В этом разделе мы погрузимся в захватывающие возможности, открытые последними обновлениями OpenAI, сосредоточившись на интеграции возможностей GPT4V и преобразования текста в речь (TTS). Эти достижения позволяют нам создавать более увлекательные и интерактивные приложения, использующие мощь больших языковых моделей и мультимодального искусственного интеллекта.

Мы рассмотрим практический пример, в котором создадим генератор голосового сопровождения видео. Этот инструмент позволяет пользователям загружать видео, предоставлять подсказку и автоматически генерировать голосовое сопровождение, которое плавно синхронизируется с видео. Процесс включает в себя преобразование видео в отдельные кадры, передачу их в GPT4V для генерации сценария на основе подсказки, а затем использование модели TTS для создания звуковой дорожки. Наконец, мы объединим видео и аудио, чтобы получить окончательный результат.

Благодаря этой практической демонстрации вы узнаете, как использовать новейшие функции OpenAI, включая GPT4V и TTS, для создания инновационных приложений, которые расширяют границы того, что возможно с помощью ИИ-управляемого создания контента и автоматизации. Будьте готовы раскрыть новые возможности и исследовать захватывающее будущее мультимодальных ИИ-управляемых впечатлений.

Благодаря последним достижениям в моделях OpenAI теперь возможно автоматизировать процесс оптимизации веб-сайтов. Используя GPT-4V, вы можете создать инструмент, управляемый ИИ, который может анализировать целевую страницу любого веб-сайта и предоставлять конкретные рекомендации по ее улучшению.

Этот инструмент принимает URL-адрес веб-сайта в качестве входных данных, а затем использует GPT-4V для тщательного изучения целевой страницы. Модель ИИ оценивает такие факторы, как структура контента, визуальный дизайн, пользовательский опыт и оптимизация конверсии. На основе этого анализа инструмент генерирует подробный отчет с конкретными предложениями по повышению эффективности веб-сайта.

Рекомендации могут охватывать широкий спектр областей, от улучшения ясности ценностного предложения до оптимизации размещения призыва к действию. Сочетая этот ИИ-ориентированный инсайт с возможностью автоматически переводить эти идеи в реальный front-end код с помощью других инструментов ИИ, будущее роста становится невероятно мощным.

Представьте, что вы можете просто сделать скриншот веб-сайта, попросить GPT-4V о идеях по улучшению, а затем мгновенно реализовать эти предложения. Такой уровень автоматизации может значительно ускорить процесс оптимизации веб-сайтов, позволяя бизнесам быстро итерировать и улучшать свое онлайн-присутствие.

Потенциал этой технологии действительно захватывающий, поскольку он наделяет любого, независимо от его технической экспертизы, возможностью использовать силу ИИ для улучшения своих цифровых активов. По мере того, как мы продолжаем исследовать возможности последних релизов OpenAI, возможности для инновационных, управляемых ИИ приложений безграничны.

В этом разделе мы рассмотрим, как использовать последние достижения в моделях OpenAI для создания интерактивных видео-нарраций. Объединив мощь GPT-4 Turbo для генерации текста и возможности преобразования текста в речь, мы можем плавно превратить любое видео в динамичный, озвученный ИИ опыт.

Процесс прост и легко настраивается. Сначала мы извлечем отдельные кадры из входного видео, затем передадим их в GPT-4 Turbo для генерации захватывающего сценария на основе визуального контента. Далее мы используем модель преобразования текста в речь для преобразования сгенерированного сценария в аудиофайл, который затем объединим с исходным видео, чтобы создать окончательный озвученный результат.

Такой подход позволяет использовать широкий спектр приложений, от автоматической генерации голосовых комментариев для маркетинговых видео до создания интерактивного образовательного контента, где пользователи могут исследовать визуальные материалы, слушая ИИ-генерируемые объяснения. Гибкость этой системы позволяет вам раскрыть свою креативность и исследовать новые способы вовлечения аудитории с помощью ИИ-управляемых мультимедийных впечатлений.

Для создания генератора голосового сопровождения мы пройдем следующие шаги:

1. Создание функции Video to Frames: Эта функция будет принимать видеофайл, создавать временный файл, получать продолжительность видео и затем преобразовывать видео в несколько JPEG-кадров.

2. Реализация функции Frame to Story: Эта функция будет принимать кадры, сгенерированные на предыдущем шаге, и подсказку, а затем использовать модель GPT-4 Turbo для генерации сценария на основе изображений.

3. Разработка функции Text to Audio: Эта функция будет принимать текст, сгенерированный функцией Frame to Story, и использовать модель преобразования текста в речь OpenAI для создания аудиофайла.

4. Объединение аудио и видео: Последним шагом является объединение сгенерированного аудиофайла с исходным видео для создания полного видео с голосовым сопровождением.

Код для каждой из этих функций предоставлен в предыдущей расшифровке, а общий процесс объединен в функции main(), которая обрабатывает пользовательский интерфейс и координирует различные шаги.

Ключевые аспекты этой реализации:

• Использование мощи GPT-4 Turbo для генерации сценария на основе кадров видео
• Использование модели преобразования текста в речь OpenAI для преобразования сгенерированного сценария в аудиофайл
• Объединение исходного видео и сгенерированного аудио для создания окончательного видео с голосовым сопровождением

Такой подход позволяет быстро и легко создавать видео с голосовым сопровождением из любого короткого видеоклипа, делая его мощным инструментом для создания контента, видеомонтажа и многого другого.

Выпуск последних обновлений OpenAI, включая модель GPT-4V, открыл новые возможности для создания интересных и инновационных продуктов. Возможность автоматически анализировать целевые страницы веб-сайтов, генерировать сценарии голосового сопровождения на основе кадров видео и плавно интегрировать возможности преобразования текста в речь имеет потенциал для революционизации сферы роста и создания контента.

Демонстрация создания генератора голосового сопровождения видео демонстрирует мощь этих новых инструментов. Используя модель GPT-4V для генерации истории на основе кадров видео, а затем применяя модель преобразования текста в речь для создания аудио, процесс становится упорядоченным и эффективным. Этот тип приложения можно дополнительно расширить, включив другие модальности, такие как генерация изображений или мультимодальные взаимодействия, что еще больше повысит возможности системы.

Восторг автора по поводу потенциала этих новых релизов очевиден, и он призывает аудиторию исследовать и экспериментировать с этими инструментами, чтобы создавать собственные инновационные приложения. Обещание дополнительных видео, исследующих API помощника и другие новые функции, свидетельствует о том, что автор готов делиться своими знаниями и идеями, что будет ценно для сообщества.

В целом, заключение подчеркивает преобразующий потенциал последних обновлений OpenAI и призывает аудиторию воспользоваться возможностями, которые они предоставляют, для создания более интересных и влиятельных продуктов.