upplevs. Om det ses som en skuldfri, delad upplevelse med ett socialt skyddsnät kan de negativa effekterna vara mindre allvarliga än om det känns som ett personligt misslyckande.

Framtiden för sysselsättning förändras snabbt, och det är avgörande att förstå konsekvenserna av framstegen inom artificiell intelligens (AI). Som Avital Balwit, Chief of Staff på Anthropic, uttrycker det så kanske de närmaste åren är de sista åren hon arbetar. Detta är ett djupgående uttalande som belyser allvaret i den situation vi står inför.

Balwits insikter om AI:s inverkan på arbetsmarknaden är ovärderliga. Hon noterar att med varje iteration av Anthropics AI-modeller konfronteras hon med något som är mer kapabelt och mer generellt än tidigare. Denna snabba utveckling av språkmodeller och kognitiv automatisering är på väg att störa ett brett spektrum av branscher, inklusive copywriting, skattedeklaration, kundservice och till och med mjukvaruutveckling och kontraktsrätt.

Balwits huvudpoäng är att den ekonomiskt och politiskt relevanta jämförelsen inte är huruvida AI-systemet är bättre än den bästa människan, utan huruvida det är bättre än den människa som annars skulle utföra uppgiften. Denna distinktion är avgörande, eftersom den visar att automatisering kommer att ske i alla scenarier där AI-systemet är mer effektivt än den genomsnittliga mänskliga arbetaren.

Balwit belyser också det faktum att takten i förbättringen av robotik släpar betydligt efter den kognitiva automatiseringen. Detta innebär att jobb som involverar manuellt arbete, som inom medicin, byggnad och kreativa branscher, kan påverkas mindre på kort sikt. Hon förväntar sig dock att även i dessa reglerade branscher kommer mänskliga arbetare i allt högre grad att kompletteras av AI-system.