Выпуск модели LLAMA 3 от Meta стал знаковым событием для сообщества ИИ. Бенчмарки и производительность этой открытой модели действительно впечатляют:

• 8-миллиардная модель LLAMA 3 уже почти так же мощна, как и самая большая модель LLAMA 2, демонстрируя значительные улучшения в эффективности и возможностях.
• 70-миллиардная модель LLAMA 3 набирает около 82 баллов MMLU (многозадачная метрика для понимания языка), лидируя в бенчмарках рассуждений и математики.
• Ожидается, что предстоящая 400-миллиардная модель LLAMA 3, в настоящее время находящаяся в процессе обучения, будет лидировать в ряде бенчмарков, потенциально сопоставимая по возможностям с GPT-4.
• LLAMA 3 превзошла производительность передовых моделей, таких как Claude Sonet, демонстрируя способность Meta расширять границы открытого ИИ.
• По сравнению с другими открытыми моделями, такими как Megatron и Gemini, LLAMA 3 стабильно превосходит их по различным бенчмаркам и задачам.
• Meta разработала новый высококачественный набор для оценки человеческих показателей, чтобы оптимизировать LLAMA 3 для реальных сценариев, обеспечивая, чтобы возможности модели переводились на практические приложения.

Meta разработала новый высококачественный набор для оценки человеческих показателей, чтобы оптимизировать производительность своей модели Llama 3 для реальных сценариев. Этот набор для оценки содержит 1800 подсказок, охватывающих 12 ключевых вариантов использования, включая:

• Запрос совета
• Мозговой штурм
• Классификация
• Ответы на закрытые вопросы
• Кодирование
• Творческое письмо
• Извлечение
• Вживание в персонаж
• Ответы на открытые вопросы
• Рассуждение
• Переписывание
• Резюмирование

Чтобы предотвратить случайное переобучение, даже собственные команды моделирования Meta не имеют доступа к этому набору для оценки.

При тестировании на других передовых моделях, таких как Claude Sonic, Llama 3 показала выдающиеся результаты в человеческой оценке:

• 52% побед
• 12,9% ничьих
• 34% поражений

По различным бенчмаркам 70-миллиардная модель Llama 3 стабильно превосходила другие открытые и закрытые модели, включая Mistral's 8x22B и Gemini Pro 1.0.

Модель Llama 3 от Meta использует более эффективный токенизатор с словарем из 128 000 токенов, что приводит к существенным улучшениям производительности. Кроме того, тренировочные данные для Llama 3 в семь раз больше, чем те, что использовались для Llama 2, с четырехкратным увеличением количества кода и более 5% высококачественных данных на не-английских языках, охватывающих более 30 языков.

Meta также работает над еще более крупной 400-миллиардной моделью Llama 3, которая в настоящее время все еще находится в процессе обучения. Ожидается, что эта модель будет сопоставима по производительности с GPT-4, что станет значительной вехой для сообщества открытого ИИ.

Одним из самых удивительных и захватывающих объявлений, связанных с выпуском LLAMA 3 от Meta, является предстоящая 400-миллиардная модель. Эта огромная модель в настоящее время все еще находится в процессе обучения, последний контрольный снимок датируется 15 апреля 2023 года.

При сравнении с другими крупными языковыми моделями, такими как GPT-4 и Chinchilla, эта предстоящая модель LLAMA 3 кажется сопоставимой или даже превосходящей их возможности. Согласно предоставленным бенчмаркам, ожидается, что 400-миллиардная модель LLAMA 3 достигнет лидирующих в отрасли показателей по широкому спектру задач, включая бенчмарк MMLU по рассуждениям и математике.

Эта предстоящая модель представляет собой переломный момент для сообщества ИИ, поскольку она обеспечит открытый доступ к модели уровня GPT-4. Ожидается, что это значительно изменит ландшафт для многих исследовательских усилий и стартапов на начальном этапе, высвобождая всплеск инноваций и энергии создателей по всей экосистеме.

Хотя текущие выпуски LLAMA 3 на 8 миллиардов и 70 миллиардов параметров уже продемонстрировали впечатляющую производительность, 400-миллиардная модель готова вывести все на новый уровень. По мере продолжения обучения модели в ближайшие месяцы ожидается, что она будет дополнительно улучшаться и укреплять свои позиции в качестве мощной, открытой ИИ-основы, которую могут использовать разработчики и исследователи.

Выпуск модели Llama 3 от Meta является знаковым событием для сообщества ИИ. Производительность модели на различных бенчмарках, включая превосходство над передовыми моделями, такими как Claude Sonet, действительно впечатляет.

Открытое распространение Llama 3 является значительным шагом вперед, поскольку он предоставляет сообществу разработчиков доступ к мощной системе ИИ, сопоставимой по возможностям с GPT-4. Это, несомненно, будет стимулировать инновации и прогресс в таких областях, как наука, здравоохранение и многие другие.

Фокус Meta на оптимизации Llama 3 для реальных сценариев использования, что подтверждается новым набором для оценки человеческих показателей, является похвальным подходом. Уделяя приоритетное внимание производительности, ориентированной на человека, Meta обеспечивает, чтобы модель была не только впечатляющей на бумаге, но и практичной и полезной в повседневных приложениях.

Выпуск 400-миллиардной модели Llama 3 с нетерпением ожидается, поскольку ожидается, что она еще больше расширит границы возможного с открытым ИИ. Сообщество с нетерпением ждет выпуска модели и того потенциала, который она несет для разблокирования новых возможностей исследований и разработок.

В целом, выпуск Llama 3 является значительной вехой в ландшафте ИИ, и будет интересно наблюдать, как сообщество открытого исходного кода будет использовать этот мощный инструмент для стимулирования инноваций и прогресса в ближайшие годы.